python用faker库批量生成假数据

楔子

我们平时在做测试的时候，经常会使用一些假数据，而Python中有一个包叫faker(不是打LOL的那个)，专门用来生成假数据，并且生成的假数据非常逼真，下面我们就来看一下。

faker使用方法

基本使用

faker使用起来非常简单，我们看一下就知道了。

from faker import Faker

# 导入Faker这个类, 实例化即可
fake = Faker(locale="zh_CN")

# 然后调用里面的方法即可生成相应的假数据
print(fake.name()) # 谢秀华
print(fake.address()) # 四川省莉县白云沈阳路o座 313522

看起来还挺逼真的，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。

另外我们在实例化Faker这个类的时候，指定了locale="zh_CN"，表示生成中文数据，因为默认是英文数据。faker可以生成多个语言的假数据，支持的语言如下：

• 简体中文：zh_CN
• 繁体中文：zh_TW
• 美国英文：en_US
• 英国英文：en_GB
• 德文：de_DE
• 日文：ja_JP
• 韩文：ko_KR
• 法文：fr_FR

我们举个栗子：

from faker import Faker

fake = Faker(locale="ja_JP")

# 指定为日本
print(fake.name()) # 渚 あすか
print(fake.address()) # 栃木県西多摩郡奥多摩町花川戸41丁目7番10号 コート中宮祠994

# 指定为台湾
fake = Faker(locale="zh_TW")
print(fake.name()) # 趙美琪
print(fake.address()) # 23149 新營頂福州巷3段653號3樓

除了上面的name和address，faker还支持生成很多其它的数据。

地理信息类

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 随机打印一个国家, 此时跟Faker里面locale无关
print(fake.country()) # 吉布提

# 2. 国家编码, 此时跟Faker里面locale无关
print(fake.country_code()) # KW

# 3. 打印区, 此时是中国的区
print(fake.district()) # 朝阳

# 4. 打印纬度
print(fake.latitude()) # -39.076213

# 5. 打印经度
print(fake.longitude()) # 138.988316

# 6. 打印邮编
print(fake.postcode()) # 881534

# 7. 打印省份
print(fake.province()) # 新疆维吾尔自治区

# 8. 打印详细地址
print(fake.address()) # 河北省淑英县丰都永安街D座 260864

# 9. 打印街道地址
print(fake.street_address()) # 姜街c座

# 10. 打印街道名
print(fake.street_name()) # 海门街

# 11. 获取市、县 (打印的是后缀, 要么是县、要么是市)
print(fake.city_suffix()) # 市
print(fake.city_suffix()) # 县

# 12. 打印街、路(打印的是后缀, 要么是路、要么是街)
print(fake.street_suffix()) # 路
print(fake.street_suffix()) # 街

基础信息类

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 生成身份证号
print(fake.ssn()) # 513428197105280989

# 2. 生成公司服务名
print(fake.country_code()) # HT

# 3. 随机公司名（长）
print(fake.company()) # 创联世纪科技有限公司

# 4. 随机公司名（短）
print(fake.company_prefix()) # 信诚致远

# 5. 公司性质
print(fake.company_suffix()) # 信息有限公司

# 6. 随机信用卡到期日
print(fake.credit_card_expire()) # 03/28

# 7. 生成完整信用卡信息
print(fake.credit_card_full())
"""
xx JCB 16 digit
勇 赵
3505427828999283 12/22
CVC: 463

"""

# 8. 信用卡号
print(fake.credit_card_number()) # 44980244740048

# 9. 信用卡类型
print(fake.credit_card_provider()) # Mastercard

# 10. 信用卡安全码
print(fake.credit_card_security_code()) # 581

# 11. 随机职位
print(fake.job()) # 新媒体运营

# 12. 女性的名
print(fake.first_name_female()) # 丽娟

# 13. 男性的名
print(fake.first_name_male()) # 彬

# 14. 女性的姓和男性的姓, 这里的姓和上面的名组合起来得到一个完整的姓名
# 说实话个人觉得last_name_female打印姓有点别扭, 可能老外习惯将姓写在后、名字也在前
# 另外，关于姓，个人觉得其实男女没有太大区别
print(fake.last_name_female()) # 高
print(fake.last_name_male()) # 杨

# 15. 打印全名
print(fake.name()) # 田小红

# 16. 男性全名
print(fake.name_male()) # 朱燕

# 17. 女性全名
print(fake.name_female()) # 王凯

# 18. 随机生成手机号
print(fake.phone_number()) # 18035736881

# 19. 随机生成手机号段
print(fake.phonenumber_prefix()) # 147

计算机基础、Internet信息类

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 随机ASCII公司邮箱名
print(fake.ascii_company_email()) # minghan@jy.org

# 2. 随机ASCII邮箱
print(fake.ascii_email()) # gang38@yongcui.cn

# 3. 公司邮箱
print(fake.company_email()) # xiuyinggao@guoxia.org

# 4. 邮箱
print(fake.email()) # yang28@hotmail.com

# 5. 安全邮箱
print(fake.safe_email()) # jieqiao@example.com

网络基础信息类

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 生成域名
print(fake.domain_name()) # lijuan.net

# 2. 域词(即，不包含后缀)
print(fake.domain_word()) # weiyang

# 3. 随机IP4地址
print(fake.ipv4()) # 12.16.224.95

# 4. 随机IP6地址
print(fake.ipv6()) # e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b

# 5. 随机MAC地址
print(fake.mac_address()) # 8a:1c:ce:eb:f0:5c

# 6. 网址域名后缀(com, net, cn等等，不包括.)
print(fake.tld()) # cn

# 7. 随机URI地址
print(fake.uri()) # https://na.cn/login/

# 8. 网址文件后缀
print(fake.uri_extension()) # .htm

# 9. 网址文件（不包含后缀）
print(fake.uri_page()) # homepage

# 10. 网址文件路径（不包含文件名）
print(fake.uri_path()) # categories

# 11. 随机URL地址
print(fake.url()) # https://jingsong.cn/

# 12. 随机用户名
print(fake.user_name()) # jing13

# 13. 随机URL地址
print(fake.image_url()) # https://dummyimage.com/109x622

浏览器信息类

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
print(fake.chrome())
# Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_7) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.870.0 Safari/535.0

# 2. 随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
print(fake.firefox())
# Mozilla/5.0 (Android 3.2.2; Mobile; rv:15.0) Gecko/15.0 Firefox/15.0

# 3. 随机生成IE的浏览器user_agent信息
print(fake.internet_explorer())
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.1)

# 4. 随机生成Opera的浏览器user_agent信息
print(fake.opera())
# Opera/9.47.(X11; Linux i686; cv-RU) Presto/2.9.186 Version/11.00

# 5. 随机生成Safari的浏览器user_agent信息
print(fake.safari())
"""
Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_2 like Mac OS X; ne-NP)
AppleWebKit/534.29.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B119 Safari/6534.29.1
"""

# 6. 随机Linux信息
print(fake.linux_platform_token()) # X11; Linux x86_64

# 7. 随机user_agent信息
print(fake.user_agent())
# Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; si-LK; rv:1.9.1.20) Gecko/2017-09-23 19:50:28 Firefox/3.8

数字类

这个意义不大，完全可以使用Python的内置模块，或者numpy来实现，这里不说了。

文本、加密类

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 随机字符串
print(fake.pystr()) # nyfOoBhwiCAYECiKOULE

# 2. 随机字母
print(fake.random_element()) # c

# 3. 随机字母
print(fake.random_letter()) # A

# 4. 随机生成一个段落
print(fake.paragraph()) # 产品特别为了文章.研究不同评论就是还是工程.

# 5. 随机生成多个段落
print(fake.paragraphs())
"""
['一下手机希望责任.合作空间联系最大.',
'用户免费中心部分就是如何男人.次数美国自己影响程序服务.你的类别欢迎日本是一.',
'数据情况工作一起发展应该自己.发展资源内容.']
"""

# 6. 随机生成一句话
print(fake.sentence()) # 更新法律学生应用.

# 7. 随机生成多句话，与段落类似
print(fake.sentences()) # ['服务不过而且对于美国今天价格.', '发布全国语言帖子.', '产品关系问题产品.']

# 8. 随机生成一篇文章
print(fake.text())
"""
这是价格方法阅读.发布对于经济地区开发相关你们合作.
一些更新个人学生重要.什么威望网络影响.
市场这些环境阅读那个类别.软件男人怎么等级状态日本您的.
您的阅读地方论坛.广告帮助位置企业.以下应用运行主要当前只是.
简介只要来自如果科技.那么文化进入公司电话.
名称威望游戏报告最新日期论坛.最大为了如何提高大学.还是文件因为喜欢语言.的是以及资料是否现在两个.
"""

# 9. 随机生成词语
print(fake.word()) # 过程

# 10. 随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
print(fake.words()) # ['任何', '参加', '正在']

# 11. 随机生成二进制编码
print(fake.binary()) # 非常长, 不打印了

# 12. 随机生成两位语言编码
print(fake.language_code()) # ks

# 13. 随机生成语言/国际 信息
print(fake.locale()) # shs_CA

# 14. 随机生成MD5
print(fake.md5()) # 0df0396328281f32b1922cd82016580d

# 15. 随机生成密码,可选参数：
# length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
print(fake.password()) # C^!5fIk!s8

# 16. 随机SHA1
print(fake.sha1()) # e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f

# 17. 随机SHA256
print(fake.sha256()) # 47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77

# 18. 随机UUID
print(fake.uuid4()) # 45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d

时间信息类

意义也不大，有兴趣可以自己了解一下。

小结

个人觉得，faker这个库最有用的就是生成名字和地址了，其实虽然可以生成很多信息，但是常用的只有几个，需要使用的时候直接查就可以了。

以上就是python用faker库批量生成假数据的详细内容，更多关于python faker库生成假数据的资料请关注我们其它相关文章！