Python中使用ipython的详细教程

ipython简介

ipython他是一个非常流行的python解释器，相比于原生的python解释器，有太多优点和长处，因此几乎是python开发人员的必知必会。

1、ipython相比于原生的python有什么优势

(1) python shell不能在退出保存历史；ipython历史记录自动保存：保存在history.sqlite文件下：可用“_”、“__”、“___”调用最近三次记录；

(2) python shell不支持tab自动补全；ipython支持tab补全；

(3) python shell不能快速获取类、函数信息；ipython通过“？”显示对象签名、文档字符串、代码位置，通过“？？”显示源代码；(4) python shell不能直接执行shell命令，需要借助sys；ipython通过“！”调用系统命令，如“！uptime”；

(5) 其他ipython有很多magic函数，可通过使用%lsmagic枚举；

%run：运行python文件

%edit：使用编辑器打开当前函数编辑

%save：把某些历史记录保存到文件

%debug：激活debug程序

等等，后面会讲到

（6）ipython有很多快捷键

（7）ipython的扩展宏系统、storemagic持久化宏、变量、别名；以及autoreload自动重载等功能；

下面给大家介绍Python中使用ipython的详细教程，详情如下所示：

1、打开命令行窗口，运行pip install ipython，安装ipython，如果安装了anaconda，就不需要安装ipython 了，因为anaconda自带ipython；
2、运行ipython，进入ipython窗口；
3、命令前加叹号，可在当前窗口执行系统命令，如!ipconfig /all；
4、按Tab键补全命令；

5、运用*和?进行模糊查询，如

6、运用?查询对象信息，如

7、运用??查询函数代码，如

8、其他快捷键

9、魔术命令%，如%paste，可以将其他地方的代码直接粘贴在这里，这个功能适合程序局部调试；如%run new.py，可以运行new.py文件；如%timeit a+b，计算a+b运行时间，系统会计算很多次然后求平均；如%pdb on，打开调试模式，如果程序出现异常，系统会停在出现异常的前一行，这时我们可以运行pdb命令查找异常原因，如 p a，打印a变量；如%pdb off，关闭调试模式；

10、运用_查询前面某条语句的输出结果，如_3，输出第3条语句的输出结果，运用_i查询前面某条语句的内容，如_i3，输出第3条语句的内容；

到此这篇关于Python中使用ipython的详细教程的文章就介绍到这了,更多相关Python使用ipython内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • ipython和python区别详解

    ipython和python区别详解

    ipython介绍 IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数. IPython 是基于BSD 开源的. IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构,包含: 强大的交互式 shell Jupyter 内核 交互式的数据可视化工具 灵活.可嵌入的解释器 易于使用,高性能的并行计算工具 IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念,在此基础上

  • Python中IPYTHON入门实例

    本文实例讲述了Python中IPYTHON用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 使用TAB补全功能 2. 配置IPYTHON .ipython目录中的是一个名为ipy_user_conf.py的文件.这就是使用Python语法的简单用户配置文件. 3. 魔力函数 lsmagic可以列出所有的魔力函数 或者%<TAB> 也可以 magic 本身可以查看魔力函数的帮助 也可以使用 魔力函数后面直接跟问好的形式 例如 %page? %quickref的起始部分是一个对IPython各种用

  • 使用IPython来操作Docker容器的入门指引

    现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一,就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它. 话虽如此,我非常喜欢使用容器,服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例. 这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器,这里会使用我喜爱的编程工具IPython. 安装docker-py 首先需要docker-py.注意这里的案例中我将会使用Ubuntu Trusty 14.04版本. $ pip install docker-py IPyh

  • windows下ipython的安装与使用详解

    windows下ipython的安装与使用详解

    ipython的安装 ipython可以直接使用pip install ipython安装 ,如果安装失败按如下步骤手动进行安装 所需文件下载: 链接:http://pan.baidu.com/s/1dE756OL 密码:rlzh ipython是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数. 1.在cmd中安装ez_setup.py,命令为:python ez_s

  • 在PyCharm下使用 ipython 交互式编程的方法

    目的:方便调试,查看中间结果,因为觉得设断点调试相对麻烦. [运行环境:macOS 10.13.3,PyCharm 2017.2.4] 老手: 选中代码行,Alt+Shift+E. 或选中,鼠标右键-Execute Line in Console. 新手: 1.安装 ipython 之后,查看 PyCharm 设置,确保 Console 的通用设置 Use IPython if available 选项打勾. 我没有设置,装完 ipython 后默认如此. 2.打开 Python Console

  • Linux下安装IPython配置python开发环境教程

    一.IPython简介 IPython 是一个交互式的shell,比默认终端好用,支持自动缩进,并且内置了很多有用的功能和函数.可以在任何操作系统上使用. 二.安装方法 1.pip 在线安装 pip install ipython pip install "ipython[notebook]" 2.下载安装 可以到GitHub 下载安装包,切换到目录下然后运行下面的脚本 Python setup.py install 三.简单使用 打开Linux终端,在命令行中输入 root@Linu

  • 在IPython中执行Python程序文件的示例

    简单使用了一下之后,我觉得如果有机会(公司里面编码是极不自由的,也无所谓,我在公司不做数据分析),我肯定是更喜欢使用IPython作为我的Python shell环境了.简单的接触发现了不少我喜欢的功能.其中,在这种命令模式下能够方便地调用Python文件以及能够识别部分物理磁盘路径信息就是我比较喜欢的. 在IPython中集成了几个常用的shell命令,用起来确实感觉顺手了不少.之前偶尔需要用到跟操作系统交互的时候,我都是通过引用os模块. 下面是一个简单的小例子: In [18]: pwd

  • Python中使用ipython的详细教程

    Python中使用ipython的详细教程

    ipython简介 ipython他是一个非常流行的python解释器,相比于原生的python解释器,有太多优点和长处,因此几乎是python开发人员的必知必会. 1.ipython相比于原生的python有什么优势 (1) python shell不能在退出保存历史:ipython历史记录自动保存:保存在history.sqlite文件下:可用"_"."__"."___"调用最近三次记录: (2) python shell不支持tab自动补全

  • 在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例

    在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例

    这篇文章主要介绍了在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用MVC框架来设计的,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngine MongoEngine是一个对象文档映射

  • Python正则表达式保姆式教学详细教程

    Python正则表达式保姆式教学详细教程

    目录 一.re模块 1.导入re模块 2.findall()的语法: 二.正则表达式 1.普通字符 2.元字符 (二)正则的使用 1.编译正则 2.正则对象的使用方法 3.Match object 的操作方法 4.re模块的函数 正则作为处理字符串的一个实用工具,在Python中经常会用到,比如爬虫爬取数据时常用正则来检索字符串等等.正则表达式已经内嵌在Python中,通过导入re模块就可以使用,作为刚学Python的新手大多数都听说"正则"这个术语. 今天来给大家分享一份关于比较详细

  • Python 中Django安装和使用教程详解

    一.安装 一般使用cmd 安装就可以 手动安装通过下载方式 django官方网站:https://www.djangoproject.com/ python官方仓库:https://pypi.python.org/pypi/Django 二.配置使用 1.通过cmd新建一个项目,我是在桌面新建 上面命令会在桌面新建pythonDjango文件夹,在里面会生成如下图两个文件 manage.py:命令行工具,可以用多种方式与该django项目进行交互: 在pythonDjango文件夹里面有4个.p

  • Python中logging.NullHandler 的使用教程

    在使用 peewee 框架时,默认是不会出现日志消息的. from peewee import Model, CharField, DateTimeField, IntegerField from peewee_mssql import MssqlDatabase db = MssqlDatabase(database='test', host='.', user='sa', password='sa') class BaseModel(Model): class Meta: database

  • 用pip给python安装matplotlib库的详细教程

    用pip给python安装matplotlib库的详细教程

    Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 1.首先在python里安装pip,打开安装python的文件夹,找到python\scripts查看是否有pip.exe,如果有说明python里已经安装了pip,直接进入下一步.如果没有pip.exe,则需要先安装pip,官网上有详细教程,此处不再介绍.链接https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 2.添加环境变量,右键我的电脑

  • k3d入门指南之在Docker中运行K3s的详细教程

    k3d入门指南之在Docker中运行K3s的详细教程

    什么是k3d? k3d是一个小型程序,用于在Docker中运行K3s集群. K3s是经过CNCF认证的轻量级Kubernetes发行和沙箱项目.它是为资源有限环境设计的,被打包为单个二进制文件,所需RAM小于512MB. 要了解有关K3s的更多信息,请查看我们之前的公众号文章及B站上的视频. k3d借助从K3s仓库构建的Docker镜像在安装了Docker的任何机器上的Docker容器中启动多个K3s节点. 这样,一台物理(或虚拟)机(称为Docker Host)可以运行多个K3s集群,每个集群

  • for循环在Python中的工作原理详细

    例如: 作用于列表 >>> for elem in [1,2,3]: ... print(elem) ... 1 2 3 作用于字符串 >>> for c in "abc": ... print(c) ... a b c 作用于字典 >>> for k in {"age":10, "name":"wang"}: ... print(k) ... age name 可能有人不

  • python中dlib库的详细安装方法

    python中dlib库的详细安装方法

    一.下载dlib 下载自己需要的. 二.安装需要的库 准备安装dlib前安装的库: 更新 pip.setuptools.wheel pip install --upgrade pip pip install --upgrade setuptools pip install --upgrade wheel 可以使用镜像:-i pip install cmake -i pip install boost i 三.安装dlib win + R => cmd # pip install (前面下载的dl

  • Python中itertools模块的使用教程详解

    目录 itertools模块的介绍 无限迭代器(Infinite Iterators) 组合迭代器(Combinatoric Iterators) 有限迭代器(Iterators Terminating on the Shortest Input Sequence) itertools模块的介绍 在Python中,迭代器(Iterator)是常用来做惰性序列的对象,只有当迭代到某个值的时候,才会进行计算得出这个值.因此,迭代器可以用来存储无限大的序列,这样我们就不用把他一次性放在内存中,而只在需

随机推荐