Python字典dict常用方法函数实例

dict={'name':'Joe','age':18,'height':60}

clear,清空

dict.clear()
#运行结果{}

pop,移除指定key的键值对并返回vlaue(如果没有该key,可返回指定值),popitem,默认移除最后一个键值对

print(dict.pop('age'))
print(dict)
#结果18,{'name': 'Joe', 'height': 60}
print(dict.pop('agea','erro'))
print(dict)
#结果erro,{'name': 'Joe', 'age': 18, 'height': 60}
print(dict.popitem())
print(dict)
#结果('height', 60),{'name': 'Joe', 'age': 18}

del,删除字典的另一种方式

del dict['age']
print(dict)
#结果{'name': 'Joe', 'height': 60}

get,返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值,等同于dict.__getitem__('name')

print(dict.get('name'))
#结果Joe
print(dict.get('hobby'))
#结果None
print(dict.get('hobby','basketball'))
#结果basketball

setdefault,和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default

print(dict.setdefault('hobby'))
print(dict)
#结果None,{'name': 'Joe', 'age': 18, 'height': 60, 'hobby': None}
print(dict.setdefault('hobby','basketball'))
print(dict)
#结果basketball,{'name': 'Joe', 'age': 18, 'height': 60, 'hobby': 'basketball'}

update,更新字典,有key则更新该key对应的vlaue,没有则新增

dict.update({'age':20})
print(dict)
#结果{'name': 'Joe', 'age': 20, 'height': 60}
dict.update({'hobby':'run'})
print(dict)
#结果{'name': 'Joe', 'age': 18, 'height': 60, 'hobby': 'run'}

fromkeys,创建新字典,以seq为key,vlaue为字典的初始值

seq = ('a', 'b', 'c')
print(dict.fromkeys(seq))
#结果{'a': None, 'b': None, 'c': None}
print(dict.fromkeys(seq,'oh'))
#结果{'a': 'oh', 'b': 'oh', 'c': 'oh'}

字典的打印,取值等

print(dict.items())
print(dict.values())
print(dict.keys())
#结果
dict_items([('name', 'Joe'), ('age', 18), ('height', 60)])
dict_values(['Joe', 18, 60])
dict_keys(['name', 'age', 'height'])

字典的遍历,遍历key

for i in dict:
print(i)
#结果
name
age
height
#相同效果的遍历如下:
for key in dict.keys():
print(key)
#
字典的遍历,遍历value
for vlaue in dict.values():
print(vlaue)
#结果
Joe
18
60

字典的遍历,遍历item

#10.1输出为元组的方式
for item in dict.items():
print(item)
#结果
('name', 'Joe')
('age', 18)
('height', 60)
#10.2输出为字符串的方式
for key,vlaue in dict.items():
print(key,vlaue)
#结果
name Joe
age 18
height 60
#输出为字符串的另一种方式
for i in dict:
print(i,dict[i])

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python DataFrame转dict字典过程详解

    这篇文章主要介绍了python DataFrame转dict字典过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 背景:将商品id以及商品类别作为字典的键值映射,生成字典,原为DataFrame # 创建一个DataFrame # 列值类型均为int型 import pandas as pd item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_categor

  • python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用、dict to str/str to dict、json字符串/字典的相互转换)

    python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用.dict to str/str to dict.json字符串/字典的相互转换) Python3 JSON 数据解析 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps(): 对数据进行编码. json.loads(): 对数据进

  • Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典示例

    本文实例讲述了Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> result = dict.fromkeys(range(24), 0) >>> result {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 0

  • python 将字符串转换成字典dict的各种方式总结

    1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' 转换为可以用的字典: >>>eval(mstr), type( eval(mstr) ) {"name":"yct","age":10}, dict 2).JSON到字典转化: >>>dictinfo = json

  • Python 的字典(Dict)是如何存储的

    前言 Python 的字典有好多个名称("映射"."哈希"."散列"或者"关系数组"),那你知道为什么字典会被称为 Hash(翻译为"哈希"或"散列")吗? 你知道为什么字典对于键(Key)的存储数据要求比较严格,但对于对应的值(Value)的存储却要求很宽松吗? 读完这篇文章,你将深刻理解这些问题背后的真相! hash 首先我们来解释一下什么是 Hash,来自维基百科: 散列函数(或散

  • 解决Python获取字典dict中不存在的值时出错问题

    描述:Python2.7中如果想要获取字典中的一个值,但是这个值可能不存在,此时应该加上判断: 举个例子: t= {} if t.get('1'): # right:这种通过key来查询是否存在的方式是比较好的 print(t['1']) print('right') if t['1']: # wrong:这种直接判断是否存在的方式因为会在判断之前调用,所以会报错 print(t['1']) 额外说明: dict.get(key, default=None) 方法详解: Parameters:

  • Python实现字典(dict)的迭代操作示例

    本文实例讲述了Python实现字典(dict)的迭代操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } # 迭代dict的键 for x in d.keys(): print x # 也可以采用这种方式迭代 for x in d.iterkeys(): print x # 迭代dict的值 for

  • Python数据类型之Dict字典实例详解

    本文实例讲述了Python数据类型之Dict字典.分享给大家供大家参考,具体如下: dict字典 1.概述 dict也是一种存储方式,类似于list和tuple,但是,字典采用键-值(key-value)的形式存储. 优点:具有极快的查找速度. 2.key的特性 ① 字典中的key必须唯一 ② **.key必须是不可变对象** 例如:字符串.整数等都是不可变的,可以作为key list是可变的,不能作为key 应用场景举例:保存学生成绩 可以采用字典,将学生的学号或者名字作为key,成绩为val

  • Python字典dict常用方法函数实例

    dict={'name':'Joe','age':18,'height':60} clear,清空 dict.clear() #运行结果{} pop,移除指定key的键值对并返回vlaue(如果没有该key,可返回指定值),popitem,默认移除最后一个键值对 print(dict.pop('age')) print(dict) #结果18,{'name': 'Joe', 'height': 60} print(dict.pop('agea','erro')) print(dict) #结果e

  • python字典中get()函数的基本用法实例

    目录 前言 1.get()函数利用键来获取值 2.利用字典统计列表中元素出现次数 补充:和dict[key]的区别 总结 前言 以下内容均为个人笔记,仅供学习参考使用,因内容均为自己实践经验所得,个人水平有限,如有错误欢迎指正 注:编程语言为Python3 1.get()函数利用键来获取值 之前在学习python的时候,在获取值得时候常用的方法就是直接 print(dict[key]) 但这种方法中当字典中不存在该键时会返回KeyError类型错误,此时就可以用get()函数还利用键获取值 pr

  • Python Pandas pandas.read_sql_query函数实例用法分析

    Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.本文主要介绍一下Pandas中read_sql_query方法的使用. pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float =

  • Python Pandas pandas.read_sql函数实例用法

    Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.本文主要介绍一下Pandas中read_sql方法的使用. pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params

  • python字典的元素访问实例详解

    说明 1.字典中没有下标的概念,使用key值访问字典中对应的value值.当访问的key值不存在时,代码会报错. 2.get('key'):直接将key值传入函数,当查询到相应的value值时,返回相应的值,当key值不存在时,返回None,代码不会出错. 3.get(key,数据):当查询相应的value值时,返回相应的值,当没有key值时,返回自定义的数据值. 实例 # 定义一个字典 dic = {'Name': '张三', 'Age': 20} # 使用 key 值访问元素 print(d

  • 对python字典过滤条件的实例详解

    如下所示: d = { 'a': '0.0000', 'b': '1.2' } d_tmp = dict((key, value) for key, value in d.items() if float(value) > 0) print(d_tmp) output: {'b': '1.2'} 以上这篇对python字典过滤条件的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python字典中items()函数案例详解

    Python3:字典中的items()函数 一.Python2.x中items():   和之前一样,本渣渣先贴出来python中help的帮助信息: >>> help(dict.items) Help on method_descriptor: items(...) D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples >>> help(dict.iteritems) Help on method_de

  • python 字典(dict)按键和值排序

    python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行: 1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序. dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0} dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True) print(dict) 输出的结果: [('aa', 74),

  • python字典DICT类型合并详解

    本文为大家分享了python字典DICT类型合并的方法,供大家参考,具体内容如下 我要的字典的键值有些是数据库中表的字段名, 但是有些却不是, 我需要把它们整合到一起, 因此有些这篇文章.(非得凑够150个字,我也是没有办法,扯一点昨天的问题吧,话说python中的session就只能在requests库中发挥作用?就不能想asp.net中那样存值,然后设置过期时间以便验证?我原本是想在python中找个与asp.net中的cache差不多功能的库,结果,缓存那块python好像就是redis和

  • python re模块findall()函数实例解析

    本文研究的是re模块findall()函数的相关内容,首先看看实例代码: >>> import re >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas " >>> reObj1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)') >>> reObj1.findall(s) [('adfad asdfasdf', 'adfad'), ('asdfas asd

随机推荐