深入学习C#网络编程之HTTP应用编程（下）

第三篇来的好晚啊，上一篇说了如何向服务器推送信息，这一篇我们看看如何"快好准"的从服务器下拉信息。

网络上有很多大资源文件，比如供人下载的zip包，电影（你懂的），那么我们如何快速的进行下载，大家第一反应肯定就是多线程下载，

那么这些东西是如何做的呢？首先我们可以从“QQ的中转站里面拉一个rar下来“。

然后用fiddler监视一下，我们会发现一个有趣的现象：

第一：7.62*1024*1024≈7990914  千真万确是此文件

第二：我明明是一个http链接，tmd的怎么变成n多个了？有意思。

好，我们继续往下看，看看这些链接都做了些什么？

最终，我们发现http协议中有一个Conent—Range字段，能够把我们的文件总大小进行切分，然后并行下载，最后再进行合并，大概我们知道了什么原理，那么，我们强大的C#类库提供了AddRange来获取Http中资源的指定范围。

既然进行了切分，那么首先一定要知道文件的ContentLength是多少，如果对http协议比较熟悉的话，当发送一个头信息过去，服务器返回的头信息中会包含很多东西，此时我们就知道要下载资源的大概情况，这个就有点“兵马未动，粮草先行“的感觉。

var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);

      request.Method = "Head";

      request.Timeout = 3000;

      var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

      var code = response.StatusCode;

      if (code != HttpStatusCode.OK)
      {
        Console.WriteLine("下载资源无效！");
        return;
      }

      var total = response.ContentLength;

这里有个决策，到底是以下载量来决定线程数，还是以线程数来决定下载量，由于我们的下载取决于当前的网速，所以在这种场合下更好的方案是

采用后者，这几天在闪存里面两次看到苍老师，肃然起敬，所以决定在不用线程和线程的情况下，看看下载仓老师的速度如何。

View Code
  using System;
  using System.Collections.Generic;
  using System.Linq;
  using System.Text;
  using System.Net;
  using System.Threading;
  using System.Threading.Tasks;
  using System.IO;
  using System.Collections.Concurrent;
 using System.Diagnostics;
 using System.Drawing;

 namespace ConsoleApplication1
 {
   public class Program
   {
     public static CountdownEvent cde = new CountdownEvent(0);

     //每个线程下载的字节数，方便最后合并
     public static ConcurrentDictionary<long, byte[]> dic = new ConcurrentDictionary<long, byte[]>();

     //请求文件
     public static string url = "https://www.jb51.net/";

     static void Main(string[] args)
     {
       for (int i = 0; i < 1; i++)
       {
         Console.WriteLine("\n****************************\n第{0}次比较\n****************************", (i + 1));

         //不用线程
         //RunSingle();

         //使用多线程
         RunMultiTask();
       }

       Console.Read();
     }

     static void RunMultiTask()
     {
       Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();

       //开5个线程
       int threadCount = 5;

       long start = 0;

       long end = 0;

       var total = GetSourceHead();

       if (total == 0)
         return;

       var pageSize = (int)Math.Ceiling((Double)total / threadCount);

       cde.Reset(threadCount);

       Task[] tasks = new Task[threadCount];

       for (int i = 0; i < threadCount; i++)
       {
         start = i * pageSize;

         end = (i + 1) * pageSize - 1;

         if (end > total)
           end = total;

         var obj = start + "|" + end;

         tasks[i] = Task.Factory.StartNew(j => new DownFile().DownTaskMulti(obj), obj);
       }

       Task.WaitAll(tasks);

       var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);

       FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);

       var result = dic.Keys.OrderBy(i => i).ToList();

       foreach (var item in result)
       {
         fs.Write(dic[item], 0, dic[item].Length);
       }

       fs.Close();

       watch.Stop();

       Console.WriteLine("多线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
     }

     static void RunSingle()
     {
       Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();

       if (GetSourceHead() == 0)
         return;

       var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);

       var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

       var stream = response.GetResponseStream();

       var outStream = new MemoryStream();

       var bytes = new byte[10240];

       int count = 0;

       while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)
       {
         outStream.Write(bytes, 0, count);
       }

       var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);

       FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);

       fs.Write(outStream.ToArray(), 0, (int)outStream.Length);

       outStream.Close();

       response.Close();

       fs.Close();

       watch.Stop();

       Console.WriteLine("不用线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
     }

     //获取头信息
     public static long GetSourceHead()
     {
       var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);

       request.Method = "Head";
       request.Timeout = 3000;

       var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

       var code = response.StatusCode;

       if (code != HttpStatusCode.OK)
       {
         Console.WriteLine("下载的资源无效！");
         return 0;
       }

       var total = response.ContentLength;

       Console.WriteLine("当前资源大小为:" + total);

       response.Close();

       return total;
     }
   }

   public class DownFile
   {
     // 多线程下载
     public void DownTaskMulti(object obj)
     {
       var single = obj.ToString().Split('|');

       long start = Convert.ToInt64(single.FirstOrDefault());

       long end = Convert.ToInt64(single.LastOrDefault());

       var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(Program.url);

       request.AddRange(start, end);

       var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

       var stream = response.GetResponseStream();

       var outStream = new MemoryStream();

       var bytes = new byte[10240];

       int count = 0;

       while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)
       {
         outStream.Write(bytes, 0, count);
       }

       outStream.Close();

       response.Close();

       Program.dic.TryAdd(start, outStream.ToArray());

       Program.cde.Signal();
     }
   }
 }

在下面的图中可以看出，我们的资源被分成了n段，在217.27KB的情况下，多线程加速还不是很明显，我们可以试试更大的文件，这里我就

在本地放一个133M的rar文件。

    //请求文件
    public static string url = http://localhost:56933/1.rar;

现在看一下效果是非常明显的。

以上就是深入学习C#网络编程之HTTP应用编程（下）的详细内容，更多关于C#网络编程之HTTP应用编程的资料请关注我们其它相关文章！