R语言实现导出矩阵

程序实在是调不出来了，我决定破釜沉舟，直接把所有表格都打印出来，看看数据到底哪儿有问题。

然后就开始了闹心的矩阵导出。。。

首先，百度了一下，数据导出的代码为：

write.table (x, file ="", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

其中：

x：需要导出的数据

file：导出的文件路径

sep：分隔符，默认为空格（" "），也就是以空格为分割列

row.names：是否导出行序号，默认为TRUE，也就是导出行序号

col.names：是否导出列名，默认为TRUE，也就是导出列名

quote：字符串是否使用引号表示，默认为TRUE，也就是使用引号表示

按照这个程序，导出我的大矩阵A：

使用代码为：

`A<-data.frame(A)
write.table (A, file ="E:\\R\\A.xls", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

结果为：

没法儿看。。。

更改最后的quote=FALSE也不行。

偶然看到有人将数据框转换成csv格式，尝试一下：

A<-data.frame(A)
write.table (A, file ="E:\\R\\A.csv", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

结果与之前相同。。。。

陷入崩溃。。。

心态持续崩坏中。。。

手欠改了一下代码：

A<-data.frame(A)
write.csv (A, file ="E:\\R\\A.csv", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

提示后面的sep等不可以设置。

再次更改：

A<-data.frame(A)
write.csv (A, file ="E:\\R\\A.csv")

结果为：

成了。

补充：R语言-matrix生成矩阵

主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵

在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

参数含义如下：

data：矩阵的元素，默认为NA，即未给出元素值的话，各项为NA

nrow：矩阵的行数，默认为1；

ncol：矩阵的列数，默认为1；

byrow：元素是否按行填充，默认按列；

dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。

rep函数是R语言中重复操作的函数

rep(x,times,each,length.out)

x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子。

times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。

each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。

length.out：代表的是最终输出向量的长度。

下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵

> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =T)
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4
[3,]    1    2
[4,]    3    4
> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =F)
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    2    2
[3,]    3    3
[4,]    4    4

从上面两个执行结果，可以看出，rep生成的是一行向量，matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充

下面我们生成一个4x4的矩阵，要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义

> I <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = F)
> J <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = T)#实际上J是I的转置
> A <- 1/(I+J-1)
> A
          [,1]      [,2]      [,3]      [,4]
[1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
[2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333
[3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000
[4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • R语言 实现矩阵相乘100次

    [D1 D2]2*1 [T1 T2]1*2 要求D1和D2随机的变动, 矩阵相乘100次 rm(list=ls()) gc() options(scipen = 2000) ##################写成函数###########3 #################定义TT矩阵(1*2) TT <- matrix(c(1,3),1,2) DD<- matrix(c(1,2),2,1) result1 <- DD %*% TT m1=result1 ##############

  • R语言-实现按日期分组求皮尔森相关系数矩阵

    R语言-实现按日期分组求皮尔森相关系数矩阵

    R语言按日期分组求相关系数 前几天得到了3700+支股票一周内的波动率,想要计算每周各个股票之间的相关系数并将其可视化.最终结果保存在制定文件夹中. 部分数据如下: 先读取数据 data<-read.csv("D:/data/stock_day_close_price_week_series.csv", header = TRUE,blank.lines.skip = TRUE) 利用mice包处理缺失值: library(lattice) library(MASS) libra

  • R语言中常见的几种创建矩阵形式总结

    R语言中常见的几种创建矩阵形式总结

    矩阵概述 R语言的实质实质上是与matlab差不多的,都是以矩阵为基础的 在R语言中,矩阵(matrix)是将数据按行和列组织数据的一种数据对象,相当于二维数组,可以用于描述二维的数据.与向量相似,矩阵的每个元素都拥有相同的数据类型.通常用列来表示来自不同变量的数据,用行来表示相同的数据. R中创建矩阵的语法格式 在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下: matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimname

  • R语言-如何将循环所得的矩阵组成一个矩阵

    R语言-如何将循环所得的矩阵组成一个矩阵

    在矩阵合并中,常见的方法有cbind()和rbind() 其中,前者为按列合并,后者为按行合并. 但是这两个函数有个缺点,就是不能应用到循环之中.例如: A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T) B<-matrix(1:8,nrow = 4,byrow = T) C<-cbind(A,B) 得到的矩阵C为[按列合并两者行数必须相同]: 但是如果将这个方法应用在循环中,就无法取得预期效果: A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T

  • R语言中igraph包的用法(邻接矩阵)

    R语言中igraph包的用法(邻接矩阵)

    先导入igraph包: library(igraph) graph包最简单的用法就是graph方法,两句代码就完成绘制如下所示,1的loop表示为(1,1),1和2之间有3条edge,表示为(1,2,1,2,1,2) g <- graph(c(1,1,1,2,1,2,1,2,1,5,2,3,2,4,2,5,3,3,3,4,3,4,3,4,4,5),directed = FALSE) plot(g) 如果用顶点的邻接矩阵表示,仍以上图为例: 则对1,1有loop,与2有条edge,与5有一条edg

  • R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用详解

    本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下: "一,矩阵matrix" "创建向量" x_1=c(1,2,3) x_1=c(1:3) x_2=1:3 typeof(x_1)==typeof(x_2)#查看目标类型 x_3=seq(1,6,length=3)#将1--6分为3个数 a<-rep(1:3,each=3) #1到3依次重复 c<-rep(1:3,times=3) #1到3重复3次 d<

  • R语言-解决处理矩阵遇到内存不足的问题

    如下: Error : cannot allocate vector of size X Gb 类似于这种问题的可能处理办法: 1. 可以用matrix尽量不要用data frame; 2. 可以用integer matrix尽量不要用 double matrix; 3. 对于大量运算后最好加上一个gc(), 强制R语言回收内存: 4. 对于大矩阵而言用bigmemory包,可以将大矩阵放到临时文件中,不占用内存. 补充:R语言之内存管理 在处理大型数据过程中,R语言的内存管理就显得十分重要,以

  • R语言矩阵知识点总结及实例分析

    矩阵是其中元素以二维矩形布局布置的R对象. 它们包含相同原子类型的元素. 虽然我们可以创建一个只包含字符或只包含逻辑值的矩阵,但它们没有太多用处. 我们使用包含数字元素的矩阵用于数学计算. 使用matrix()函数创建一个矩阵. 语法 在R语言中创建矩阵的基本语法是 matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames) 以下是所使用的参数的说明 数据是成为矩阵的数据元素的输入向量. nrow是要创建的行数. ncol是要创建的列数. byrow是一个逻辑线索. 如果

  • R语言实现导出矩阵

    R语言实现导出矩阵

    程序实在是调不出来了,我决定破釜沉舟,直接把所有表格都打印出来,看看数据到底哪儿有问题. 然后就开始了闹心的矩阵导出... 首先,百度了一下,数据导出的代码为: write.table (x, file ="", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE) 其中: x:需要导出的数据 file:导出的文件路径 sep:分隔符,默认为空格(" "),也就是以空格为分割列 row.n

  • R语言导入导出数据的几种方法汇总

    R语言导入导出数据的几种方法汇总

    导出: 对于某一数据集导出文件的方法 导出例子:write.csv(data_1,file = "d:/1111111111.csv") 其中data_1是你的数据集,file是你的存储路径和要存储的名字 导入: 1  使用键盘输入数据 (1) 创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致: (2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中. 在下例中,你将创建一个名为mydata的数据框,它含有三个变量:age(数值型).

  • R语言中向量和矩阵简单运算的实现

    一.向量运算 向量是有相同基本类型的元素序列,一维数组,定义向量的最常用办法是使用函数c(),它把若干个数值或字符串组合为一个向量. 1.R语言向量的产生方法 > x <- c(1,2,3) > x [1] 1 2 3 2.向量加减乘除都是对其对应元素进行的,例如下面 > x <- c(1,2,3) > y <- x*2 > y [1] 2 4 6 (注:向量的整数除法是%/%,取余是%%.) 3.向量的内积,有两种方法. 第一种方法:%*% > x

  • R语言绘制Bubble Matrix气泡矩阵图

    R语言绘制Bubble Matrix气泡矩阵图

    目录 Step1.绘图数据的准备 Step2.绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图 Step5.美化 又是一个好久不见,朋友们你们最近还好吗!最近小仙同学刚经历了人生中的一个重要的里程碑——延毕.在预料之中.又如期而至的两个字,小仙心里也是很复杂,可终究跟“毕业”二字沾了边,就当它是好事啦! 今天要给大家介绍的是气泡矩阵图,要模仿的图形如下.小仙同学一直有一个困惑:什么样的数据应该画什么类型的图,才能精确地展示数据表达出自己的意思?对于气泡矩阵图,小仙

  • R语言常见面试题整理

    尊敬的读者,这些R语言面试题是专门设计的,以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题. 根据我的经验,良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题,通常都是以如下的问题为开端进一步展开后继的问题. 什么是R语言编程? R语言是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言.不是数据类型,它具有用于计算的数据对象.它用于数据挖掘,回归分析,概率估计等领域,使用其中可用的许多软件包. R语言中的不同数据对象是什么? 它们是R语言中的6个数据对象.它们是向量,列表,数组,矩阵,数据框和表. 什

  • R语言 出现矩阵/缺失值的解决方案

    R语言 出现矩阵/缺失值的解决方案

    缺失值处理一般包括三步: 1. 识别缺失数据: 2. 检查导致数据缺失的原因: 3. 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值. 1.判断缺失值 函数is.na().is.nan()和is.infinite()可分别用来识别缺失值.不可能值和无穷值.每个返回结果都是 TRUE或FALSE na表示缺失值 nan表示NOT A NUMBER infinite表示+-Inf 一定要亲手试x = 0/0,以及x = 1/0 >x <- NA > is.na(x) [1] TRUE

  • R语言创建矩阵的实现方法

    R语言创建矩阵的实现方法

    矩阵 向量vector用于描述一维数据,是R语言中最基础的数据结构形式 矩阵matrix可以描述二维数据,和向量相似,其内部元素可以是实数.复数.字符.逻辑型数据 矩阵包含行和列,分为单位矩阵.对角矩阵和普通矩阵.矩阵可以进行四则运算,以及进行求特征值.特征向量等运算 矩阵matrix使用两个下标来访问元素,A[i,j]表示矩阵A第i行.第j列的元素 矩阵创建--matrix函数 matrix函数创建矩阵,其格式为: matrix(data = NA,nrow = 1,ncol = 1,byro

随机推荐