巧妙使用Python装饰器处理if...elif...else

我们来看看这个方法具体是什么样的。假设我们要做一个功能，根据用户的等级判断他可以获得的折扣。常规的if … elif…写法是这样的：

def get_discount(level):
    if level == 1:
        "大量计算代码"
        discount = 0.1
    elif level == 2:
        "大量计算代码"
        discount = 0.2
    elif level == 3:
        discount = 0.3
    elif level == 4:
        discount = 0.4
    elif level == 5:
        discount = 0.5
    elif level == 6:
        discount = 3 + 2 - 5 * 0.1
    else:
         return '等级错误'
    return discount

大家都知道，这样大量的if ... elif...代码非常难看，也很难维护。并且每个 if 的内部有很多代码。这个函数就会被拉得非常长。

有一些同学知道，可以使用字典来改写这个太长的 if 判断：

def parse_level_1():
    "大量计算代码"
    discount = 0.1
    return discount

def parse_level_2():
    "大量计算代码"
    discount = 0.2
    return discount

def parse_level_3():
    "大量计算代码"
    discount = 0.3
    return discount

def parse_level_4():
    "大量计算代码"
    discount = 0.4
    return discount

def parse_level_5():
    "大量计算代码"
    discount = 0.5
    return discount

def parse_level_6():
    "大量计算代码"
    discount = 3 + 2 - 5 * 0.1
    return discount

discount_map = {
 1: parse_level_1,
  2: parse_level_2,
  3: parse_level_3,
  4: parse_level_4,
  5: parse_level_5,
  6: parse_level_6,
}

discount = discount_map.get(level, '等级错误')

但今天我学到的这个方法，比用字典更简单。我们先来看它的效果：

@value_dispatch
def get_discount(level):
    return '等级错误'

@get_discount.register(1)
def parse_level_1(level):
    "大量计算代码"
    discount = 0.1
    return discount

@get_discount.register(2)
def parse_level_2(level):
    "大量计算代码"
    discount = 0.2
    return discount

@get_discount.register(3)
def parse_level_3(level):
    "大量计算代码"
    discount = 0.3
    return discount

@get_discount.register(4)
def parse_level_4(level):
    "大量计算代码"
    discount = 0.4
    return discount

@get_discount.register(5)
def parse_level_5(level):
    "大量计算代码"
    discount = 0.5
    return discount

@get_discount.register(6)
def parse_level_1(level):
    "大量计算代码"
    discount = 3 + 2 - 5 * 0.1
    return discount

discount = get_discount(3)
print(f'等级3的用户，获得的折扣是：{discount}')

运行效果如下图所示：

这样写，比用字典的方式更直观，比直接用if ... elif...更简洁。

那么，这个装饰器value_dispatch是怎么实现的呢？密码就藏在这个开源项目EdgeDB的源代码[2]中，核心代码只有 20 多行：

并且，还能够实现或查询。例如用户等级为 2 或者 3 的时候，折扣都是 0.2，那么代码可以写成：

@get_discount.register(2)
@get_discount.register(3)
def parse_level_2(level):
    "大量计算代码"
    discount = 0.2
    return discount

运行效果如下图所示：

它这个代码目前只能实现相等的查询。但其实只要对这个代码稍作修改，我们就能实现大于、小于、大于等于、小于等于、不等于、in等等判断。如果大家有兴趣的话，请在文章下面留言，我们明天就来说说怎么对这个代码进行改造，实现更多的逻辑判断。

参考文献

[1] EdgeDB: https://github.com/edgedb/edgedb

[2] 源代码: https://github.com/edgedb/edgedb/blob/master/edb/common/value_dispatch.py

技术交流

欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下！

到此这篇关于巧妙使用Python装饰器处理if...elif...else的文章就介绍到这了,更多相关Python 装饰器内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python三大器之装饰器详解

    目录 装饰器 总结 装饰器 讲装饰器之前要先了解两个概念: 对象引用 :对象名仅仅只是个绑定内存地址的变量 def func(): # 函数名仅仅只是个绑定内存地址的变量 print("i`m running") # 这是调用 func() # i`m running # 这是对象引用,引用的是内存地址 func2 = func print(func2 is func) # True # 通过引用进行调用 func2() # i`m running 闭包:定义一个函数A,然后在该函数内

  • python 装饰器详解与应用范例

    什么是装饰器 从字面意思上来看,装饰器是用来装饰其他东西的工具.在python中装饰器分为函数装饰器和类装饰器. 简而言之,函数装饰器是用来装饰函数的装饰器,其主要目的是增加目标函数的功能,类装饰器也就是装饰类的装饰器,增加类的功能. 函数装饰器 装饰器本质是嵌套函数 下面是一个简单的装饰器 # fun1为装饰器名称,function指的是被装饰的函数 def fun1(function): def fun2(): print("开始了!") function() # 执行被装饰的函数

  • Python装饰器详情

    目录 1.装饰器 1.1 应用场景 2.万能装饰器 3.多层装饰器 4.带参数的装饰器 1.装饰器 装饰器(Decorator):从字面上理解,就是装饰对象的器件.可以在不修改原有代码的情况下,为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件或者帮助输出. 装饰器的特点是特点是函数是作为其参数出现的,装饰器还拥有闭包的特点. 示例代码如下所示: # 定义一个装饰器 def decorate(func): def wrapper(): func() print("已将学生加入学校学生名单")

  • Python语法详解之decorator装饰器

    Python语法详解之decorator装饰器

    python 是一门优雅的语言,有些使用方法就像魔法一样.装饰器(decorator)就是一种化腐朽性为神奇的技巧.最近一直都在使用 Tornado 框架,一直还是念念不忘 Flask .Flask 是我最喜欢的 Python 框架,最早被它吸引也是源自它使用装饰器这个语法糖(Syntactic sugar)来做 Router,让代码看上去就感觉甜甜的. Tornado 中的 Router 略显平淡,怀念 Flask 的味道,于是很好奇的想知道 Flask 是如何使用这个魔法.通过阅读 Flas

  • Python 装饰器代码解析

    Python 装饰器代码解析

    前言: 以往看到我博客的小伙伴可能都知道,我的前言一般都是吐槽和讲废话环节,哈哈哈哈.今天难得休息,最近可真是太忙了,博主已经连续一年都在996了,所以最近没怎么学习新东西,只能回顾以往的旧知识了,上周一起工作的小伙伴扛不住996离职了,我们三人的小团队也正式解散了,哎.原本想着找时间好好整理一个关于关于接口自动化测试或ceph相关的东西.但由于篇幅过长这里目前可能不会着手写这方面东西.其实啊写是很简单的,主要例子难找.哈哈哈哈. 好了回归正题吧.看过我以往博客的小伙伴肯定见我用过@parame

  • Python中装饰器的基本功能理解

    目录 前言 什么是装饰器 Python 函数的基本特性 函数名的本质: 将函数作为变量使用: 进一步实现装饰器 使用Python装饰器语句: 总结 前言 在 python 中,装饰器由于是 python 语言自带的一个功能,因此,对于其实现以及其用法就会感到比较奇怪,这里我记录一下对它的理解,加深自己的印象. 什么是装饰器 对于什么是装饰器,我们其实应该知道为什么会存在装饰器. ​ 装饰器是 python 引入的一个非常有意思的功能,它主要用于解决想要在原有函数或类的基础上进行功能扩展,但又不会

  • Python装饰器代码详解

    目录 一.理解装饰器 二.装饰器原型 1.不带参数的装饰器 2.带参数的被装饰的函数 3.带参数的装饰器 4.使用类作为装饰器 5.使用对象作为装饰器 6.多层装饰器的嵌套 总结 一.理解装饰器 所有东西都是对象(函数可以当做对象传递) 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. def function_one(): print("测试函数") #可以将一个函数赋值给一个变量,比如 foo =function_one #这里没有在使用小括号,因

  • 巧妙使用Python装饰器处理if...elif...else

    巧妙使用Python装饰器处理if...elif...else

    我们来看看这个方法具体是什么样的.假设我们要做一个功能,根据用户的等级判断他可以获得的折扣.常规的if - elif-写法是这样的: def get_discount(level): if level == 1: "大量计算代码" discount = 0.1 elif level == 2: "大量计算代码" discount = 0.2 elif level == 3: discount = 0.3 elif level == 4: discount = 0.4

  • Python 装饰器深入理解

    讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切. 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后宝宝再也不冷了.装饰器就像我们这里说的长裤,在不

  • Python装饰器原理与用法分析

    Python装饰器原理与用法分析

    本文实例讲述了Python装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.装饰器的本质是函数,主要用来装饰其他函数,也就是为其他函数添加附加功能 2.装饰器的原则: (1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码 (2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器的知识储备 (1) Python中函数即'变量' a.变量在Python中的存储 x='Tomwenxing' y=x [说明]: 当Python解释器遇到语句x='Tomwenxing'时,它主要完成了两样工作: 1.在

  • 详解Python装饰器

    1. 定义 本质是函数,用来装饰其他函数,为其他函数添加附加功能 2. 原则 a. 不能修改被装饰函数的源代码 b. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3. 实现装饰器知识储备 a. 函数就是变量 b. 高阶函数     i. 把一个函数当作实参传给另外一个函数,在不修改被装饰函数源代码情况下为其添加功能     ii. 返回值中包含函数名, 不修改函数的调用方式 c. 嵌套函数 高阶函数+嵌套函数==>装饰器 # Author: Lockegogo user, passwd = 'LK', '1

  • python装饰器相当于函数的调用方式

    1. 普通装饰器 import logging 1. foo = use_loggine(foo) def use_loggine(func): def wrapper(): logging.warn("%s is running " % func.__name__) return func() return wrapper @use_loggine def foo(): print "aaa" foo() print foo.__name__ 2. func 需要

  • Python装饰器用法与知识点小结

    本文实例讲述了Python装饰器用法与知识点.分享给大家供大家参考,具体如下: (1)装饰器含参数,被装饰函数不含(含)参数 实例代码如下: import time # 装饰器函数 def wrapper(func): def done(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) stop_time = time.time() print('the func run time is %s' % (stop_time

  • 深入了解python装饰器

    目录 一.装饰器 1.相关知识点 2.语法糖 3.装饰器模板 4.有参装饰器 一.装饰器 1.相关知识点 *args:负责将多余的位置实参汇总,赋值给args **kwargs:负责将多余的关键字实参汇总,赋值给kwargs 命名空间与作用域 函数对象: 可以把函数当成参数传入 可以把函数当做返回值返回 函数的嵌套定义:在函数内定义函数 闭包函数:父函数的返回值为一个函数,被返回的函数调用了父函数的局部变量,且该函数可以在父函数外部执行 装饰器: 装饰器:定义一个为其他函数添加功能的函数 为什么

  • python装饰器代码解析

    目录 1.装饰器通用模型 2.多个装饰器装饰的函数执行 3.带参数的装饰器 4.类装饰器 1.装饰器通用模型 def wrapper(fn):     def inner(*args, **kwargs):         ret = fn(*args, **kwargs)         return ret     return inner 装饰器几个关键点: 1.函数可以当参数传递 2.函数可以作为返回值进行返回 3.函数名称可以当成变量一样进行赋值操作 装饰器本质上是个闭包,在不改变原有

  • Python装饰器详细介绍

    目录 装饰器 一.介绍 二.通过高阶函数+嵌套函数==>实现装饰器 1.变量知识回顾 2.高阶函数(装饰器前奏) 3.嵌套函数(装饰器前戏) 三.装饰器 1.装饰器 2.有参装饰器 3.终极装饰器 装饰器 一.介绍 器:代表函数的意思.装饰器本质就是是函数 功能:装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 被装饰函数感受不到装饰器的存在 原则:  不能修改被装饰的函数的源代码(比如线上环境) 不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备:  函数即是“变量” 高阶函数 嵌套函数 高阶函数+嵌

  • Python装饰器有哪些绝妙的用法

    目录 自定义 第三方工具包 内置 装饰器的价值不言而喻,可以用来增强函数功能.简化代码.减少代码冗余. 它的使用场景同样很多,比较简单的场景包含打印日志.统计运行时间,这类例子和用法网上已经很多了: def time_dec(func): ​ def wrapper(*arg): t = time.clock() res = func(*arg) print func.func_name, time.clock()-t return res ​ return wrapper ​ ​ @time_

随机推荐