MySQL使用MRG_MyISAM(MERGE)实现分表后查询的示例

数据库大数据量优化是一门很大的学问,也是做为一名开发者需要掌握的专业技能。

MySQL分表方式分为垂直分表和水平分表,这两种分表形式都比较简单,简单理解垂直分表指的是:表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。而水平分表则是在同一个数据库内,把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中,目的是优化单一表数据量过大而产生的性能问题,避免IO争抢并减少锁表的几率。

实现分表很简单,复杂的是分表之后如何查询数据?今天的实现方式是使用Mysql表引擎MRG_MyISAM(MERGE)
MERGE存储引擎,也被认识为MRG_MyISAM引擎,是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合。“相同”意味着所有表同样的列和索引信息。你不能合并列被以不同顺序列于其中的表,没有恰好同样列的表,或有不同顺序索引的表。而且,任何或者所有的表可以用myisampack来压缩。表选项的差异,比如AVG_ROW_LENGTH, MAX_ROWS或PACK_KEYS都不重要。

当你创建一个MERGE表之时,MySQL在磁盘上创建两个文件。文件名以表的名字开始,并且有一个扩展名来指明文件类型。一个.frm文件存储表定义,一个.MRG文件包含被当作一个来用的表的名字。这些表作为MERGE表自身,不必要在同一个数据库中。

你可以对表的集合用SELECT, DELETE, UPDATE和INSERT。你必须对你映射到一个MERGE表的这些表有SELECT, UPDATE和DELETE 的权限。

如果你DROP MERGE表,你仅在移除MERGE规格。底层表没有受影响。

当你创建一个MERGE表之时,你必须指定一个UNION=(list-of-tables)子句,它说明你要把哪些表当作一个来用。如果你想要对MERGE表的插入发生在UNION列表中的第一个或最后一个表上,你可以选择地指定一个INSERT_METHOD选项。使用FIRST或LAST值使得插入被相应地做在第一或最后一个表上。如果你没有指定INSERT_METHOD选项,或你用一个NO值指定该选项。往MERGE表插入记录的试图导致错误。

举个例子:
创建两个子分表:

CREATE TABLE `yzm_table1` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `title` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `content` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `yzm_table2` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `title` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `content` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

表创建完毕了,需要注意的是这里的id不能设为自增,而且所有的表结构必须一致,包括结构,类型,长度,字段的顺序都必须一致那么对于这个id如何取得呢?后面我会详细说明。现在,我们需要一个合并表,用于查询,创建合并表的代码如下:

CREATE TABLE `yzm_table` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `content` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=NO INSERT_METHOD=LAST UNION=(`yzm_table1`,`yzm_table2`);

合并表也必须和前面的表有相同的结构,类型,长度,包括字段的顺序都必须一致这里的 INSERT_METHOD=NO 表示不允许对本表进行insert操作。好了,当需要查询的时候,我们可以只对yzm_table这个表进行操作就可以了,也就是说这个表仅仅只能进行select操作。

插入一些数据测试:

INSERT INTO `yzm_table1` VALUES ('1', 'table1-1', 'content1-1');
INSERT INTO `yzm_table1` VALUES ('2', 'table1-2', 'content1-2');
INSERT INTO `yzm_table2` VALUES ('3', 'table2-1', 'content2-1');
INSERT INTO `yzm_table2` VALUES ('4', 'table2-2', 'content2-2');
INSERT INTO `yzm_table2` VALUES ('5', 'table2-3', 'content2-3');

然后查询合并表(主表)

SELECT * FROM `yzm_table` LIMIT 10;

果然可以查询到所有关联子表的所有数据,这样就可以对所有的数据进行分页、统计等查询了。

以上就是MySQL使用MRG_MyISAM(MERGE)实现分表后查询的示例的详细内容,更多关于MySQL 分表后查询的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • MySQL分表和分区的具体实现方法

    垂直分表 垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表,比如表A包含20个字段,现在拆分成表A1和A2,两个表各十个字段(具体如何拆根据业务来选择). 优势:在高并发的情境下,可以减少表锁和行锁的次数. 劣势:在数据记录非常大的情况下,读写速度还是会遇到瓶颈. 水平分表 假如某个网站,它的数据库的某个表已经达到了上亿条记录,那么此时如果通过select去查询,在没有索引的情况下,他的查询会非常慢,那么就可以通过hash算法将这个表分成10个子表(此时每个表的 的数据量只有1000万条了). 同时

  • MyBatis实现Mysql数据库分库分表操作和总结(推荐)

    前言 作为一个数据库,作为数据库中的一张表,随着用户的增多随着时间的推移,总有一天,数据量会大到一个难以处理的地步.这时仅仅一张表的数据就已经超过了千万,无论是查询还是修改,对于它的操作都会很耗时,这时就需要进行数据库切分的操作了. MyBatis实现分表最简单步骤 既然文章的标题都这么写了,不如直接上干货来的比较实际,我们就先来看看如何实现最简单的分表. 1.我们模拟用户表数据量超过千万(虽然实际不太可能) 2.用户表原来的名字叫做user_tab,我们切分为user_tab_0和user_t

  • MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结

    数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

  • 什么是分表和分区 MySql数据库分区和分表方法

    1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表和分区 2.1 分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构

  • mysql数据库分表分库的策略

    一.先说一下为什么要分表: 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分

  • mysql分表分库的应用场景和设计方式

    很多朋友在论坛和留言区域问mysql在什么情况下才需要进行分库分表,以及采用何种设计方式才是最优的选择,根据这些问题,小编为大家整理了关于MySQL分库分表的应用场景和最优的设计方式举例. 一. 分表 场景:对于大型的互联网应用来说,数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级,并且数据库面临着极高的并发访问.采用Master-Slave复制模式的MySQL架构, 只能够对数据库的读进行扩展,而对数据库的写入操作还是集中在Master上,并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多,Sl

  • Mysql的水平分表与垂直分表的讲解

    在我上一篇文章中说过,mysql语句的优化有局限性,mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的,那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况,那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解) 水平分表: 如上图所示:另外三张表表结构是一样的  只不过把数据进行分别存放在这三张表中,如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接,那么就是一张完整的table_name 但是如果我需要对name进行分表呢 或者对email呢? 那么就需

  • MySQL数据库优化之分表分库操作实例详解

    本文实例讲述了MySQL数据库优化之分表分库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 分表分库 垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中(当然原则还是不破坏第三范式),这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的.当一个网站还在很小的时候,只有小量的人来开发和维护,各模块和表都在一起,当网站不断丰富和壮大的时候,也会变成多个子系统来支撑,这时就有按模块和功能把表划分出来的需求.其实,相对于垂直切分更进一步的是服务化改造,说得简单就是要把原来强耦合的系统拆分成多个弱耦合的服务,通过服务间的

  • MySql分表、分库、分片和分区知识点介绍

    一.前言 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 二.分片(类似分库) 分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题.Shard这个词的意思是"碎片".如果将一个数据库当作一块大玻璃,将这块玻璃打碎,那么每一小块都称为数据库的碎片(DatabaseShard).将整个数据库打碎的过程就叫做分片,可以

  • MySQL分表自增ID问题的解决方法

    当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中.  应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便.  在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的.  可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID:  1. 通过MySQL表生成ID  对于插入也

  • MySQL分库分表总结讲解

    项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分库分表,即将单个数据库或表进行拆分,拆分成多个库和多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法与逻辑,让用户访问不同的库.不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力.提升了数据库访问性能. 下面是对项目中分库分表的一些总结: 单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(use

  • MySQL 5.7双主同步部分表的实现过程详解

    前言 最近遇到一个需求,由于公司自身业务,两个数据库之间某些表需要实时双向同步数据,且其中任何一台数据库宕机都不会影响另外一台数据库,这里记录一下自己的技术调研,以便后期重构中使用.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 安装MySQL5.7 推荐直接进官网 https://dev.mysql.com 下载yum源的方式安装,毕竟安全又省事. wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm y

随机推荐