python全局变量引用与修改过程解析

这篇文章主要介绍了python全局变量引用与修改过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、引用

使用到的全局变量只是作为引用，不在函数中修改它的值的话，不需要加global关键字。如：

#! /usr/bin/python

a = 1
b = [2, 3]

def func():
  if a == 1:
    print("a: %d" %a)
  for i in range(4):
    if i in b:
      print("%d in list b" %i)
    else:
      print("%d not in list b" %i)
if __name__ == '__main__':
  func()

输出结果：

可以看出，无论是列表还是变量，都是可以直接引用的。

二、修改

使用到的全局变量，需要在函数中修改的话，就涉及到歧义问题，如：

#! /usr/bin/python
a = 1
b = [2, 3]

def func():
  a = 2
  print "in func a:", a
  b[0] = 1
  print "in func b:", b

if __name__ == '__main__':
  print "before func a:", a
  print "before func b:", b
  func()
  print "after func a:", a
  print "after func b:", b

输出结果：

可以看出，对于变量a，在函数func中"a = 2"，因为存在既可以表示引用全局变量a，也可以表示创建一个新的局部变量的歧义，所以python默认指定创建一个新的局部变量来消除这一歧义，但对于列表b而言，"b[0] = 1"不存在这种歧义，因此直接修改了全局变量，但是如果改成了"b = [3, 4]"，那么b也会变成局部变量。特别地，当在func中a = 2之前加入"if a == 1:"这一语句，脚本运行出错，因为这一语句引入了全局变量，导致了"a = 1"这一语句无法创建同名的局部变量。

因此，需要修改全局变量a，可以在"a = 2"之前加入global a声明，如：

#! /usr/bin/python

a = 1
b = [2, 3]

def func():
  global a
  a = 2
  print "in func a:", a
  b[0] = 1
  print "in func b:", b

if __name__ == '__main__':
  print "before func a:", a
  print "before func b:", b
  func()
  print "after func a:", a
  print "after func b:", b

输出结果：

结论：引用全局变量，不需要golbal声明，修改全局变量，需要使用global声明，特别地，列表、字典等如果只是修改其中元素的值，可以直接使用全局变量，不需要global声明。结论：引用全局变量，不需要golbal声明，修改全局变量，需要使用global声明，特别地，列表、字典等如果只是修改其中元素的值，可以直接使用全局变量，不需要global声明。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python跨文件全局变量的实现方法示例

    前言 在C语言中,由于变量一定是先声明,后使用,所以我们可以清楚的知道,现在使用的变量是全局还是局部,比如: int a = 5; void test(void) { a = 1; // 没有先声明,所以用的是全局的变量a } void test1(void) { int a; a = 2; // 前面声明了,所以用的是局部变量a,对其所做的修改不会影响全局变量a } void main(void) { printf("before: a = %d\n", a); test(); pr

  • Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法

    进程之间共享数据(数值型): import multiprocessing def func(num): num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变 if __name__=="__main__": num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value.(主进程与子进程都是用的同一个value) print(num.value) p=multiprocessing.Proc

  • python 多进程共享全局变量之Manager()详解

    Manager支持的类型有 list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array. 但当使用Manager处理list.dict等可变数据类型时,需要注意一个陷阱,即Manager对象无法监测到它引用的可变对象值的修改,需要通过触发__setitem__方法来让它获得通知. 而触发__setitem__方法比较直接的办法就是增加一个中间变量,如同在C语言中交换两个变量

  • Python global全局变量函数详解

    global语句的作用 在编写程序的时候,如果想为一个在函数外的变量重新赋值,并且这个变量会作用于许多函数中时,就需要告诉python这个变量的作用域是全局变量.此时用global语句就可以变成这个任务,也就是说没有用global语句的情况下,是不能修改全局变量的. 在python的函数使用时,经常会碰到参数定义的问题.如果不声明全局变量,会报错 count = 1 def cc(): count = count+1 cc() Traceback (most recent call last):

  • 浅谈Python 多进程默认不能共享全局变量的问题

    主进程与子进程是并发执行的,进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值).如果要共享全局变量需要用(multiprocessing.Value("d",10.0),数值)(multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]),数组)(multiprocessing.Manager().dict(),字典)(multiprocessing.Manager().list(range(5))).进程通信(进程之间传递数据)

  • python通过配置文件共享全局变量的实例

    在使用Python编写的应用的过程中,有时会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况,此时通过配置文件定义全局变量是一个比较好的选择. 首先配置config.py模块,config需要设置get_xxx和set_xxx的方法提供对外的接口. config.py class global_var: '''需要定义全局变量的放在这里,最好定义一个初始值''' name = 'my_name' # 对于每个全局变量,都需要定义get_value和set_value接口 def set_name(nam

  • Python全局变量与局部变量区别及用法分析

    本文实例讲述了Python全局变量与局部变量区别及用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于很多初学的同学,对全局和局部变量容易混淆,看看下面给大家的讲解相信都应该明白两者的区别了. 定义: 全局变量:在模块内.在所有函数的外面.在class外面 局部变量:在函数内.在class的方法内 下面来看看例子 一.函数内部调用全局变量 a="hello" #全局变量a def test(): global a#调用全局变量a b =a #test方法里之后再调用a时,都是全局的a prin

  • python进阶之多线程对同一个全局变量的处理方法

    通常情况下: from threading import Thread global_num = 0 def func1(): global global_num for i in range(1000000): global_num += 1 print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num) def func2(): global global_num for i in range(1000000): global_num +=

  • 解析python的局部变量和全局变量

    局部变量 什么是局部变量 通俗定义:函数内部定义的变量就叫局部变量. 话不多说,代码如下: def test1(): a = 300 # 定义一个局部变量a,并初始化300 print("--test1--修改前:a=%s" % a) a = 200 # 给变量a重新赋值200 print("--test1--修改后:a=%s" % a) def test2(): a = 400 # 定义另一个局部变量a,并初始化400 print("--test2--修

  • python全局变量引用与修改过程解析

    python全局变量引用与修改过程解析

    这篇文章主要介绍了python全局变量引用与修改过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.引用 使用到的全局变量只是作为引用,不在函数中修改它的值的话,不需要加global关键字.如: #! /usr/bin/python a = 1 b = [2, 3] def func(): if a == 1: print("a: %d" %a) for i in range(4): if i in b: print(&quo

  • Python namedtuple命名元组实现过程解析

    这篇文章主要介绍了Python namedtuple命名元组实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 命名元组(namedtuple)是一种带有属性的元组,它们是组合只读数据的很好的方式. 相比一般的元组,构造命名元组需要先导入namedtuple,因为它不在默认的命名空间里.然后通过名字和属性来定义一个命名元组.这会返回一个像类一样的对象,可以进行多次实例化. 命名元组可以被打包.解包以及做所有可以对普通元组做的事,并且还可

  • Python Decorator的设计模式演绎过程解析

    目录 关于代理模式.装饰模式 Python中的代理/装饰 还有什么不理想的地方呢? 补充 关于代理模式.装饰模式 设计模式中经常提到的代理模式.装饰模式,这两种叫法实际上是说的同一件事,只是侧重点有所不同而已. 这两者都是通过在原有对象的基础上封装一层对象,通过调用封装后的对象而不是原来的对象来实现代理/装饰的目的. 例如:(以Java为例) public class CountProxy implements Count { private CountImpl countImpl; publi

  • python打包成so文件过程解析

    这篇文章主要介绍了python打包成so文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python get-pip.py pip install cython 编写setput.py文件: setup.py文件内容如下: from distutils.core import setup from distutils.extension import

  • python文字转语音实现过程解析

    这篇文章主要介绍了python文字转语音实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用百度接口 接口地址 https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top 安装接口 pip install baidu-aip from aip import AipSpeech """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID =

  • python使用rsa非对称加密过程解析

    这篇文章主要介绍了python使用rsa非对称加密过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.安装rsa 支持python 2.7 或者 python 3.5 以上版本 使用豆瓣pypi源来安装rsa pip install -i https://pypi.douban.com/simple rsa 2.加密解密 2.1.生成公私钥对 import rsa # 1.接收者(A)生成512位公私钥对 # a. lemon_pub为

  • Python测试线程应用程序过程解析

    这篇文章主要介绍了Python测试线程应用程序过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在本章中,我们将学习线程应用程序的测试.我们还将了解测试的重要性. 为什么要测试? 在我们深入讨论测试的重要性之前,我们需要知道测试的内容.一般来说,测试是一种了解某些东西是如何运作的技术.另一方面,特别是如果我们谈论计算机程序或软件,那么测试就是访问软件程序功能的技术. 在本节中,我们将讨论软件测试的重要性.在软件开发中,必须在向客户端发布软

  • python自动化unittest yaml使用过程解析

    python自动化unittest yaml使用过程解析

    这篇文章主要介绍了python自动化unittest yaml使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在编写unittest自动化用例时,一个请求需要编写多条用例,而涉及的参数基本相同,这时候就会用到配置文件,可以把参数配置项统一管理,避免重复代码,也方便后期维护 此处用到的是yaml,首先需要安装yaml库,pip install yaml 安装成功后,脚本导入语句,import yaml,具体语法可参照如上入门教程 举例

  • Python Django源码运行过程解析

    目录 一.Django运行顺序 1.启动 1.1 命令行启动(测试服务器) 2.监听 2.1 runserver(测试服务器) 3.中间件的执行 本文只算是本人片面之言(当然也会借鉴网络上公开资料),而且技术含量比较低,内容质量也一般,大家仅限参考即可 如果对本文看不太懂,请先阅读后面文章,等都差不多看完再回顾来看 一.Django运行顺序 WSGI会不断监听客户端发送来的请求 先经过中间件进行分析验证处理 然后经过url分发与验证 视图层进行处理 再经过中间件进行分析验证处理 返回响应内容 1

  • 微信小程序全局变量的设置、使用、修改过程解析

    1. 全局变量的设置 在miniprogram > app.js 文件中设置,globalData对象就是存储全局变量的. App({ globalData: { hasLogin: false, openid: null }, onLaunch: function () { } }) 2.全局变量的使用 在app.js文件中,直接使用,如: this.globalData.hasLogin 在其他非app.js文件中使用,需要先申明app变量,如: var app = getApp() app

随机推荐