Python如何爬取qq音乐歌词到本地

在上次的爬虫中,抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库,然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它,每一个类别便有一个select方法.对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上,只是其子节点不同.在上次爬虫中,每一类数据都要从其父类(包括其父节点的父节点)上往下寻找ROI数据所在的子节点,这样就会使爬虫很臃肿,因为很多数据有相同的父节点,每次都要重复的找到这个父节点.这样的爬虫效率很低. 因此,笔者在上次的基础上,改进了一下爬取的策略,笔者以

本文为大家分享了python爬取酷狗音乐排行榜的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #coding=utf-8 from pymongo import MongoClient import time import requests from lxml import etree client = MongoClient() #连接mongo hello = client.hello #连接数据库 user = hello.song #连接表 headers = { 'User-Agent': 'M

环境:Ubuntu16.4 python版本:3.6.4 库:wordcloud 这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图,我们这里拿周杰伦的等你下课来举例. 第一步:获取评论 我们先打开QQ音乐,搜索周杰伦的<等你下课>,直接拉到底部,发现有5000多页的评论. 这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论,这时候我们可以先按下F12,选择NetWork,我们可以先点击小红点清空数据,然后再点击一次,开始监控,然后点击下一页,看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条数据.最后我们就能看到下图

本文实例为大家分享了python爬取网易云音乐评论的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests import bs4 import json def get_hot_comments(res): comments_json = json.loads(res.text) hot_comments = comments_json['hotComments'] with open("hotcmments.txt", 'w', encoding = 'utf-8') a

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 闲来无事听听歌,听到无聊唠唠嗑,你有没有特别喜欢的音乐,你有没有思考或者尝试过把自己喜欢的歌曲的歌词全部给下载下来呢? 没错,我这么干了,今天我们以QQ音乐为例,使用Python爬虫的方式把自己喜欢的音乐的歌词爬取到本地! 下面就来详细讲解如何一步步操作,文末附完整代码. 01 寻找真正的客户端(client_search)(客户端搜索) 搜索网站:https://y.q

具体代码如下所示: #coding:utf-8 #!/usr/bin/python3 from selenium import webdriver import time import re import importlib2 import sys importlib2.reload(sys) def startSpider(): driver = webdriver.Chrome('/Users/zachary/zachary/chromedriver.exe') #这个是chormedriv

目标网站: 首先获取第一页的数据,这里关键要切换到iframe里 打印一下 获取剩下的页数,这里在点击下一页之前需要设置一个延迟,不然会报错. 结果: 一共37页,爬取完毕后关闭浏览器 完整代码: url = 'https://music.163.com/#/discover/playlist/' from selenium import webdriver import time # 创建浏览器对象 window = webdriver.Chrome('./chromedriver') win

这几天考了大大小小几门课,教务系统又没有成绩通知功能,为了急切想知道自己挂了多少门,于是我写下这个脚本. 设计思路: 设计思路很简单,首先对已有的成绩进行处理,变为list集合,然后定时爬取教务系统查成绩的页面,对爬取的成绩也处理成list集合,如果newList的长度增加了,就找出增加的部分,并通过邮件通知我. 脚本运行效果: 服务器: 发送邮件通知: 代码如下: import datetime import time from email.header import Header impor