详解Python中import机制

Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可。这里我主要写一下"import"的本质。

Python官方定义:

Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it.

1.定义:

  • 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量、函数、类),本质就是*.py文件。文件是物理上组织方式"module_name.py",模块是逻辑上组织方式"module_name"。
  • 包(package):定义了一个由模块和子包组成的Python应用程序执行环境,本质就是一个有层次的文件目录结构(必须带有一个__init__.py文件)。

2.导入方法

# 导入一个模块
import model_name
# 导入多个模块
import module_name1,module_name2
# 导入模块中的指定的属性、方法(不加括号)、类
from moudule_name import moudule_element [as new_name]

方法使用别名时,使用"new_name()"调用函数,文件中可以再定义"module_element()"函数。

3.import本质(路径搜索和搜索路径)

  • moudel_name.py
# -*- coding:utf-8 -*-
print("This is module_name.py")

name = 'Hello'

def hello():
 print("Hello")
  • module_test01.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import module_name

print("This is module_test01.py")
print(type(module_name))
print(module_name)

运行结果:

E:\PythonImport>python module_test01.py
This is module_name.py
This is module_test01.py
<class 'module'>
<module 'module_name' from 'E:\\PythonImport\\module_name.py'>

在导入模块的时候,模块所在文件夹会自动生成一个__pycache__\module_name.cpython-35.pyc文件。

"import module_name" 的本质是将"module_name.py"中的全部代码加载到内存并赋值给与模块同名的变量写在当前文件中,这个变量的类型是'module';<module 'module_name' from 'E:\\PythonImport\\module_name.py'>

  • module_test02.py
# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import name

print(name)

运行结果;

E:\PythonImport>python module_test02.py
This is module_name.py
Hello

"from module_name import name" 的本质是导入指定的变量或方法到当前文件中。

  • package_name / __init__.py
# -*- coding:utf-8 -*-

print("This is package_name.__init__.py")
  • module_test03.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import package_name

print("This is module_test03.py")

运行结果:

E:\PythonImport>python module_test03.py
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py

"import package_name"导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件,在执行文件后,会在"package_name"目录下生成一个"__pycache__ / __init__.cpython-35.pyc" 文件。

  • package_name / hello.py
# -*- coding:utf-8 -*-

print("Hello World")
  • package_name / __init__.py
# -*- coding:utf-8 -*-
# __init__.py文件导入"package_name"中的"hello"模块
from . import hello
print("This is package_name.__init__.py")

运行结果:

E:\PythonImport>python module_test03.py
Hello World
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py

在模块导入的时候,默认现在当前目录下查找,然后再在系统中查找。系统查找的范围是:sys.path下的所有路径,按顺序查找。

4.导入优化

  • module_test04.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import module_name 

def a():
 module_name.hello()
 print("fun a")

def b():
 module_name.hello()
 print("fun b")

a()
b()

运行结果:

E:\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b

多个函数需要重复调用同一个模块的同一个方法,每次调用需要重复查找模块。所以可以做以下优化:

  • module_test05.py
# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import hello 

def a():
 hello()
 print("fun a")

def b():
 hello()
 print("fun b")

a()
b()

运行结果:

E:\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b

可以使用"from module_name import hello"进行优化,减少了查找的过程。

5.模块的分类

内建模块

可以通过 "dir(__builtins__)" 查看Python中的内建函数

>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__','__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round','set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

非内建函数需要使用"import"导入。Python中的模块文件在"安装路径\Python\Python35\Lib"目录下。

第三方模块

通过"pip install "命令安装的模块,以及自己在网站上下载的模块。一般第三方模块在"安装路径\Python\Python35\Lib\site-packages"目录下。

以上就是详解Python中import机制的详细内容,更多关于Python import机制的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 导致python中import错误的原因是什么

    Python程序可以调用一组基本的函数(即内建函数),比如print().input()和len()等函数.Python本身也内置一组模块(即标准库).每个模块都是一个Python程序,且包含了一组相关的函数,可以嵌入到你的程序之中,比如,math模块包含了数学运算相关的函数,random模块包含随机数相关的函数,等等. 一.import语句 在开始使用一个模块中的函数之前,必须用import语句导入该模块. 语法: import module1[, module2[,... moduleN]]

  • Python 动态导入对象,importlib.import_module()的使用方法

    背景 一个函数运行需要根据不同项目的配置,动态导入对应的配置文件运行. 解决 文件结构 a #文件夹 │a.py │__init__.py b #文件夹 │b.py │__init__.py ├─c#文件夹 │c.py │__init__.py # c.py 中内容 args = {'a':1} class C: def c(self): pass 目的 向a模块中导入c.py 中的对象 解决方案 a.py import importlib params = importlib.import_m

  • 关于python导入模块import与常见的模块详解

    0.什么是python模块?干什么的用的? Java中如果使用abs()函数,则需要需要导入Math包,同样python也是封装的,因为python提供的函数太多,所以根据函数的功能将其封装在不同的module模块中.就这样的话,pthon提供的module还是海量的,所以除非使用某个模块里的某个函数时才会将其导入程序中.所以你使用某个函数前,要先知道他在哪个module里,然后将这个模块导入当前程序,然后才能调用这个模块里的函数. 当然 python的模块分为用户自定义的和系统提供的.Pyth

  • Python实现封装打包自己写的代码,被python import

    1.新建一个文件夹example,里面放入要打包的.py文件,以及必需的_init_.py. 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 1 17:04:02 2018 @author: Jo """ #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- def run(): print ('This is a run package!') if __

  • python shell命令行中import多层目录下的模块操作

    首先在文件夹中添加_init_.py文件,即使是空文件也可以,多层文件夹,每层文件夹中都要添加. 比如我要import,a文件夹中,b文件夹下的 c.py 我就需要在a,b文件夹中都添加_init_.py文件. 然后引入方式:import a.b.c 然后在调用c.py的函数时,直接c.f()是不行的,需要a.b.c.f(). 当然也可以先写 c = a.b.c,然后再c.f(). 补充知识:Python IDLE shell中引入模块 安装了Python之后,会自带一个Python IDLE,

  • 解决python有时候import不了当前的包问题

    问题描述: ImportError: No module named 'XXXX' 解决方式一: 将XXXX包放在python的site-package文件夹下 解决方式二: 可能是XXXX包没有新建init.py 解决方式三: init.py需要声明包含XXXX包的函数 解决方式四: sys.path.append(Ur 'XXXX's path) 但是,有些时候python解释器可能脑抽....明明上述操作都有,但是就是找不到. ImportError: No module named 'X

  • 解决python中import文件夹下面py文件报错问题

    如下所示: 在需要导入的那个文件夹里面新建一个 __init__.py文件,哪怕这个文件是空的文件也可以. 补充知识:python中import其他目录下的文件出现问题的解决方法 在使用python进行编程的时候,import其他文件路径下的.py文件时报错 Traceback (most recent call last): File "download_and_convert_data.py", line 44, in <module> from .datasets i

  • Python动态导入模块:__import__、importlib、动态导入的使用场景实例分析

    本文实例讲述了Python动态导入模块:__import__.importlib.动态导入的使用场景.分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: __import__ importlib 动态导入的使用场景 首发时间:2018-02-23 16:06 __import__: 功能: 是一个函数,可以在需要的时候动态导入模块 使用: __import__(模块名) 但对于多级目录,只会导入第一级 目录结构: mo1=__import__("des") mo2=__import__(&q

  • Python 中的 import 机制之实现远程导入模块

    所谓的模块导入( import ),是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作,它有利于代码的复用. 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作,但不是唯一的方法,还有 importlib.import_module() 和 __import__() 等. 也许你看到这个标题,会说我怎么会发这么基础的文章? 与此相反.恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能,会深入地探讨并以真实案例讲解 Python import Hook 的知识点. 当然为了使文章更系统.

  • python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py

    安装完 anaconda 运行如下代码执行不了 import numpy as np import os,sys #获取当前文件夹,并根据文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+'\\'+fileName return p #读文件 def readFile(fileName): f=open(path(fileName)) str=f.read() f.close() return str #写文件 def writeFile(fileName,str):

  • 解析Python3中的Import

    Python import的搜索路径 import的搜索路径为: 搜索「内置模块」(built-in module) 搜索 sys.path 中的路径 而sys.path在初始化时,又会按照顺序添加以下路径: foo.py 所在目录(如果是软链接,那么是真正的 foo.py 所在目录)或当前目录: 环境变量 PYTHONPATH中列出的目录(类似环境变量 PATH,由用户定义,默认为空): site 模块被 import 时添加的路径1(site 会在运行时被自动 import). import

随机推荐