Selenium+BeautifulSoup+json获取Script标签内的json数据

在学会了抓包,接口请求(如requests库)和Selenium的一些操作方法后,基本上就可以编写爬虫,爬取绝大多数网站的内容. 在爬虫领域,Selenium永远是最后一道防线.从本质上来说,访问网页实际上就是一个接口请求.请求url后,返回的是网页的源代码. 我们只需要解析html或者通过正则匹配提取出我们需要的数据即可. 有些网站我们可以使用requests.get(url),得到的响应文本中获取到所有的数据.而有些网页数据是通过JS动态加载到页面中的.使用requests获取不到或者只能获

使用Selenium驱动chrome页面,获得淘宝信息并用BeautifulSoup分析得到结果. 使用Selenium时注意页面的加载判断,以及加载超时的异常处理. import json import re from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.com

Selenium爬虫遇到 数据是以 JSON 字符串的形式包裹在 Script 标签中, 假设Script标签下代码如下: <script id="DATA_INFO" type="application/json" > { "user": { "isLogin": true, "userInfo": { "id": 123456, "nickname":

子节点的个数: document.getElementById("id").childNodes.length 注意: 标签开/闭合算2个节点 第几个子几点: document.getElementById("id").childNodes[n] 示例: 这里是 length-4 处,margin-left:20px 输出:length=8 实例: <div id="page_kx" style="text-align: cent

python的xpath没有获取div标签内html内容的功能,也就是获取div或a标签中的innerhtml,写了个小程序实现一下: 源代码 [webadmin@centos7 csdnd4q] #162> vim /mywork/python/csdnd4q/z040.py #去掉最外层标签,保留其内的所有html标记和文本 def getinnerhtml(data): return data[data.find(">")+1:data.rfind("<

mysql 获取规定时间段内的统计数据 按年统计 SELECT count(*), DATE_FORMAT(order_info.create_time, '%Y-%m-%d') AS count_by_date FROM order_info WHERE DATE_FORMAT(order_info.create_time, '%Y') = '2017' GROUP BY count_by_date ORDER BY NULL 按月统计 SELECT count(*), DATE_FORMAT

url paramter: 复制代码 代码如下: //lastest: var getArgs=function() {//get url querystring var params=document.location.search,reg=/(?:^\?|&)(.*?)=(.*?)(?=&|$)/g,temp,args={}; while((temp=reg.exec(params))!=null) args[temp[1]]=decodeURIComponent(temp[2]);

本文实例讲述了python3 BeautifulSoup模块使用字典的方法抓取a标签内的数据.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re #如果是网址,可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "htt

以下是个人在学习beautifulSoup过程中的一些总结,目前我在使用爬虫数据时使用的方法的是:先用find_all()找出需要内容所在的标签,如果所需内容一个find_all()不能满足,那就用两个或者多个.接下来遍历find_all的结果,用get_txt().get('href').得到文本或者链接,然后放入各自的列表中.这样做有一个缺点就是txt的数据是一个单独的列表,链接的数据也是一个单独的列表,一方面不能体现这些数据之间的结构性,另一方面当想要获得更多的内容时,就要创建更多的空列表

本文实例讲述了Python获取当前页面内所有链接的四种方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ''' 得到当前页面所有连接 ''' import requests import re from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree from selenium import webdriver url = 'http://www.testweb.com' r = requests.get(url) r.encoding = 'gb2312'