MySQL中explain语句的基本使用教程

简介 MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300; 准备 为了接下来方便演示 EXPLAIN 的使用, 首先我们需要建立两个测试用的表, 并添加相应的数据: CREATE TABLE `user

explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法. 这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的. 1.什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解,需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解. MySQL本身的功能架构分为三个部分,分别是 应用层.逻辑层.物理层,不只是MySQL ,其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的. 应用层,主要负责与客户端进行交互,建立链接,记住链接状态,

1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null表示没用到索引.type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般

概述 索引是mysql的必须要掌握的技能,同时也是提供mysql查询效率的手段.通过以下的一个实验可以理解?mysql的索引规则,同时也可以不断的来优化sql语句 实验目的 本实验是为了验证组合索引的 最左原则 说明 此实验只是为了验证实际使用索引的结果,请忽略设计的合理性 准备工作 1.用户表一张,有uid ,user_name,real_name ,eamil等字段,详细见建表语句 2.在user_name字段下增加一个简单索引user_name,在email,mobile,age三个字段下

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能. 1.开启慢查询 1> 查看慢查询是否开启 show variables like "%quer%"; slow_query_log = ON #已开启 2> 开启方法:my.cnf目录配置 slow_query_

一.语法 {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild] {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} [explain_type] SELECT select_options explain_type: {EXTENDED | PARTITIONS} 二.数据库准备 表一: DROP TABLE IF EXISTS `products`; SET @saved_cs_client = @@character_set_cli