R语言数据可视化绘图Dot plot点图画法示例
目录
- Step1. 绘图数据的准备
- Step2. 绘图数据的读取
- Step3.绘图所需package的安装、调用
- Step4.绘图
- 添加平均值
- 添加误差线
今天要给大家介绍的是点图(Dot plot),点图展示的数据比较简单,但胜在好看啊。
作图数据如下:
Step1. 绘图数据的准备
首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式。
Step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注释:header=T表示数据中的第一行是列名,如果没有列名就用header=F
Step3.绘图所需package的安装、调用
library(reshape2) library(ggplot2) library(Hmisc) #注释:package使用之前需要调用 # 今天要用到stat_summary()函数需要调用Hmisc包
Step4.绘图
data_melt<-melt (data[,-1]) #注释:melt()函数把表格中的宽数据变成长数据 # data[,-1]去掉作图用不到的第一列数据 p<-ggplot(data_melt, aes(x = variable, y = value, color=variable, fill= variable)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', binwidth = 1)+ theme(panel.background = element_blank(), panel.grid.major = element_blank(), panel.border = element_rect(colour="black",fill=NA)) p
添加平均值
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar", mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3)
添加误差线
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar", mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3) + stat_summary(fun.data = "mean_se", geom="errorbar", width = 0.2)
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