在python中,使用scatter绘制散点图的实例

如下所示：

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt

x_values=[1,2,3,4,5]
y_values=[1,4,9,16,25]
# s为点的大小
plt.scatter(x_values,y_values,s=100)

# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Scatter pic",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Scatter of Value",fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

plt.show()

以上这篇在python中,使用scatter绘制散点图的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中scatter函数参数及用法详解

    Python中scatter函数参数及用法详解

    最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot

  • python实现给scatter设置颜色渐变条colorbar的方法

    python设置scatter颜色渐变的方法 参考代码如下: <span style="font-size:18px;">import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show()<

  • python scatter散点图用循环分类法加图例

    python scatter散点图用循环分类法加图例

    本文实例为大家分享了python scatter散点图用循环分类法加图例,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib.pyplot as plt import kNN plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False datingDataMat, datingLabels = kNN.file2matrix('datingTestSet2.txt') plt.f

  • 在python中,使用scatter绘制散点图的实例

    如下所示: # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt x_values=[1,2,3,4,5] y_values=[1,4,9,16,25] # s为点的大小 plt.scatter(x_values,y_values,s=100) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签 plt.title("Scatter pic",fontsize=24) plt.xlabel("Value",fontsize=14) plt.y

  • python scatter绘制散点图

    python scatter绘制散点图

    目录 参数 s 参数marker marker属性 参数cmap vmin,vmax,norm散点亮度设置, alpha透明度 用法: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=No

  • python学习之matplotlib绘制散点图实例

    要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清.并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图&

  • 用python中的matplotlib绘制方程图像代码

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x,y,z的维度相同 结果如下: 以上这

  • 在Python中使用turtle绘制多个同心圆示例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import turtle t = turtle.Pen() my_colors = ("red","green","yellow","black") t.width(4) t.speed(1) for i in range(10): #0 1 2 3 4 t.penup() t.goto(0,-i*10) #0, -100,-200,-300,-400 t.pendown() t.color

  • Python中使用matplotlib绘制mqtt数据实时图像功能

    Python中使用matplotlib绘制mqtt数据实时图像功能

    目录 效果图 mqtt发布 mqtt订阅 matplotlib绘制动态图 matplotlib绘制mqtt数据实时图像 效果图 mqtt发布 本代码中publish是一个死循环,数据一直往外发送. import random import time from paho.mqtt import client as mqtt_client import json from datetime import datetime broker = 'broker.emqx.io' port = 1883 t

  • Python中ROC曲线绘制

    Python中ROC曲线绘制

    首先以支持向量机模型为例 先导入需要使用的包,我们将使用roc_curve这个函数绘制ROC曲线! from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import roc_curve from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn. model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt %matplot

  • Python中的图形绘制简单动画实操

    Python中的图形绘制简单动画实操

    目录 前言: 1.画螺旋曲线代码 2.输出​​ 3​.代码的部分解释 前言: Matplotlib 是一个非常广泛的库,它也支持图形动画. 动画工具以 matplotlib.animation 基类为中心,它提供了一个框架,围绕该框架构建动画功能. 主要接口有TimedAnimation和FuncAnimation,两者中FuncAnimation是最方便使用的. 1.画螺旋曲线代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animat

  • 使用Python的Turtle库绘制森林的实例

    这是由一个小作业引发的对Python的Turtle库的学习 下面是官方手册: Turtle官方手册 1.配置编程环境 由于现在的笔记本是临时借的,编程环境不是熟悉的环境,又由于种种原因没有安装成功Anaconda,就尝试了下其他的IDE: 最早接触的Enthought Canopy跑示例程序时各种报错无法解决(Python Kernal Crashed): 最著名的Python IDE是JetBeans的Pycharm,装好以后啥都没跑就占了1G内存(虽然舍友电脑上的没问题): 好在之前装了No

  • Python中Selenium模拟JQuery滑动解锁实例

    Python中Selenium模拟JQuery滑动解锁实例

    本文介绍了Python中Selenium模拟JQuery滑动解锁实例,分享给大家,也给自己留个笔记 滑动解锁一直做UI自动化的难点之一,我补一篇滑动解锁的例子,希望能给初做Web UI自动化测试的同学一些思路. 首先先看个例子. 当我手动点击滑块时,改变的只是样式: 1.slide-to-unlock-handle 表示滑块,滑块的左边距在变大(因为它在向右移动嘛!) 2.Slide-tounlock-progress 表示滑过之后的背景黄色,黄色的宽度在增加,因为滑动经过的地方都变黄了. 除些

随机推荐