python中的被动信息搜集

2024-10-30 05:50:42

概述：

被动信息搜集主要通过搜索引擎或者社交等方式对目标资产信息进行提取，通常包括IP查询，Whois查询，子域名搜集等。进行被动信息搜集时不与目标产生交互，可以在不接触到目标系统的情况下挖掘目标信息。

主要方法：DNS解析，子域名挖掘，邮件爬取等。

DNS解析：

1、概述：

DNS（Domain Name System，域名系统）是一种分布式网络目录服务，主要用于域名与IP地址的相互转换，能够使用户更方便地访问互联网，而不用去记住一长串数字（能够被机器直接读取的IP）。

2、IP查询：

IP查询是通过当前所获取的URL去查询对应IP地址的过程。可以利用Socket库函数中的gethostbyname()获取域名对应的IP值。

代码：

import socket

ip = socket.gethostbyname('www.baidu.com')
print(ip)

39.156.66.14

3、Whois查询：

Whois是用来查询域名的IP以及所有者信息的传输协议。Whois相当于一个数据库，用来查询域名是否已经被注册，以及注册域名的详细信息（如域名所有人，域名注册商等）。

Python中的python-whois模块可用于Whois查询。

代码：

from whois import whois

data = whois('www.baidu.com')
print(data)

E:\python\python.exe "H:/code/Python Security/Day01/Whois查询.py"
{
  "domain_name": [
    "BAIDU.COM",
    "baidu.com"
  ],
  "registrar": "MarkMonitor, Inc.",
  "whois_server": "whois.markmonitor.com",
  "referral_url": null,
  "updated_date": [
    "2020-12-09 04:04:41",
    "2021-04-07 12:52:21"
  ],
  "creation_date": [
    "1999-10-11 11:05:17",
    "1999-10-11 04:05:17"
  ],
  "expiration_date": [
    "2026-10-11 11:05:17",
    "2026-10-11 00:00:00"
  ],
  "name_servers": [
    "NS1.BAIDU.COM",
    "NS2.BAIDU.COM",
    "NS3.BAIDU.COM",
    "NS4.BAIDU.COM",
    "NS7.BAIDU.COM",
    "ns3.baidu.com",
    "ns2.baidu.com",
    "ns7.baidu.com",
    "ns1.baidu.com",
    "ns4.baidu.com"
  ],
  "status": [
    "clientDeleteProhibited https://icann.org/epp#clientDeleteProhibited",
    "clientTransferProhibited https://icann.org/epp#clientTransferProhibited",
    "clientUpdateProhibited https://icann.org/epp#clientUpdateProhibited",
    "serverDeleteProhibited https://icann.org/epp#serverDeleteProhibited",
    "serverTransferProhibited https://icann.org/epp#serverTransferProhibited",
    "serverUpdateProhibited https://icann.org/epp#serverUpdateProhibited",
    "clientUpdateProhibited (https://www.icann.org/epp#clientUpdateProhibited)",
    "clientTransferProhibited (https://www.icann.org/epp#clientTransferProhibited)",
    "clientDeleteProhibited (https://www.icann.org/epp#clientDeleteProhibited)",
    "serverUpdateProhibited (https://www.icann.org/epp#serverUpdateProhibited)",
    "serverTransferProhibited (https://www.icann.org/epp#serverTransferProhibited)",
    "serverDeleteProhibited (https://www.icann.org/epp#serverDeleteProhibited)"
  ],
  "emails": [
    "abusecomplaints@markmonitor.com",
    "whoisrequest@markmonitor.com"
  ],
  "dnssec": "unsigned",
  "name": null,
  "org": "Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd.",
  "address": null,
  "city": null,
  "state": "Beijing",
  "zipcode": null,
  "country": "CN"
}

Process finished with exit code 0

子域名挖掘：

1、概述：

域名可以分为顶级域名，一级域名，二级域名等。

子域名（subdomain）是顶级域名（一级域名或父域名）的下一级。

在测试过程中，测试目标主站时如果未发现任何相关漏洞，此时通常会考虑挖掘目标系统的子域名。

子域名挖掘方法有多种，例如，搜索引擎，子域名破解，字典查询等。

2、利用Python编写一个简单的子域名挖掘工具：

（以https://cn.bing.com/为例）

代码：

# coding=gbk
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urlparse
import sys

def Bing_Search(site, pages):
    Subdomain = []
    # 以列表的形式存储子域名
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36',
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
        'Referer': 'https://cn.bing.com/',
        'Cookie': 'MUID=37FA745F1005602C21A27BB3117A61A3; SRCHD=AF=NOFORM; SRCHUID=V=2&GUID=DA7BDD699AFB4AEB8C68A0B4741EFA74&dmnchg=1; MUIDB=37FA745F1005602C21A27BB3117A61A3; ULC=P=9FD9|1:1&H=9FD9|1:1&T=9FD9|1:1; PPLState=1; ANON=A=CEC39B849DEE39838493AF96FFFFFFFF&E=1943&W=1; NAP=V=1.9&E=18e9&C=B8-HXGvKTE_2lQJ0I3OvbJcIE8caEa9H4f3XNrd3z07nnV3pAxmVJQ&W=1; _tarLang=default=en; _TTSS_IN=hist=WyJ6aC1IYW5zIiwiYXV0by1kZXRlY3QiXQ==; _TTSS_OUT=hist=WyJlbiJd; ABDEF=V=13&ABDV=13&MRB=1618913572156&MRNB=0; KievRPSSecAuth=FABSARRaTOJILtFsMkpLVWSG6AN6C/svRwNmAAAEgAAACPyKw8I/CYhDEAFiUHPfZQSWnp%2BMm43NyhmcUtEqcGeHpvygEOz6CPQIUrTCcE3VESTgWkhXpYVdYAKRL5u5EH0y3%2BmSTi5KxbOq5zlLxOf61W19jGuTQGjb3TZhsv5Wb58a2I8NBTwIh/cFFvuyqDM11s7xnw/ZZoqc9tNuD8ZG9Hi29RgIeOdoSL/Kzz5Lwb/cfSW6GbawOVtMcToRJr20K0C0zGzLhxA7gYH9CxajTo7w5kRx2/b/QjalnzUh7lvZCNrF5naagj10xHhZyHItlNtjNe3yqqLyLZmgNrzT8o7QWfpJWHqAak4AFt3nY9R0NGLHM6UxPC8ph9hEaYbWtIsY7JNvVYFwbDk6o4oqu33kHeyqW/JTVhQACnpn2v74dZzvk4xRp%2BpcQIoRIzI%3D; _U=1ll1JNraa8gnrWOg3NTDw_PUniDnXYIikDzB-R_hVgutXRRVFcrnaPKxVBXA1w-dBZJsJJNfk6vGHSqJtUsLXvZswsd5A1xFvQ_V_nUInstIfDUs7q7FyY2DmvDRlfMIqbgdt-KEqazoz-r_TLWScg4_WDNFXRwg6Ga8k2cRyOTfGNkon7kVCJ7IoPDTAdqdP; WLID=kQRArdi2czxUqvURk62VUr88Lu/DLn6bFfcwTmB8EoKbi3UZYvhKiOCdmPbBTs0PQ3jO42l3O5qWZgTY4FNT8j837l8J9jp0NwVh2ytFKZ4=; _EDGE_S=SID=01830E382F4863360B291E1B2E6662C7; SRCHS=PC=ATMM; WLS=C=3d04cfe82d8de394&N=%e5%81%a5; SRCHUSR=DOB=20210319&T=1619277515000&TPC=1619267174000&POEX=W; SNRHOP=I=&TS=; _SS=PC=ATMM&SID=01830E382F4863360B291E1B2E6662C7&bIm=656; ipv6=hit=1619281118251&t=4; SRCHHPGUSR=SRCHLANGV2=zh-Hans&BRW=W&BRH=S&CW=1462&CH=320&DPR=1.25&UTC=480&DM=0&WTS=63754766339&HV=1619277524&BZA=0&TH=ThAb5&NEWWND=1&NRSLT=-1&LSL=0&SRCHLANG=&AS=1&NNT=1&HAP=0&VSRO=0'
    }
    for i in range(1, int(pages)+1):
        url = "https://cn.bing.com/search?q=site%3a" + site + "&go=Search&qs=ds&first=" + str((int(i)-1)*10) + "&FORM=PERE"
        html = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')
        job_bt = soup.findAll('h2')
        for i in job_bt:
            link = i.a.get('href')
            domain = str(urlparse(link).scheme + "://" + urlparse(link).netloc)
            if domain in Subdomain:
                pass
            else:
                Subdomain.append(domain)
                print(domain)

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) == 3:
        site = sys.argv[1]
        page = sys.argv[2]
    else:
        print("usge: %s baidu.com 10" % sys.argv[0])
        # 输出帮助信息
        sys.exit(-1)
    Subdomain = Bing_Search('www.baidu.com', 15)

1、概述：

针对目标系统进行渗透的过程中，如果目标服务器安全性很高，通过服务器很难获取目标权限时，通常会采用社工的方式对目标服务进行进一步攻击。

针对搜索界面的相关邮件信息进行爬取、处理等操作之后。利用获得的邮箱账号批量发送钓鱼邮件，诱骗、欺诈目标用户或管理员进行账号登录或点击执行，进而获取目标系统的其权限。

该邮件采集工具所用到的相关库函数如下：

import sys
import getopt
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

2、过程：

①：在程序的起始部分，当执行过程中没有发生异常时，则执行定义的start()函数。

通过sys.argv[ ] 实现外部指令的接收。其中，sys.argv[0] 代表代码本身的文件路径，sys.argv[1:] 表示从第一个命令行参数到输入的最后一个命令行参数，存储形式为list。

代码如下：

if __name__ == '__main__':
    # 定义异常
    try:
        start(sys.argv[1: ])
    except:
        print("interrupted by user, killing all threads ... ")

②：编写命令行参数处理功能。此处主要应用 getopt.getopt()函数处理命令行参数，该函数目前有短选项和长选项两种格式。

短选项格式为“ - ”加上单个字母选项；

长选项格式为“ -- ”加上一个单词选项。

opts为一个两元组列表，每个元素形式为“（选项串，附加参数）”。当没有附加参数时，则为空串。之后通过for语句循环输出opts列表中的数值并赋值给自定义的变量。

代码如下：

def start(argv):
    url = ""
    pages = ""
    if len(sys.argv) < 2:
        print("-h 帮助信息;\n")
        sys.exit()
    # 定义异常处理
    try:
        banner()
        opts, args = getopt.getopt(argv, "-u:-p:-h")
    except:
        print('Error an argument')
        sys.exit()
    for opt, arg in opts:
        if opt == "-u":
            url = arg
        elif opt == "-p":
            pages = arg
        elif opt == "-h":
            print(usage())
    launcher(url, pages)

③：输出帮助信息，增加代码工具的可读性和易用性。为了使输出的信息更加美观简洁，可以通过转义字符设置输出字体颜色，从而实现所需效果。

开头部分包含三个参数：显示方式，前景色，背景色。这三个参数是可选的，可以只写其中一个参数。结尾可以省略，但为了书写规范，建议以 “\033[0m” 结尾。

代码如下：

print('\033[0:30;41m 3cH0 - Nu1L \033[0m')
print('\033[0:30;42m 3cH0 - Nu1L \033[0m')
print('\033[0:30;43m 3cH0 - Nu1L \033[0m')
print('\033[0:30;44m 3cH0 - Nu1L \033[0m')
# banner信息
def banner():
    print('\033[1:34m ################################ \033[0m\n')
    print('\033[1:34m 3cH0 - Nu1L \033[0m\n')
    print('\033[1:34m ################################ \033[0m\n')
# 使用规则
def usage():
    print('-h: --help 帮助;')
    print('-u: --url 域名;')
    print('-p --pages 页数;')
    print('eg: python -u "www.baidu.com" -p 100' + '\n')
    sys.exit()

④：确定搜索邮件的关键字，并调用bing_search()和baidu_search()两个函数，返回Bing与百度两大搜索引擎的查询结果。由获取到的结果进行列表合并，去重之后，循环输出。

代码如下：

# 漏洞回调函数
def launcher(url, pages):
    email_num = []
    key_words = ['email', 'mail', 'mailbox', '邮件', '邮箱', 'postbox']
    for page in range(1, int(pages)+1):
        for key_word in key_words:
            bing_emails = bing_search(url, page, key_word)
            baidu_emails = baidu_search(url, page, key_word)
            sum_emails = bing_emails + baidu_emails
            for email in sum_emails:
                if email in email_num:
                    pass
                else:
                    print(email)
                    with open('data.txt', 'a+')as f:
                        f.write(email + '\n')
                    email_num.append(email)

⑤：用Bing搜索引擎进行邮件爬取。Bing引擎具有反爬防护，会通过限定referer、cookie等信息来确定是否网页爬取操作。

可以通过指定referer与requeses.session()函数自动获取cookie信息，绕过Bing搜索引擎的反爬防护。

代码如下：

# Bing_search
def bing_search(url, page, key_word):
    referer = "http://cn.bing.com/search?q=email+site%3abaidu.com&sp=-1&pq=emailsite%3abaidu.com&first=1&FORM=PERE1"
    conn = requests.session()
    bing_url = "http://cn.bing.com/search?q=" + key_word + "+site%3a" + url + "&qa=n&sp=-1&pq=" + key_word + "site%3a" + url +"&first=" + str((page-1)*10) + "&FORM=PERE1"
    conn.get('http://cn.bing.com', headers=headers(referer))
    r = conn.get(bing_url, stream=True, headers=headers(referer), timeout=8)
    emails = search_email(r.text)
    return emails

⑥：用百度搜索引擎进行邮件爬取。百度搜索引擎同样设定了反爬防护，相对Bing来说，百度不仅对referer和cookie进行校验，还同时在页面中通过JavaScript语句进行动态请求链接，从而导致不能动态获取页面中的信息。

可以通过对链接的提取，在进行request请求，从而绕过反爬设置。

代码如下：

# Baidu_search
def baidu_search(url, page, key_word):
    email_list = []
    emails = []
    referer = "https://www.baidu.com/s?wd=email+site%3Abaidu.com&pn=1"
    baidu_url = "https://www.baidu.com/s?wd=" + key_word + "+site%3A" + url + "&pn=" + str((page-1)*10)
    conn = requests.session()
    conn.get(baidu_url, headers=headers(referer))
    r = conn.get(baidu_url, headers=headers(referer))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    tagh3 = soup.find_all('h3')
    for h3 in tagh3:
        href = h3.find('a').get('href')
        try:
            r = requests.get(href, headers=headers(referer))
            emails = search_email(r.text)
        except Exception as e:
            pass
        for email in emails:
            email_list.append(email)
    return email_list

⑦：通过正则表达式获取邮箱号码。此处也可以换成目标企业邮箱的正则表达式。

代码如下：

# search_email
def search_email(html):
    emails = re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]" + html, re.I)
    return emails
# headers(referer)
def headers(referer):
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36',
        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'Referer': referer
    }
    return headers

3、完整代码：

# coding=gbk
import sys
import getopt
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 主函数，传入用户输入的参数
def start(argv):
    url = ""
    pages = ""
    if len(sys.argv) < 2:
        print("-h 帮助信息;\n")
        sys.exit()
    # 定义异常处理
    try:
        banner()
        opts, args = getopt.getopt(argv, "-u:-p:-h")
    except:
        print('Error an argument')
        sys.exit()
    for opt, arg in opts:
        if opt == "-u":
            url = arg
        elif opt == "-p":
            pages = arg
        elif opt == "-h":
            print(usage())
    launcher(url, pages)

# banner信息
def banner():
    print('\033[1:34m ################################ \033[0m\n')
    print('\033[1:34m 3cH0 - Nu1L \033[0m\n')
    print('\033[1:34m ################################ \033[0m\n')

# 使用规则
def usage():
    print('-h: --help 帮助;')
    print('-u: --url 域名;')
    print('-p --pages 页数;')
    print('eg: python -u "www.baidu.com" -p 100' + '\n')
    sys.exit()

# 漏洞回调函数
def launcher(url, pages):
    email_num = []
    key_words = ['email', 'mail', 'mailbox', '邮件', '邮箱', 'postbox']
    for page in range(1, int(pages)+1):
        for key_word in key_words:
            bing_emails = bing_search(url, page, key_word)
            baidu_emails = baidu_search(url, page, key_word)
            sum_emails = bing_emails + baidu_emails
            for email in sum_emails:
                if email in email_num:
                    pass
                else:
                    print(email)
                    with open('data.txt', 'a+')as f:
                        f.write(email + '\n')
                    email_num.append(email)

# Bing_search
def bing_search(url, page, key_word):
    referer = "http://cn.bing.com/search?q=email+site%3abaidu.com&sp=-1&pq=emailsite%3abaidu.com&first=1&FORM=PERE1"
    conn = requests.session()
    bing_url = "http://cn.bing.com/search?q=" + key_word + "+site%3a" + url + "&qa=n&sp=-1&pq=" + key_word + "site%3a" + url +"&first=" + str((page-1)*10) + "&FORM=PERE1"
    conn.get('http://cn.bing.com', headers=headers(referer))
    r = conn.get(bing_url, stream=True, headers=headers(referer), timeout=8)
    emails = search_email(r.text)
    return emails

# Baidu_search
def baidu_search(url, page, key_word):
    email_list = []
    emails = []
    referer = "https://www.baidu.com/s?wd=email+site%3Abaidu.com&pn=1"
    baidu_url = "https://www.baidu.com/s?wd=" + key_word + "+site%3A" + url + "&pn=" + str((page-1)*10)
    conn = requests.session()
    conn.get(baidu_url, headers=headers(referer))
    r = conn.get(baidu_url, headers=headers(referer))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    tagh3 = soup.find_all('h3')
    for h3 in tagh3:
        href = h3.find('a').get('href')
        try:
            r = requests.get(href, headers=headers(referer))
            emails = search_email(r.text)
        except Exception as e:
            pass
        for email in emails:
            email_list.append(email)
    return email_list

# search_email
def search_email(html):
    emails = re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]" + html, re.I)
    return emails

# headers(referer)
def headers(referer):
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36',
        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'Referer': referer
    }
    return headers

if __name__ == '__main__':
    # 定义异常
    try:
        start(sys.argv[1: ])
    except:
        print("interrupted by user, killing all threads ... ")

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最近接了个小项目需要批量搜索企查查上的相关企业并把指定信息保存到Excel文件中,由于企查查需要登录后才能查看所有搜索到的信息所以第一步需要模拟登录企查查. python模拟登录企查查最重要的是自动拖拽验证插件先介绍下项目中使用到的工具与库 Python的selenium库: Web应用程序测试的工具,Selenium可以模拟用户在浏览器中的操作,就像真实用户使用一样. 官方技术文档:https://www.selenium.dev/selenium/docs/api/py/index.htm
Python爬虫之爬取二手房信息

前言说到二手房信息,不知道你们心里最先跳出来的公司(网站)是什么,反正我心里第一个跳出来的是网站是 58 同城.哎呦,我这暴脾气,想到就赶紧去干. 但很显然,我失败了.说显然,而不是不幸,这是因为 58 同城是大公司,我这点本事爬不了数据是再正常不过的了.下面来看看 58 同城的反爬手段了.这是我爬取下来的网页源码. 我们看到爬取下来的源码有很多英文大写字母和数字是网页源码中没有的,后来我了解到 58 同城对自己的网站的源码进行了文本加密,所以就出现了我爬取到的情况. 爬取二手房信息我打开
用python爬虫爬取CSDN博主信息

一.项目介绍爬取网址:CSDN首页的Python.Java.前端.架构以及数据库栏目.简单分析其各自的URL不难发现,都是https://www.csdn.net/nav/+栏目名样式,这样我们就可以爬取不同栏目了. 以Python目录页为例,如下图所示: 爬取内容:每篇文章的博主信息,如博主姓名.码龄.原创数.访问量.粉丝数.获赞数.评论数.收藏数 (考虑到周排名.总排名.积分都是根据上述信息综合得到的,对后续分析没实质性的作用,这里暂不爬取.) 不想看代码的朋友可直接跳到第三部分~ 二.S
利用Python实现学生信息管理系统的完整实例

项目要求: 读完题目,首先我们要确定程序思路我们要全部通过类去实现也就是我们要实现管理员.学生.讲师.课程.教师五个类管理员类 class Administration(object): def __init__(self): self.data = self.__load() self.login_data = {} def __load(self) -> list: try: Adm = open('Administration.csv', 'r') readers = csv.Di
python批量提取图片信息并保存的实现

程序运行环境 code # -*- coding:utf-8 -*- # ----------------------------------- # @Time : 2021/2/3 9:23 # @Author : HaoWu # @File : OutPixel.py # ------------------------------------ import sys import os from glob import glob from PIL import Image sys.path.
python实现学生信息管理系统源码

本文实例为大家分享了python实现学生信息管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码如下: Project.py文件内容: class Student(object): # 建立学生信息储存的列表(嵌套的方式) studentInformation = [] # 对学生对象的数据进行说明 studentShow = ["学号:", "姓名:", "年龄:"] # 录入学生 def addstudent(self): sno = inpu
Python如何利用正则表达式爬取网页信息及图片

一.正则表达式是什么? 概念: 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. 个人理解: 简单来说就是使用正则表达式来写一个过滤器来过滤了掉杂乱的无用的信息(eg:网页源代码-)从中来获取自己想要的内容二.实战项目 1.爬取内容获取上海所有三甲医院的名称并保
python 获取计算机的网卡信息

0. 前言正常情况下,如果想要查看电脑的网卡IP地址或是MAC地址,直接通过界面找到网卡进行查看就有了,亦或是通过命令如linux的ifconfig得到IP等信息,那么本节教大家如何通过python的方式获取网卡的IP/MAC信息. 1. 测试环境及关键代码解释 1.1 测试环境 1.1.1 系统: Ubuntu 16.04.6 LTS Windows 10 x64 1.1.2 开发工具: pycharm 专业版备注:专业版支持本地远程linux调试. 2. 模块介绍及演示本次只需要用到3
Python爬取OPGG上英雄联盟英雄胜率及选取率信息的操作

本次爬取网站为opgg,网址为:" http://www.op.gg/champion/statistics" 由网站界面可以看出,右侧有英雄的详细信息,以Garen为例,胜率为53.84%,选取率为16.99%,常用位置为上单现对网页源代码进行分析(右键鼠标在菜单中即可找到查看网页源代码).通过查找"53.84%"快速定位Garen所在位置由代码可看出,英雄名.胜率及选取率都在td标签中,而每一个英雄信息在一个tr标签中,td父标签为tr标签,tr父标签为tb
使用python实现学生信息管理系统

本文实例为大家分享了python实现学生信息管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下学生管理系统的开发步骤: 1.显示学生管理系统的功能菜单 2.接收用户输入的功能选项 3.判断用户输入的功能选项,并完成相关的操作把功能代码抽取到函数的目的:提供功能代码的复用性,减少功能代码的冗余. # 学生列表,专门来负责管理每一个学生信息 student_list = [] # 显示学生管理系统菜单的功能函数 def show_menu(): print("=================== 学
基于python制作简易版学生信息管理系统

一.前言本篇博客对于文件操作.字典.列表.匿名函数以及sort()等内置函数进行了系统的整理操作,以设计一个学生信息管理系统的形式展示,具体概念方法等会在代码后进行分析讲述,请读者仔细分析每一处解析,对于基础巩固将会有很大的帮助,其中还有每一块代码的设计思路图,逻辑分析会有一定的提升. 二.需求分析本程序需要用到os模板首先导入,并命名要存储信息的文件 import os File_Object_Name = 'Student_Inforation.txt' 三.主函数 def Main()