python中dump与dumps实现序列化

目录
  • 1、前言
  • 2、详解

1、前言

使用中如果我们想把python可识别对象的dict类型的数据通过str类型写入文件或者存入变量中
就需要用到dumpdumps

2、详解

dump

新建个dict文件,然后将dict文件存入一个json文档中

import json
Dict = {"name":"zhangtc"}
with open("./ztc.json", "w") as f:
    json.dump(Dict, f)

此时在本目录下会新建一个ztc.json的文件,打开会将dict通过str类型存入文件中

dumps

由下面代码可以看出,我们将Dict下的dict类型数据赋值给a,并且通过dumps转换成了str类型

import json
Dict = {"name":"zhangtc"}  #新建一个dict
print(type(Dict))  #打印下类型
a = json.dumps(Dict)  #将Dict数据转换成str数据
print(a)  #打印下转换完的数据
print(type(a))  #打印下转换完的数据类型

到此这篇关于pythondumpdumps实现序列化的文章就介绍到这了,更多相关dumpdumps实现序列化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python json.dumps() json.dump()的区别详解

    以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些.如果还有不好的地方,欢迎指出. 首先说明基本功能: dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式. dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了. 看代码实例: In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29} In [3]: b = json.dumps(a)

  • python字典和json.dumps()的遇到的坑分析

    最近项目中需要与管易云erp做对接,看了他的接口文档,php的示例代码,于是用python仿写. 其中传的参数data中前面几个json数据是固定的,最后需要加一个签名,该签名是对前面的json数据字符串化后,首尾拼接上screct字符串,再做md5处理(32位大写),再将该签名添加到之前的json中作为post参数传递过去. 问题就出在组装json字符串和签名中,因为python内置的字典是无序的,导致我组装好的json数据作为参数传递给自己编写的签名函数时,字典内部的顺序是变化的,所以签名前

  • python json.dumps中文乱码问题解决

    json.dumps(var,ensure_ascii=False)并不能解决中文乱码的问题 json.dumps在不同版本的Python下会有不同的表现, 注意下面提到的中文乱码问题在Python3版本中不存在. 注:下面的代码再python 2.7版本下测试通过 # -*- coding: utf-8 -*- odata = {'a' : '你好'} print odata 结果: {'a': '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'} print json.dumps(odat

  • Python中json.dumps()函数的使用解析

    json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data) json库的一些用法 方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串 json.loads() 将Json字符串解码成python对象 json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load() 将文件中

  • python中dump与dumps实现序列化

    目录 1.前言 2.详解 1.前言 使用中如果我们想把python可识别对象的dict类型的数据通过str类型写入文件或者存入变量中 就需要用到dump与dumps 2.详解 dump 新建个dict文件,然后将dict文件存入一个json文档中 import json Dict = {"name":"zhangtc"} with open("./ztc.json", "w") as f: json.dump(Dict, f)

  • python中IO流和对象序列化详解

    目录 一.IO流的操作 二.对象序列化 总结 一.IO流的操作 (1).什么是IO流(Input Output Stream)?IO流说的主要是计算机的输入和输出操作.常见的IO操作,一般说的是内存.IO流是一种常见的持久化(永久保存)技术:将数据从内存输出到磁盘保存下来.(2).IO流的分类根据数据流动(站在内存的角度上来说):输入流.输出流根据数据的类型:字符流.字节流注:字符流:字符只能操作有字符的数据(读到末尾是’’)字节流:字节是可以操作一切数据的(读到末尾是b’’),字节流操作大数据

  • Python中dumps与dump及loads与load的区别

    前言: json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads().  1.json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data) print(json_str) 输出: {"name": "myname", &qu

  • python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解

    目录 json的作用 python中的Json模块dumps.dump.loads.load函数用法详解 1.json.dumps()和loads() 2.json.dump()和json.load() 3.如何读取写入多行数据呢? json的作用 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式 json.dumps(): 对数据进行编码,把python对象转换为字符串数据json.loads(): 对数据进行解码,把json的字符串转换为pyth

  • 浅析Python中的序列化存储的方法

    在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshal

  • 详解Python中的序列化与反序列化的使用

    学习过marshal模块用于序列化和反序列化,但marshal的功能比较薄弱,只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化,对于用户自定义的类型就无能为力,同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化.所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便.还好,python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle和cPickle模块. cPickle模块是使用C语言实现的,所以在运行效率上比pickle要高.但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们

  • 在Python中marshal对象序列化的相关知识

    有时候,要把内存中的一个对象持久化保存到磁盘上,或者序列化成二进制流通过网络发送到远程主机上.Python中有很多模块提供了序列化与反序列化的功能,如:marshal, pickle, cPickle等等.今天就讲讲marshal模块. 注意: marshal并不是一个通用的模块,在某些时候它是一个不被推荐使用的模块,因为使用marshal序列化的二进制数据格式还没有文档化,在不同版本的Python中,marshal的实现可能不一样.也就是说,用python2.5序列为一个对象,用python2

  • 一篇文章了解Python中常见的序列化操作

    0x00 marshal marshal使用的是与Python语言相关但与机器无关的二进制来读写Python对象的.这种二进制的格式也跟Python语言的版本相关,marshal序列化的格式对不同的版本的Python是不兼容的. marshal一般用于Python内部对象的序列化. 一般地包括: 基本类型 booleans, integers,floating point numbers,complex numbers 序列集合类型 strings, bytes, bytearray, tupl

  • 实例讲解python中的序列化知识点

    在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshal

随机推荐