详解Python中如何将数据存储为json格式的文件

一、基于json模块的存储、读取数据

names_writer.py

import json

names = ['joker','joe','nacy','timi']

filename='names.json'
with open(filename,'w') as file_obj:
  json.dump(names,file_obj)

解释:我们先导入json模块,再创建一个名字列表,第5行我们指定了要将该列表存储到其中的文件的名称。通常使用扩展名.json来指出文件存储的数据为json格式。第6行我们以写入模式打开文件,第7行我们使用函数json.dump()将名字列表存储到文件names.json 中。此程序在执行之后控制台没有打印任何东西,其实我们也可以在后面打印一句类似成功的提示语句,但此处我就省略了。

我们看下names_writer.py 所在文件夹下的names.json文件(tips:如果文件夹下不存在此文件会自动创建并写入数据),names.json 中的内容如下:

["joker", "joe", "nacy", "timi"]

下面编写读取此json文件的程序:

names_reader.py

import json
filename='names.json'
with open(filename) as file_obj:
  names = json.load(file_obj)

print(names)

控制台打印如下:

解释:读取操作,同样需要导入json模块,第6行代码我们使用读取模式打开文件,第7行,我们使用函数json.load() 来读取names.json 中的信息,并将其存储到变量names中,最后将其打印。打印结果与我们存储时是一样的。json文件你也可以共享给其他人,其他人就可以读取其中的数据了,这是一种程序间共享数据的简单方式。

我们来用以上的知识解决下具体的问题。

问题:编写一个程序,提示用户输入他喜欢的水果,并使用json.dump() 将这个水果名存储到文件中。再编写一个程序,从文件中读取这个值,并打印消息 “I know your favorite fruit ! It's _____ .”。

favorite.py

import json

filename = "favorite_fruit.json"

fruit = input( "What is your favorite fruit?")
with open(filename,'w') as file_obj:
  json.dump(fruit,file_obj)

控制台打印如下:

reader_favorite.py

import json

file_name = "favorite_fruit.json"
with open(file_name) as file_obj:
  fruit = json.load(file_obj)

print("I know your favorite fruit ! It's " + fruit)

控制台打印如下:

可以看到程序是可以正常运行的。说明我们编写的程序按正常操作运行是没有问题的。下一篇,我们重构这个例子,使之更完善。

到此这篇关于详解Python中如何将数据存储为json格式的文件的文章就介绍到这了,更多相关Python存储为json内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python将类似json的数据存储到MySQL中的实例

    由于之前对于爬取下来的数据都是存入MongoDB中,想起来还没有尝试存入MySQL,于是将一篇简单的文章爬取下来,存入MySQL试试 这里用到的python模块是pymysql,因为MySQLdb之前已经停止维护 首先在cmd中连接MySQL并且创建一个数据库json 在图形化界面workbench中可以看到 接下来就要在pycharm中写代码了,在pycharm中导入pymysql后即可 #建立python与MySQL之间的连接 mysql = pymysql.connect(host="lo

  • Python如何存储数据到json文件

    1 前言 很多程序都要求用户输入某种信息,程序一般将信息存储在列表和字典等数据结构中. 用户关闭程序时,就需要将信息进行保存,一种简单的方式是使用模块json来存储数据. 模块json让你能够将简单的Python数据结构转存到文件中,并在程序再次运行时加载该文件中的数据. 还可以使用json在Python程序之间分享数据,更重要的是,JSON(JavaScript Object Notation,最初由JavaScript开发)格式的数据文件能被很多编程语言兼容. 2 使用json.dump(

  • 详解Python中如何将数据存储为json格式的文件

    一.基于json模块的存储.读取数据 names_writer.py import json names = ['joker','joe','nacy','timi'] filename='names.json' with open(filename,'w') as file_obj: json.dump(names,file_obj) 解释:我们先导入json模块,再创建一个名字列表,第5行我们指定了要将该列表存储到其中的文件的名称.通常使用扩展名.json来指出文件存储的数据为json格式.

  • 详解Python中生成随机数据的示例详解

    目录 随机性有多随机 加密安全性 PRNG random 模块 数组 numpy.random 相关数据的生成 random模块与NumPy对照表 CSPRNG 尽可能随机 os.urandom() secrets 最佳保存方式 UUID 工程随机性的比较 在日常工作编程中存在着各种随机事件,同样在编程中生成随机数字的时候也是一样,随机有多随机呢?在涉及信息安全的情况下,它是最重要的问题之一.每当在 Python 中生成随机数据.字符串或数字时,最好至少大致了解这些数据是如何生成的. 用于在 P

  • 详解Python中四种关系图数据可视化的效果对比

    python关系图的可视化主要就是用来分析一堆数据中,每一条数据的节点之间的连接关系从而更好的分析出人物或其他场景中存在的关联关系. 这里使用的是networkx的python非标准库来测试效果展示,通过模拟出一组DataFrame数据实现四种关系图可视化. 其余还包含了pandas的数据分析模块以及matplotlib的画图模块. 若是没有安装这三个相关的非标准库使用pip的方式安装一下即可. pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.e

  • 详解Python中namedtuple的使用

    namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型.相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用. namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据. 接下来通过本文给大家分享python nam

  • 详解Python 中的容器 collections

    写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等.与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构. Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰. namedtuple 相信你已经熟悉了元组.一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列.这里要说的 namedtuple(命名元组)和

  • 详解Python中的编码问题(encoding与decode、str与bytes)

    1 引言 在文件读写及字符操作时,我们经常会出现下面这几种错误: TypeError: write() argument must be str, not bytes AttributeError: 'URLError' object has no attribute 'code' UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' inposition 5747: illegal multibyte sequence 这些

  • 详解Python中__new__方法的作用

    目录 前言 一.__new__方法简介 1.初始化数据加载+解析类实例 2.初始化数据加载重写new方法+解析类实例 二.单例模式 1.用new方法如何实现单例模式 2.如何控制类仅执行一次初始化方法 三.多例模式 总结 前言 Python中类的构造方法__new__方法有何作用? Python类中有些方法名.属性名的前后都添加__双下画线,这种方法.属性通常属于Python的特殊方法和特殊属性.通过重写这些方法或直接调用这些方法来实现特殊功能.今天来聊聊构造方法__new__实际程序的应用场景

  • 详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    目录 1.matplotlib之父简介 2.matplotlib图形结构 3.matplotlib两种画绘图方法 方法一:使用matplotlib.pyplot 方法二:面向对象方法 1.matplotlib之父简介 matplotlib之父John D. Hunter已经去世,他的一生辉煌而短暂,但是他开发的的该开源库还在继续着辉煌.国内介绍的资料太少了,查阅了一番整理如下: 1968 出身于美国的田纳西州代尔斯堡. 之后求学于普林斯顿大学. 2003年发布Matplotlib 0.1版,初衷

  • 一文详解Python中logging模块的用法

    目录 一.低配logging 1.v1 2.v2 3.v3 二.高配logging 1.配置日志文件 2.使用日志 三.Django日志配置文件 一.低配logging 日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别. 1.v1 import logging logging.debug('调试信息') logging.info('正常信息') logging

  • 详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例

    详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例 实现结果图: 实现代码: #!/usr/bin/python2.7 # _*_ coding: utf-8 _*_ """ @Author: MarkLiu """ import poplib import email from email.parser import Parser from email.header import decode_header from email.utils im

随机推荐