postgresql 实现修改jsonb字段中的某一个值

1.null 表示缺失的值, '' " "表示空值 null 参与的表达式运算都返回null 使用is null 判断是null is not null 判断非null 2.nullif(value1, value2) 如果value1 == value2 返回null 3.coalesce(arg1, arg2, ...) 返回第一个 不为null的值 所以可以使用如下语句,实现将table中filed为空的记录替换为指定值 update table set filed = COAL

当时数量量比较庞大的时候,做模糊查询效率很慢,为了优化查询效率,尝试如下方法做效率对比 一.对比情况说明: 1.数据量100w条数据 2.执行sql 二.对比结果 explain analyze SELECT c_patent, c_applyissno, d_applyissdate, d_applydate, c_patenttype_dimn, c_newlawstatus, c_abstract FROM public.t_knowl_patent_zlxx_temp WHERE c_a

场景: 存在一个用户白名单表,提供了此用户的用户名和地区信息,判断此用户是否在此白名单表中. 如: 姓名 白名单地区 张三 中国,美国 则可使用如下语句: SELECT ID, user, area_list FROM t_white_user WHERE user = #{ user, jdbcType = VARCHAR } AND ( COALESCE (area_list, '') LIKE CONCAT ( '%' ,#{ country, jdbcType = VARCHAR },

在PostgreSQL 中可以使用Array数据结构,例如 select array[1,2,3]; return {1,2,3} 但是,如果 select array[1,2,3][1]; --会报错 select (select array[1,2,3])[1] --可以使用 那么在用正则匹配函数 regexp_match 就会遇到这样的问题,如 select regexp_match('123-123', '(\d+)-(\d+)'); --return {123, 123} select

PostgreSQL可以通过一些设置来禁用全表扫描(FULL SCAN/Seq Scan) 注意: 设置此功能后不是完全避免全表扫描,而是只要有不通过全表扫描能得出结果的就不走全表扫描. 如果什么路都不通,那肯定得全表扫描,不然怎么获取数据. 而且并不是不走全表扫描性能就一定好. 下面展示下这个功能: 查询表结构: highgo=# \d test Table test Column | Type | Modifiers -------------+-----------------------

有这种要求,更新自己本身的字段的某个值进行加或者减 常规方法: UPDATE tbl_kintai_print_his SET print_time = now(), print_emp_cd = '000000', times = (select times from tbl_kintai_print_his where kokyaku_cd = '000002' AND sagyo_ymd = '2015-01-30' ) + 1, pattern = '055' , ko_item_1 =

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ UPDATE tablename SET tags = jsonb_set(tags-'landuse_area', '{landuse_area}',('"' || round((ST_Area(ST_Transform(geom,4527)) * 0.0015) :: NUMERIC,3) || '"')::jsonb, TRUE) WHERE tags @> '{"name":"张三"}';

最近刚刚接触深度学习,并尝试学习制作数据集,制作过程中发现了一个问题,现在跟大家分享一下.问题是这样的,在制作voc数据集时,我采集的是灰度图像,并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件.训练时发现好多目标检测模型使用的训练集是彩色图像,因此特征提取网络的输入是m×m×3的维度的图像.所以我就想着把我采集的灰度图像的深度也改成3吧.批量修改了图像的深度后,发现XML中的depth也要由1改成3才行.如果重新对图像标注一遍生成XML文件的话太麻烦,所以就想用python批量处理一下.

集合: List<User> user = new User(); user .stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge)) 参数类型: summarizingDouble 统计数据(double)状态, 其中包括count min max sum和平均值 summarizingInt 统计数据(int)状态, 其中包括count min max sum和平均值 summarizingLong 统计数据(long)状态, 其中包括c

我们知道在js中有一个运算符可以帮助我们判断一个值的类型,它就是typeof运算符. console.log(typeof 123); //number console.log(typeof '123'); //string console.log(typeof true); //boolean console.log(typeof undefined); //undefined console.log(typeof null); //object console.log(typeof []);

在JS中要判断一个值是否在数组中并没有函数直接使用,如PHP中就有in_array()这个函数.但我们可以写一个类似in_array()函数来判断是一个值否在函数中 例1 复制代码 代码如下: /* * * 判断在数组中是否含有给定的一个变量值 * 参数: * needle:需要查询的值 * haystack:被查询的数组 * 在haystack中查询needle是否存在,如果找到返回true,否则返回false. * 此函数只能对字符和数字有效 * */ function findnum(){

1. 自己写for循环 从array里去掉$tmp这个元素的值 <?php $tmp = '324'; $arr = array( '0' => '321', '1' => '322', '2' => '323', '3' => '324', '4' => '325', '5' => '326', ); 代码 foreach( $arr as $k=>$v) { if($tmp == $v) unset($arr[$k]); } print_r($arr);

目录 前言 语法 setdefault()和defaultdict()的区别 setdefault() defaultdict() 前言 在字典中查找某一个值的时候,若key不存在就会返回一个keyerror错误而不是一个默认值,如果想要返回一个默认值可以使用defaultdict函数. defaultdict是python内建dict类的一个字类,功能与dict相同,但它带有一个默认的值,若key值不存在时返回一个默认的值. 语法 dict =defaultdict( factory_func