python使用建议与技巧分享（二）
这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。
1 如何在if语句中检测多个条件
不推荐方式
flag1 = 1 flag2 = 0 flag3 = 0 if flag1 == 1 or flag2 == 1 or flag3 == 1: print 'ok'
推荐方式
flag1 = 1 flag2 = 0 flag3 = 0 if 1 in (flag1, flag2, flag3): print 'ok'
可以看到，前一种方式重复代码太多，不推荐。后一种写法更简洁、易读。另外，其实也可以通过any函数实现，如下：
if any((flag1, flag2, flag3)): print 'ok'
2 如何从list中随机采样元素
import random all_data = [num for num in range(100)] sample_data = random.sample(all_data, 20) print sample_data # [71, 25, 58, 79, 70, 69, 93, 29, 11, 30, 40, 81, 12, 48, 91, 21, 83, 42, 38, 31]
这里是从100个元素中，随机采样20个元素。可以看到，借助random模块的sample函数可以很轻易实现采样功能。python的random模块很有意思，大家感兴趣可以看看，能实现很多有趣的功能。比如可以轻易实现“洗牌”功能：
import random order_list = range(10) print order_list # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(order_list) print order_list # [3, 5, 9, 0, 8, 7, 1, 2, 6, 4]
3 如何测试函数运行时间
不推荐方式
import time def func1(): time.sleep(2) begin_time = time.time() func1() passed_time = time.time() - begin_time print passed_time # 2.00099992752
推荐方式
import time from timeit import timeit def func1(): time.sleep(2) print timeit(stmt="func1()", setup="from __main__ import func1", number=1) # 2.00122451254
借助python的timeit模块，可以很轻易的测试出函数运行时间。在不知道timeit模块之前，我就是用前一种方式测试函数运行时间的，别笑。
以上就是python使用建议与技巧分享（二）的详细内容，更多关于python建议与技巧的资料请关注我们其它相关文章！
赞 (0)