Python 迭代器Iterator详情

目录
  • 前言
  • 1. 什么是迭代器?
  • 2. 迭代器类型
  • 3. 迭代器分类
    • 容器迭代器
    • 遍历迭代器
    • 自定义迭代器
  • 总结

前言

当我们需要对列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)的元素进行遍历时,其实Python内部都是启动迭代器来完成操作的。

迭代器(Iterator)并非Python独有的,在C++和Java中也出现了此概念。迭代器可以帮助我们解决面对复杂的数据场景时,快速简便的获取数据

1. 什么是迭代器?

  • 迭代器是一个表示数据流的对象,当我们调用next()方法时会返回容器中的下一个值
  • 迭代器中包含__iter____next__()方法。通过__iter__方法可以返回迭代器对象本身的方法。__next__()方法会使cur指针始终指向当前位置,即返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则会抛出StopIteration异常。
  • 迭代器(iterator)也是可迭代的对象(iterable)

2. 迭代器类型

  • Python中支持容器进行迭代,同时也提供迭代器协议支持用户自定义类进行迭代
  • 容器迭代器:container.__iter__()方法实现容器对象迭代
  • 迭代器协议:__iter__()方法和__next__()方法
  • __iter__():返回迭代器本身,容器可以与for...in结合使用
  • __next__():返回迭代器返回下一项

3. 迭代器分类

容器迭代器

data = [1,2,3,4]
it = iter(data)
print(next(it))
print(next(it))
  • Python中提供的内置容器有:list、tuple、dictionary 和 set都是可迭代对象
  • 调用iter()方法获取对应的迭代对象
  • 调用next()方法获取迭代对象下一项值。每一次调用next之后,会自动往后移到到一位,获取后面一位的数据。

遍历迭代器

for i in it:
    print(i)

对于可迭代对象,我们也可以使用for...in来进行迭代

自定义迭代器

class Myiter:
    def __init__(self,times):
        self.times = times
    def __iter__(self):
        self.n = 0
        return self
    def __next__(self):
        if self.n <= self.times:
           result = 3 ** self.n
            self.n += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration
data = Myiter(4)
it = iter(data)
# 第1次
print(next(it))
# 第2次
print(next(it))
# 第3次
print(next(it))
# 第4次
print(next(it))
# 第5次
print(next(it))
# 第6次,超出范围触发StopIteration
print(next(it))
...
1
3
9
27
81
Traceback (most recent call last):
  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 67, in <module>
    print(next(it))
  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 51, in __next__
    raise StopIteration
StopIteration
...
  • 创建的对象/类需要实现 __iter__() 和 __next__()两个方法即可作为迭代器
  • 迭代器中__iter__()返回迭代器本身方法
  • 迭代器中__next__()方法允许进行其他操作,但是必须返回迭代器的下一项
  • 为了防止迭代永远进行下去,Python提供stopIterator语句,终止迭代

总结

本期,我们对Python Iterator迭代器由__iter__()方法和__next__()方法组成。迭代器分为Iterator和iteratable两种,因此迭代器本身也是可迭代对象的。

迭代器分为容器迭代和自定义迭代。

到此这篇关于Python 迭代器Iterator详情的文章就介绍到这了,更多相关Python Iterator内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python中迭代器(iterator)用法实例分析

    本文实例讲述了python中迭代器(iterator)用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #--------------------------------------- # Name: iterators.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 03/11/04 # Description: This Python script demonstrates how to use iterators. #----------------------

  • python中实现迭代器(iterator)的方法示例

    概述 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation) 迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素.仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合. 今天创建了一个实体类,大致如下: class Account(): def __init__(self, account_n

  • 一篇文章彻底搞懂Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的概念

    前言 在Python中可迭代(Iterable).迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的,初学时对这几个概念也是经常混淆,现在是时候把这几个概念搞清楚了. 0x00 可迭代(Iterable) 简单的说,一个对象(在Python里面一切都是对象)只要实现了只要实现了__iter__()方法,那么用isinstance()函数检查就是Iterable对象: 例如 class IterObj: def __iter__(self): # 这里简单地返回自身 #

  • Python中Iterator迭代器的使用杂谈

    迭代器是一种支持next()操作的对象.它包含一组元素,当执行next()操作时,返回其中一个元素:当所有元素都被返回后,生成一个StopIteration异常. >>>a=[1,2,3] >>>ia=iter(a) >>>next(ia) 1 >>>next(ia) 2 >>>next(ia) 3 >>>next(ia) Traceback (most recent call last): Fil

  • Python迭代器iterator生成器generator使用解析

    1. 迭代 根据记录的前面的元素的位置信息 去访问后续的元素的过程 -遍历 迭代 2. 可迭代对象 iterable 如何判断可迭代对象的3种方式 能够被迭代访问的对象 for in 常用可迭代对象-list tuple str from collections import Iterable isinstance(obj, Iterable) 3. 可迭代对象 可迭代对象通过__iter__方法提供一个 可以遍历对象中数据的工具-迭代器 iter(可迭代对象) 可以获取可迭代对象的迭代器 通过

  • Python 迭代器Iterator详情

    目录 前言 1. 什么是迭代器? 2. 迭代器类型 3. 迭代器分类 容器迭代器 遍历迭代器 自定义迭代器 总结 前言 当我们需要对列表(list).元组(tuple).字典(dictionary)和集合(set)的元素进行遍历时,其实Python内部都是启动迭代器来完成操作的. 迭代器(Iterator)并非Python独有的,在C++和Java中也出现了此概念.迭代器可以帮助我们解决面对复杂的数据场景时,快速简便的获取数据. 1. 什么是迭代器? 迭代器是一个表示数据流的对象,当我们调用ne

  • Python 迭代器介绍及作用详情

    目录 迭代器:初探 什么是迭代器? 通过迭代器进行迭代 迭代器 for 循环的工作 构建自定义迭代器 Python 无限迭代器 Python 迭代器的好处 总结 迭代器:初探 Python 学习的人都知道,Python 中存在两种循环语句:while 和 for.for 循环可以用于 Python 中的任何序列,包括列表.元组.字符串. >>> for x in [2013, 14, 15926]: print(x, end=' ') ... 2013 14 15926 >>

  • Python浅析迭代器Iterator的使用

    目录 前言 迭代器是什么 自定义迭代器 前言 当我们需要对列表(list).元组(tuple).字典(dictionary)和集合(set)的元素进行遍历时,其实Python内部都是启动迭代器来完成操作的. 迭代器(Iterator)并非Python独有的,在C++和Java中也出现了此概念.迭代器可以帮助我们解决面对复杂的数据场景时,快速简便的获取数据. 迭代器是什么 迭代器是访问集合的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象. 迭代器从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完才

  • Python 正则模块详情

    目录 1.正则表达式的装饰符 2.查找单个匹配项 2.2 group 2.3 search 2.4 fullmatch 2.5 匹配对象 3.查找多个匹配项 3.1 compile 3.2 findall 3.3 finditer 4.分割split 4.1 替换 4.1.1 sub 4.1.2 subn 4.2 escape 4.3 purge 在Python中提供了操作正则表达式的模块,即re模块. 1.正则表达式的装饰符 修饰符 描述 完整名称 re.I 使匹配对大小写不敏感 re.IGN

  • python迭代器与生成器详解

    例子 老规矩,先上一个代码: def add(s, x): return s + x def gen(): for i in range(4): yield i base = gen() for n in [1, 10]: base = (add(i, n) for i in base) print list(base) 这个东西输出可以脑补一下, 结果是[20,21,22,23], 而不是[10, 11, 12, 13]. 当时纠结了半天,一直没搞懂,后来齐老师稍微指点了一下, 突然想明白了-

  • Python 迭代器与生成器实例详解

    Python 迭代器与生成器实例详解 一.如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象 例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: l.__iter__ Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x000000000426C7C8> In [3]: t = iter(l) In [4]: t.next() Out[4]: 1 In [5]: t.

  • 浅谈python迭代器

    1.yield,将函数变为 generator (生成器) 例如:斐波那契数列 def fib(num): a, b, c = 1, 0, 1 while a <= num: yield c b, c = c, b + c a += 1 for n in fib(10): print(n, end=' ') # 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 2.Iterable 所有可以使用for循环的对象,统称为 Iterable (可迭代) from collections import

  • ES6 迭代器(Iterator)和 for.of循环使用方法学习(总结)

    一.什么是迭代器? 生成器概念在Java,Python等语言中都是具备的,ES6也添加到了JavaScript中.Iterator可以使我们不需要初始化集合,以及索引的变量,而是使用迭代器对象的 next 方法,返回集合的下一项的值,偏向程序化. 迭代器是带有特殊接口的对象.含有一个next()方法,调用返回一个包含两个属性的对象,分别是value和done,value表示当前位置的值,done表示是否迭代完,当为true的时候,调用next就无效了. ES5中遍历集合通常都是 for循环,数组

随机推荐