详解Python nose单元测试框架的安装与使用

本文介绍了Python nose单元测试框架的安装与使用 ,分享给大家,具体如下:

安装(Python2下安装)

pip install nose

原理与命名规则

Nose会自动查找源文件、目录或者包中的测试用例,符合正则表达式(?:^|[\b_\.%s-])[Tt]est,以及TestCase的子类都会被识别并执行。

例如:我们可以将python脚本文件名以“_test”结尾或包含“_test_”,方法名以“_test”结尾。

使用方法

查看所有nose相关命令:

nosetests -h

执行并捕获输出:

nosetests -s

查看nose的运行信息和调试信息:

nosetests -v9

输出xml结果报告:

nosetests --with-xunit

支持测试方法传参:

1)安装:需要下载插件“nose_ittr”:

pip install nose_ittr

2)脚本中使用示例:

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from nose.tools import nottest,istest
from nose_ittr import IttrMultiplier, ittr
curr_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
class TestCheckChannels(object):
  __metaclass__ = IttrMultiplier
  '''
    测试方法传入两个参数
    参数一:channels_txt_name
    参数二:check_list_txt_name
    使用方法:通过“self.参数名”进行调用
  '''
  @istest
  @ittr(channels_txt_name=["channels.txt"],check_list_txt_name=["check_list.txt"])
  def test_check_channels(self):
    channels_txt_path = os.path.join(curr_dir,self.channels_txt_name)
    check_list_txt_path = os.path.join(curr_dir,self.check_list_txt_name)
    the_channels = []
    with open(channels_txt_path) as channels:
      for line in channels.readlines():
        line = line.strip()
        if line != '':
          the_channels.append(line)
    with open(check_list_txt_path) as check_list:
      check_items = check_list.readlines()
      for check_item in check_items:
        if check_item.strip() in the_channels:
          pass
        elif check_item=='\n':
          pass
        else:
          print check_item

3)执行示例:

nosetests --with-html-output --html-out-file=result1.html -v --with-setup-ittr

以上执行将输出html结果报告,但是需要先安装插件:

1)安装:

需要下载插件,在解压缩后在命令行中cd到该目录下:

python setup.py install

通过命令行安装:

pip install nosehtmloutput-2
pip install nose-html-reporting

2)在待测路径打开cmd使用命令如下,就可以执行测试并生成测试结果html文件了:

nosetests --with-html-output --html-out-file=result1.html

工具nose.tools的使用:

1)测试脚本中引入:from nose.tools import nottest,istest;

2)不测试的方法:方法名上加修饰器@nottest;

3)指定为测试方法:方法名上加修饰器@istest(方法名无需符合命名规则);

4)查看要执行的用例列表:nosetests --collect-only -v。

测试项目

脚本示例

from nose.tools import nottest,istest
from nose.tools import assert_equal

class TestClass:
  def test_one(self):
    x = "this"
    assert 'h' in x
  def test_two(self):
    x = "hello"
    assert hasattr(x, 'check')
  @nottest
  def test_three(self):
    assert True
  @istest
  def xxxxx(self):
    assert True

class test_haha():
  def setUp(self):
    print("============test class setup==============")
  def teardown(self):
    print("============test class teardown==============")
  def test_xxx(self):
    print "test_xxx"
    assert_equal(9, 9)
  def test_kkk(self):
    print "test_kkk"
    assert_equal(1, 1)

测试执行

测试结果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 利用Python中unittest实现简单的单元测试实例详解

    前言 单元测试的重要性就不多说了,可恶的是Python中有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西.但是作为一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样

  • 在Python编程过程中用单元测试法调试代码的介绍

    对于程序开发新手来说,一个最常见的困惑是测试的主题.他们隐约觉得"单元测试"是很好的,而且他们也应该做单元测试.但他们却不懂这个词的真正含义.如果这听起来像是在说你,不要怕!在这篇文章中,我将介绍什么是单元测试,为什么它有用,以及如何对Python的代码进行单元测试. 什么是测试? 在讨论为什么测试很有用.怎样进行测试之前,让我们先花几分钟来定义一下"单元测试"究竟是什么.在一般的编程术语中,"测试"指的是通过编写可以调用的代码(独立于你实际应用

  • 详解Python的单元测试

    如果你听说过"测试驱动开发"(TDD:Test-Driven Development),单元测试就不陌生. 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对函数abs(),我们可以编写出以下几个测试用例: 输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同: 输入负数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反: 输入0,期待返回0: 输入非数值类型,比如None.[].{},期待抛出TypeError. 把上面的测试用例放到一个测试模块

  • Python中unittest模块做UT(单元测试)使用实例

    待测试的类(Widget.py) # Widget.py # Python 2.7.6 class Widget: def __init__(self, size = (40,40)): self.size = size def getSize(self): return self.size def reSize(self,width,height): if width <0 or height < 0: raise ValueError, 'illegal size' else: self.

  • Python单元测试与测试用例简析

    本文实例讲述了Python单元测试与测试用例.分享给大家供大家参考,具体如下: 单元测试与测试用例 简介 测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求 要为函数编写测试用例,可先导入模块 unittest 以及要测试的函数,再创建一个继承unittest.TestCase 的类,并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试 创建实例(对比接收到的名和姓是否符合要求) 1.先创建个name_function.py的文件(文件名称可以另取),接收名和姓并返回整洁的全名

  • Python之PyUnit单元测试实例

    本文实例讲述了Python之PyUnit单元测试,与erlang eunit单元测试很像,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 1.widget.py文件如下: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # Filename:widget.py class Widget: def __init__(self, size = (40, 40)): self.size = size   def getSize(self): return self.size   def resize(

  • 在Python中进行自动化单元测试的教程

    一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

  • Python单元测试简单示例

    本文实例讲述了Python单元测试方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Eric书中<Python编程从入门到实践>中的一个例子. <Python编程从入门到实践>随书源码可至此下载:https://www.jb51.net/books/582019.html. 首先定义了一个测试函数: namefunction.py #-*- coding:cp936 -*- def get_formmed_name(first, last): """该函数根据姓

  • Python单元测试框架unittest使用方法讲解

    概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

  • Python单元测试框架unittest简明使用实例

    测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestCase) 3. 编写测试的方法必须以test开头 def test_add(self) def test_sub(self) 4.使用TestCase class提供的方法测试功能点 5.调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法 复制代码 代码如下: if __name__ == '__

  • python单元测试unittest实例详解

    本文实例讲述了python单元测试unittest用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的"家伙&qu

随机推荐