MySQL 8.0 Online DDL快速加列的相关总结
问题描述
前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?
说实话,这个问题还真不好回答,为什么要迁移,一定是遇到了某种瓶颈,可能是数据量也可能是数据类型等,于是我咨询了一下业务,最终得到了答案:这个业务中的某些表,要频繁的加字段。mongodb中加字段的成本几乎没有,而MySQL低版本中加字段的成本还是挺高的。
那么常用的MySQL添加字段的方法有哪些呢?这里我简单列举一下:
1、percona的pt-osc工具
2、github开源项目gh-ost工具
3、MySQL原生Online DDL
MySQL Online DDL加列的历史方法
01 Copy方法
MySQL5.5版本及之前的加列方法:Copy
它的执行示意图如下:
我们有一个原表A,只包含1个字段,它包含1、2、4、6这几条记录,当我们使用Copy算法加列时:
1、创建了一个新的表tmp-A,新表包含2个字段,
2、然后我们把表A的数据全部逐行拷贝到tmp-A这个新表里面,
3、然后用tmp-A表和A表做个交换,
这样,我们的新表就包含2个字段了。同时需要注意,新表中的数据记录比原表更加紧凑了。原表中可能由于删除了3和5两条记录,使得表中间留下了空洞,或者叫空间碎片。
可以看到,Copy算法需要拷贝一遍数据,需要额外的存储空间来存储tmp-A这个临时表。另外,在拷贝数据的过程中,表A的写入操作会丢失,也就是说,表A在alter table的过程中不能有数据更新。这可能是一个致命的缺点。
02 Inplace方法
MySQL5.6版本开始引入Online DDL,这个功能使得上面的过程变成了下面这样:
它的过程和上面的Copy算法有些不同:
1、Online DDL过程中,从表A提取B+树,并存储到一个中间文件tmp-file,而不是中间表tmp-A
2、步骤1执行过程中,对表A的写入,都会记录到row log中
3、步骤1执行完毕后,对tmp-file应用所有的row log,得到一个与表A数据相同的数据文件
4、利用数据文件tmp-file替换表A的数据文件即可。
这个过程中,由于row log的存在,使得在整个该表过程中,表A是可以进行增删改查的操作的,因为这些操作不会丢失。这也就是为什么把这个过程叫做Online DDL的原因。
另外,这里需要解释下,Copy算法中生成的tmp-A临时表是在Server层面创建的,而上述Online DDL操作中的tmp-file是在插件式存储引擎Innodb内部生成的,我们把这种在Innodb内部完成的变更操作,称之为Inplace(中文表示原地),也就是不需要将数据挪动到"server层的临时表"。
MySQL8.0.12 引入的Instant方法
MySQL8.0.12版本引入了Instant的方法,它让加列变得更加简单。instant算法添加列时不再需要 rebuild 整个表,只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。
我们来看它的优势,首先我们创建一个表t1,并插入26w条数据,然后分别添加数据列col_1,col_2,col_3,并显示指定加列的算法为copy、inplace、和instant,结果如下:
[test] 23:42:45> select count(1) from t1; +----------+ | count(1) | +----------+ | 262144 | +----------+ 1 row in set (0.06 sec) 方案一:copy [test] 23:43:29> alter table t1 add col_1 int,algorithm=copy; Query OK, 262144 rows affected (1.48 sec) Records: 262144 Duplicates: 0 Warnings: 0 方案二:inplace [test] 23:43:46> alter table t1 add col_2 int,algorithm=inplace; Query OK, 0 rows affected (0.58 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 方案三:instant [test] 23:44:08> alter table t1 add col_3 int,algorithm=instant; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 m5480:mysqlha_common@10.41.28.124 [test] 23:44:14> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL, `age` int DEFAULT NULL, `score` int DEFAULT NULL, `col_1` int DEFAULT NULL, `col_2` int DEFAULT NULL, `col_3` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_sco` (`score`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=458730 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci 1 row in set (0.01 sec)
从结果不难看出,执行时间上:
copy> inplace > instant
与此同时,copy算法的受影响行数是全部表,而inplace和instant的算法影响的行数都是0,说明他们是Online DDL操作。
最后,我们还可以通过下面的方法查看instant列的信息:
[test] 23:53:01> SELECT * FROM information_schema.innodb_tables where name like 'test/t1'\G *************************** 1. row *************************** TABLE_ID: 1079 NAME: test/t1 FLAG: 33 N_COLS: 10 SPACE: 22 ROW_FORMAT: Dynamic ZIP_PAGE_SIZE: 0 SPACE_TYPE: Single INSTANT_COLS: 6 1 row in set (0.00 sec)
可以看到,test.t1这个表的instant列序号是6,代表它是这个表的第7个列(列编号从0开始)。
当然,instant算法不支持删除普通列、无法设置列的顺序、还有一些其他的限制,详情可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-online-ddl-operations.html
但这些限制并不影响它成为一个优秀的DDL功能。 相信通过MySQL版本的不断迭代,在后面的版本中,有更多的变更操作可以用到instant这种高效的算法。
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