详解Redis的慢查询日志

今天安装redis出现些之前安装不曾出现错误,一并在此做个记录 一.安装redis及出现错误 首先下载redis,官方下载地址页面:https://redis.io/download 我们这里选择稳定版6.0.1版本 正常安装步骤如下: [root@localhost ~]# yum install gcc [root@localhost ~]# cd /usr/local [root@localhost local]# wget http://download.redis.io/release

前言: 在订单业务中,有时候需要对订单设置有效期,有效期到了后如果还未支付,就需要修改订单状态.对于这种业务的实现,有多种不同的办法,比如: 1.使用querytz,每次生成一个订单,就创建一个定时任务,到期后执行业务代码: 2.rabbitMq中的延迟队列: 3.对Redis的Key进行监控: 1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring

1.引言 我们使用redis作为缓存中间件时,当我们第一次查询数据的时候,是去数据库查询,然后查到的数据封装到实体类中,实体类会被序列化存入缓存中,当第二次查数据时,会直接去缓存中查找被序列化的数据,然后反序列化被我们获取.我们在缓存中看到的序列化数据不直观,如果想看到类似json的数据格式,就需要自定义序列化规则. 2.整合redis pom.xml: <!--引入redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.d

什么是慢查询 慢查询的作用:通过慢查询分析,找到有问题的命令进行优化. 和mysql的慢SQL日志分析一样,redis也有类似的功能,来帮助定位一些慢查询操作. Redis slowlog是Redis用来记录查询执行时间的日志系统. 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking).发送回复等IO操作,而单单是执行一个查询命令所耗费的时间. 另外,slow log保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用它,不必担心因为开启slow log而损害Redis的速度. 慢查询日志四个

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的. 语法 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] 注意:该命令是在 redis 的目录下执行的,而不是 redis 客户端的内部指令. 实例 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: $ redis-benchmark -n 10000 -q PING_INLINE: 141043.72 requests per second PING_BULK: 142857.

在并发式的项目当中,一定要考虑一个缓存穿透的情况.那么什么是缓存穿透呢?简单的说来,就是当大量请求的key根本不在缓存当中,所以导致了请求直接到了数据库上,根本没有经过缓存这一层.比如一个黑客故意制造我们缓存中不存在的key发送大量的请求,就会导致请求直接落到数据库上. 也就是说,缓存穿透就是:1.缓存层不命中.2,存储层不命中,不将空的结果写回缓存.3,返回空结果给客户端. 一般mysql的默认最大连接数是150左右,当然这个是可以用show variables like '%max_conn

当用Redis作为一个LRU存储时,有些时候是比较方便的,在你增添新的数据时会自动驱逐旧的数据.这种行为在开发者论坛是非常有名的,因为这是流行的memcached系统的默认行为. LRU实际上只是支持驱逐的方式之一.这页包含更多一般的Redis maxmemory指令的话题用于限制内存使用到一个定额,同时它也深入的涵盖了Redis所使用的LRU算法,实际上是精确LRU的近似值. 一.Maxmemory设置指令 Maxmemory设置指令用于配置Redis的数据集使用指定量的内存.可以用redis

Redis 支持哪几种数据类型? string:最基本的数据类型,二进制安全的字符串,最大512M list:按照添加顺序保持顺序的 字符串列表 set:无序的字符串集合,不存在重复的元素 sorted set:已排序的字符串集合 hash:key/value对的一种集合 Redis是单进程的还是单线程的? Redis是单进程单线程的,Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销. Redis为什么是单线程的? 多线程处理会设计到锁,而且多线程处理会设计到线程切换

我们都知道,提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存.我们引入缓存,相当于对数据进行了复制.每当系统数据更新时,保持缓存和数据源(如 MySQL 数据库)同步至关重要,当然,这也取决于系统本身的要求,看系统是否允许一定的数据延迟. 最常见的几种缓存策略.它们的优缺点以及使用场景,分别是: Cache-Aside Read-Through Write-Through Write-Behind Cache-Aside 策略 Cache-Aside可能是最常用的缓存策略.在这种策略下,应

1. 简介 本文章将介绍如何使用 Docker 探索 Redis.我们可以在 Docker for Windows .Docker for mac 或者 Linux 模式下运行 Docker 命令. 本文是基于Docker for mac. 2. 查看可用的 Redis 版本 可以在镜像仓库中查看 Redis 镜像: 3. 获取镜像 使用如下命令拉取官方最新版本的镜像: docker pull redis:latest 4. 查看本地镜像 使用如下命令来查看是否已安装了Redis镜像: dock