python函数的重新定义及练习

目录
  • python函数
    • 一、函数定义
    • 二、自定义函数
      • 1、自定义函数规则:
      • 2、一般形式
    • 三、函数调用
    • 四、参数
      • 正式参数类型:
    • 五、变量作用域
    • 六、函数的递归调用
  • python的文件操作
  • 课后作业
    • 习题1:
    • 习题2:
  • 总结

python函数

一、函数定义

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。

你已经知道Python提供了许多内建函数(库函数),比如print()。

但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

函数类型有:库函数、自定义函数。

二、自定义函数

1、自定义函数规则:

(1).函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

(2).函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始,并且缩进。

(3).return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

2、一般形式

注:如果没有返回值,那么return后面的表达式可不用写。

三、函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数(形式参数),和代码块结构。这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。调用函数时的参数,为实际参数

四、参数

函数的主要类型有:形式参数、实际参数,具体如上三中所述

正式参数类型:

1、必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误。

2、关键字参数(使用<键-值>来传参)

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

3、默认参数

调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。

4、不定长参数(可变长参数)

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。

五、变量作用域

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

六、函数的递归调用

例题(n的阶乘):

递推归纳:将问题转化为比原问题小的同类规模,归纳出一般递推公式,故所处理的对象要有规律的递增或递减。

递归终止:当规模小到小规模到一定程度应该结束递归调用,逐层返回常用语句条件来控制何时结束递归。

注:原问题层层分解为类似的子问题。

python的文件操作

Python提供了文件对象,并内file_object =open(path,mode)。置了open函数来获取一个文件对象。Open函数的使用:其中,file_object是调用open函数后得到的文件对象;path是一个字符串,代表要打开文件的路径;而mode是打开文件的模式,常用的模式如下表所示。

在os.py中要打开Task1文件进行读写,需要使用r+模式,实现如下:f = open(’./Task1’,‘r+’)。简单一个语句便实现了打开文件的操作,之后对该文件的操作只需对新得到的文件对象f,使用文件对象提供的方法即可。

常用方法:

例题:

实例1将文件Task1的内容全部读入到fls列表中。实例二要将文件首字符为“3”的行中每一个数字加起来,不包括3,即“10 5 19 20 37”;然后,将结果写入到文件末尾。

分析:

首先要获取首字符3,为此,可以用格的listsplit()函数将每一行字符串按空格分解为每个元素不包含空。然后判断list[0]是不是字符3。然后需要计算该list从1号元素开始的所有元素的和。最后,需要将结果写回文件,所以,文件的打开方式应为“r+”。

#<程序:读取文件os.py,计算并写回>
f = open("./Task1.txt",'r+'); fls = f.readlines()
for line in fls:
	line = line.strip()
	 lstr = line.split()
	if lstr[0] == '3':
		res = 0
		for e in lstr[1:]:
			res+=int(e)
f.write('\n4 '+str(res)); f.close()

课后作业

习题1:

#<程序:第三次培训作业1>
def cf(x,n):
    if n==0:
        f=1;
    else:
        f=x*x**(n-1)
    return f
x=int(input("请输入x值:"))
n=int(input("请输入n值:"))
f=cf(x,n)
print("x的n次方的值为:",f)

习题2:

#<第三次培训作业2>
def age(n):
    if n==1:
        a=10
    else:
        a=age(n-1)+2
    return a

print(age(5))

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • Python的函数使用介绍

    目录 1 跳出循环-break 2 python函数 2.1 内置函数 2.2 自定义函数 2.3 main函数 1 跳出循环-break python提供了一种方便快捷的跳出循环的方法-break, 示例如下,计算未知数字个数的总和: if __name__ == "__main__": sum = 0 while True: num = str(input('输入的数字 (或者 "完成"): ')) if num == '完成': break #跳出循环 sum

  • Python的三个重要函数详解

    目录 一.遍历函数(map) 二.筛选函数(filter) 三.累计函数(reduce) 总结 一.遍历函数(map) map函数用于遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列. lis=[2,3,4,5] new_list=map(lambda x:x+10,lis) list(new_list) a=[7,8,9,10] b=[10,15,20,25] new_ab=map(lambda x,y:x+y,a,b) list(new_ab) 二.筛选函数(filter) filter

  • 代码详解Python的函数基础(1)

    目录 1.函数调用 2.函数定义 总结 1.函数调用 # 1.调用函数,需要知道函数的名称和参数 # 2.调用函数传入的参数需要和函数定义的参数数量和类型一致 # 如调用abs函数 print("-2的绝对值为:",abs(-2)) print("100的绝对值为:",abs(100)) # 3.函数名是指向一个函数对象的引用,可以把函数名赋给一个变量,相当于给这个函数起别名 abs1 = abs # 变量abs1指向abs函数 print("-1的绝对值

  • 代码详解Python的函数基础(2)

    目录 1.函数参数 2.递归函数 总结 1.函数参数 # 1.位置参数:调用函数时,传入的值需要按照位置顺序传入 # 实例:求x的n次方 def xPowN(x,n): # 传入的值按照x,n的位置顺序传入 s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s print("2的5次方的值为:",xPowN(2,5)) print("5的2次方的值为:",xPowN(5,2)) # 结果输出: # 2的5次方的值为:

  • Python函数中的全局变量详解

    目录 1.什么是全局变量? 2.在函数外部定义的变量是全局变量. 3.在函数内部定义中添加global关键词后变成全局变量. 总结 1.什么是全局变量? 在Python中,全局变量指的是可以作用于函数内部和外部的变量. 在这里有两种情况:在函数的外部定义和内部定义添加global关键词变成全局变量. 2.在函数外部定义的变量是全局变量. 假设一个变量在函数的外部定义,那么这个函数就可以在函数的内部访问,也可以在函数的外部的访问. 示例:定义一个全局变量b,然后定义一个函数a,最后在该函数的内部和

  • python函数的重新定义及练习

    目录 python函数 一.函数定义 二.自定义函数 1.自定义函数规则: 2.一般形式 三.函数调用 四.参数 正式参数类型: 五.变量作用域 六.函数的递归调用 python的文件操作 课后作业 习题1: 习题2: 总结 python函数 一.函数定义 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率. 你已经知道Python提供了许多内建函数(库函数),比如print(). 但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 函数

  • Python函数装饰器原理与用法详解

    本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,

  • python 函数进阶之闭包函数

    目录 闭包函数 什么是闭包函数 判断是否是闭包函数 \__closure__ cell_contents 闭包函数的特点 闭包函数的意义 闭包函数 什么是闭包函数 如果内函数使用了外函数的局部变量,并且外函数把内函数返回出来的过程叫做闭包,里面的内函数是闭包函数. # 外函数 outer def outer(): # 外函数变量 num var = '外函数局部变量' # 内函数 inner def inner(): # 内函数使用了外函数的变量 num print('内函数使用了:' + va

  • Python函数和模块的使用详情

    目录 一.定义函数 二.函数的参数 三.用模块管理函数 四.变量的作用域 一.定义函数 在Python中可以使用def关键字来定义函数,命名规则跟变量的命名规则是一致的.在函数名后面的圆括号中可以放置传递给函数的参数,而函数执行完成后我们可以通过return关键字来返回一个值. 定义代码如下: def fac(num):     """求阶乘"""     result = 1     for n in range(1, num + 1):  

  • Python函数进阶之迭代器的原理与使用详解

    目录 什么是迭代器 概念 特征 惰性序列 检查可迭代对象 定义迭代器 使用iter函数 使用__iter__方法 判断迭代器 检查内置方法 使用collections模块 调用迭代器 使用next方法和函数 什么是迭代器 能被 next 指针调用,并不断返回下一个值的对象,叫做迭代器.表示为Iterator,迭代器是一个对象类型数据. 概念 迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代. 特征 迭代器并不依赖索引,而通过 next

  • 深入讲解Python函数中参数的使用及默认参数的陷阱

    C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 看看结果: >>> power(5) 25 >>> power(5,3

  • Python函数返回值实例分析

    本文实例讲述了Python的函数返回值用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近学一些Python的基本用法,看到定义函数,发现似乎只能返回一个返回值,想想matlab里返回多个返回值多方便啊,网上查了查,看到有返回多个值的方法.   python 函数返回值有两种形式: 1 返回一个值. 2 返回多个值.   现看看返回一个值的吧. def firstvalue(a,b): c = a + b return c print firstvalue(1,2) #结果:3 再看看返回多个值的:

  • 详解Python函数作用域的LEGB顺序

    本文为大家介绍了Python函数作用域的查找顺序,供大家参考,具体内容如下 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.LEGB是作什么用的? 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找

  • python函数装饰器用法实例详解

    本文实例讲述了python函数装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 装饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计, 有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. #! coding=utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(a): start = time.clock() func

  • 详细介绍Python函数中的默认参数

    import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

随机推荐