R语言 实现将两张图放在同一张画布

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

ts1<-ts(test_data$tot_num,frequency = 365,start=c(2017,11,21))
plot(ts1,col='blue',lty='dotted',ylim=c(50,550))
par(new=TRUE)
ts2<-ts(test_data$pre_result,frequency = 365,start=c(2017,11,21))
plot(ts2,col='red',ylim=c(50,550))

好用，需要注意控制相同的xlim和ylim

补充：用R语言在同一副图里面画两个折线图的注意事项

如下所示：

setwd("C:/Users/11565/Desktop/合并二")
shuju <- read.csv("数据.csv",header = T)
library(psych)
head(shuju)
attach(shuju)
head(mtcars)
aggregate(shuju,by= list(state),FUN = mean,na.rm = T)
tapply(shuju[,3],shuju$year,mean)#每次只能求一列
aggregate(shuju[,3:4],list(shuju[,2]),mean)#每次可以求多列
mean_1 <- aggregate(shuju[,3:6],list(shuju[,2]),mean)
detach(shuju)
attach(mean_1)
head(mean_1)
mean_1$pcap <- mean_1$pcap/10
mean_1$Group.1<- as.numeric(mean_1$Group.1)
plot(Group.1,pcap,lty= 3,pch = 21,ylim = c(1000,3000))#画不出两幅图的原因很可能是两个变量数量级存在问题
lines(Group.1,hwy/10,lty = 2,pch = 22)#画折现图要先看一下x对应的y和y的数量级如何
str(mean_1)

补充：在R中把多条曲线放置在一张图中

如下：

library(xlsx)
myield<-read.xlsx("myield.xlsx",header=T,sheetIndex=1)
head(myield)
 time  X3m  X6m  X1y  X2y  X3y  X4y
1 2002.010.019889 0.020353 0.021264 0.023014 0.024670 0.026232
2 2002.020.020781 0.021131 0.021819 0.023155 0.024437 0.025663
3 2002.030.018449 0.018829 0.019574 0.021015 0.022389 0.023695
4 2002.040.019096 0.019325 0.019780 0.020668 0.021529 0.022362
5 2002.050.018228 0.018425 0.018815 0.019578 0.020319 0.021037
6 2002.060.017224 0.017479 0.017980 0.018952 0.019882 0.020771
tm<-myield[,2]
sm<-myield[,3]
oy<-myield[,4]
ty<-myield[,5]
time<-myield[,1]
thy<-myield[,6]
fy<-myield[,7]
plot(tm~time,type="l",lty=1)
lines(sm~time,col="red",lty=2)
lines(oy~time,col="blue",lty=3)
lines(ty~time,col="yellow",lty=4)
lines(thy~time,col="green",lty=5)
lines(fy~time,col="grey",lty=6)
title("YIELD(m)",lwd=3)
legend("topleft",cex=.6,c("tm","sm","oy","ty","thy","fy"),col=c("black","red","blue","yellow","green","grey"),lty=1:6)

也可以应用matplot函数，但使用之前注意把数值型数据转换为数据框或者向量，根据本例，即把tm,sm,oy等数值型数据转化为数据框，

z<-data.frame(cbind(tm,sm,oy,ty,thy,fy))

然后

matplot(time,z,col=1:6,type="l",lwd=2,xlab="",ylab="",lty=1:5)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • R语言绘制坐标 保存图片的操作

    R语言绘制坐标 保存图片的操作

    绘制坐标 有时候我们绘制坐标的时候,需要改变坐标轴的定义,我们以日期为横坐标绘制时间序列为例讲解 先列举简单的例子: rnorm(n, mean = 0, sd = 1) n 为产生随机值个数(长度),mean 是平均数, sd 是标准差 . > rnorm(10,1,sd = 2) [1] 1.98984356 -1.93403191 -1.15324772 0.84623524 -0.73123833 -2.77682328 -0.74316683 -0.02913632 -0.800634

  • R语言开发之输出折线图的操作

    R语言开发之输出折线图的操作

    线形图是通过在多个点之间绘制线段来连接一系列点所形成的图形,这些点按其坐标(通常是x坐标)的值排序,并且它通常用于识别数据趋势. 在R中的通过使用plot()函数来创建线形图,语法如下: plot(v,type,col,xlab,ylab) 参数描述如下: v - 是包含数值的向量. type - 取值"p"表示仅绘制点,"l"表示仅绘制线条,"o"表示仅绘制点和线. xlab - 是x轴的标签. ylab - 是y轴的标签. main - 是图

  • 基于R语言中的各种更新方法分享

    基于R语言中的各种更新方法分享

    宏包的更新 卸载package remove.packages("mypackage") 查看的version R.version 或者 getRversion() 查看package的version packageVersion("mypackage") 更新包 update.packages() 或者 update.packages(ask = FALSE) 删除包 remove.packages("mypackage") R软件的更新 in

  • R语言绘图大小设定的操作

    R语言绘图大小设定的操作

    图片大小设定 x = c(1:10) y = c(11:20) par(pin = c(5,3))#pin()函数控制图形的尺寸 plot(x = x, y = y) x = c(1:10) y = c(11:20) par(pin = c(2,3))#pin()函数控制图形的尺寸 plot(x = x, y = y) 补充:R语言ggplot2绘图设置X轴刻度,字体大小及绘图区大小 如下所示: > colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)] [1] "

  • R语言读取csv文件出错的解决方案

    R语言读取csv文件出错的解决方案

    今天在用R语言读取.csv文件的时候报错 Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5 上网查了很久才知道原来是格式的问题(保存文件格式的编码不正确) 重新保存正确的格式就没有问题了~ 补充:R语言读取csv文件,第一列列名出现乱码的解决方法 在利用R语言读取csv文件时,第一列列名总是出现乱码,代码如下: setwd("E:\2.Model\4. Simulation") #设定文

  • 基于R语言xlsx安装遇到的问题及解决方案

    1.java环境的安装,如果java安装的是64位使用R软件一定要是64位,如果使用32位会报错,版本一定要对应. 2.安装顺序要是install.packages("rJava") install.packages("xlsxjars") install.packages("xlsx") 3.如果之前不是安装2中那样的顺序安装,虽然rJava或者xlsxjars包都下载了,但是就是安装不上xlsx,这时候可以选择到R安装目录下的library中

  • R语言之xlsx包读写Excel数据的操作

    R语言之xlsx包读写Excel数据的操作

    感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 xlsx包提供了必要的工具来与Excel 2007进行交互.用户可以阅读和编写xlsx,并可以通过设置数据格式.字体.颜色和边框来控制电子表格的外观.设置打印区域,缩放控制,创建分割和冻结面板,添加页眉和页脚.包使用Apache POI项目中的java库.本篇主要分享利用xlsx工具包在读写xlsx过程中所碰到的问题及解决办法. 工具准备 强烈建议大家使用RStudio这个IDE,它是以今为止对R语言最友好的一个IDE之一,而且使用很

  • R语言中devtools的使用详解

    R语言中devtools的使用详解

    今天安装r语言devtools包,尝试很多种方法也不能决解,下面这个问题是改变镜像,然后就会可以安装了(3.4.2版本) Warning in install.packages : InternetOpenUrl failed: '无法解析服务器的名称或地址' Warning in install.packages : InternetOpenUrl failed: '不能连接到吊销服务器,或者未能获得最终响应.' Warning in install.packages : InternetOp

  • R语言数据读取以及数据保存方式

    R语言数据读取以及数据保存方式

    一.R语言读取文本文件: 1.文件目录操作: getwd() : 返回当前工作目录 setwd("d:/data") 更改工作目录 2.常用的读取指令read read.table() : 读取文本文件 read.csv(): 读取csv文件 如果出现缺失值,read.table()会报错,read.csv()读取时会自动在缺失的位置填补NA 3.灵活的读取指令 scan() : 4.读取固定宽度格式的文件: read.fwf() 文本文档中最后一行的回车符很重要,这是一个类似于停止符

  • R语言 实现将两张图放在同一张画布

    R语言 实现将两张图放在同一张画布

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ts1<-ts(test_data$tot_num,frequency = 365,start=c(2017,11,21)) plot(ts1,col='blue',lty='dotted',ylim=c(50,550)) par(new=TRUE) ts2<-ts(test_data$pre_result,frequency = 365,start=c(2017,11,21)) plot(ts2,col='red',ylim=c(50,550)) 好

  • R语言编程学习绘制动态图实现示例

    R语言编程学习绘制动态图实现示例

    在讨论级数时,可能需要比对前 n n n项和的变化情况,而随着 n n n的递增,通过动态图来反映这种变化会更加直观,而通过R语言绘制动态图也算是一门不那么初级的技术,所以在此添加一节,补充一下R语言的绘图知识. 绘图需要用到ggplot2,为多张图加上时间轴则需要用到gganimate,为了让这些动态图片被渲染,需要用到av.此外,ggplot2绘图需要输入的数据格式为tibble. install.packages("ggplot2") install.packages("

  • R语言绘制line plot线图示例详解

    R语言绘制line plot线图示例详解

    目录 Step1.绘图数据的准备 Step2.绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图 最近小仙同学在Nature Cell Biology上看到了这样一张图,很常见的折线图画成这个样子——原来很常见的图标类型也可以“焕发新春”! 今天小仙同学就尝试用R复刻一张类似的折线图. Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式.数据的格式如下图:一列表示一种变量,最后一列是每一行的行名.

  • R语言利用ggplot2绘制QQ图和箱线图详解

    R语言利用ggplot2绘制QQ图和箱线图详解

    目录 绘制qq图 函数介绍 例子 绘制boxplot 函数介绍 例子 利用分位点绘制箱线图 将QQ图和箱线图进行融合 函数介绍 参数介绍 注意事项 例子 绘制qq图 在ggplot2中绘制qq图需要两步,geom_qq()将绘制样本分位点,geom_qq_line()将绘制标准正态线 函数介绍 geom_qq() geom_qq( mapping = NULL, data = NULL, geom = "point", position = "identity",

  • R语言ComplexHeatmap绘制复杂热图heatmap

    R语言ComplexHeatmap绘制复杂热图heatmap

    目录 一 载入R包 数据 1.1 载入ComplexHeatmap包,数据 1.2 绘制最简单的热图 二 常见“表型”注释 读入注释文件 2.1 添加注释,且设置颜色 三 添加“块”注释 3.1 k-means指定K个数 3.2 先验知识知道样本分为几个簇 3.3 根据富集结果添加行注释 四 目标基因分析 4.1 标签展示目标基因 4.2 绘制目标基因热图 ComplexHeatmap|绘制单个热图介绍了单个热图绘制的内容 一 载入R包 数据 1.1 载入ComplexHeatmap包,数据 为

  • R语言绘制数据可视化小提琴图画法示例

    R语言绘制数据可视化小提琴图画法示例

    目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图 小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复刻一下.文献中看到的图如下: Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式.作图数据如下: Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv("your file path", header = T

  • R语言绘制数据可视化小提琴图Violin plot with dot画法

    R语言绘制数据可视化小提琴图Violin plot with dot画法

    目录 Step1.绘图数据的准备 Step2.绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图 小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复刻一下.文献中看到的图如下: Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式.作图数据如下: Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv("your file path", header = T) #注

  • R语言实现漂亮的ROC图效果

    R语言实现漂亮的ROC图效果

    目录 1.读取数据 2.AUC和CI的计算 3.利用ggplot2绘图 4.合并多个ROC曲线结果 pROC是一个专门用来计算和绘制ROC曲线的R包,目前已被CRAN收录,因此安装也非常简单,同时该包也兼容ggplot2函数绘图,本次就教大家怎么用pROC来快速画出ROC图.在医学领域主要用于判断某种因素对于某种疾病的诊断是否有诊断价值.什么是ROC曲线和AUC,以及如何去看ROC曲线的结果,可以这样总结:ROC曲线呢,其实就是每个对应的cutoff值都有一个对应的真阳性率(纵坐标)和假阳性率(

  • R语言-t分布正态分布分位数图的实例

    R语言-t分布正态分布分位数图的实例

    R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境. R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 它是一套由数据操作.计算和图形展示功能整合而成的套件. 包括:有效的数据存储和处理功能,一套完整的数组(特别是矩阵)计算操作符,拥有完整体系的数据分析工具,为数据分析和显示提供的强大图形功能,一套(源自S语言)完善.简单.有效的编程语言(包括条件.循环.自定义函数.输入输出功能). 如何用RStudio做分位数图呢? #分位数图,画t分布密度带p值 x=se

随机推荐