Python测试框架：pytest学习笔记

 python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner，这段时间看到了pytest文档，发现这个框架和丰富的plugins很好用，所以来学习下pytest.

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：

  • 简单灵活，容易上手
  • 支持参数化
  • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
  • pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
  • 测试用例的skip和xfail处理
  • 可以很好的和jenkins集成
  • report框架----allure 也支持了pytest

安装pytest：

pip install -U pytest

验证安装的版本：

pytest --version

几个pytest documentation中的例子:

例子1：

import pytest

# content of test_sample.py
def func(x):
 return x + 1
def test_answer():
 assert func(3) == 5

命令行切换到文件所在目录，执行测试（也可以直接在IDE中运行）：

这个测试返回一个失败报告，因为func(3)不返回5。

例子2：

当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：

class TestClass:
 def test_one(self):
 x = "this"
 assert 'h' in x 

 def test_two(self):
 x = "hello"
 assert hasattr(x, 'check')

运行以上例子：

从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。-q即-quiet，作用是减少冗长，具体就是不再展示pytest的版本信息。

如何编写pytest测试样例

通过上面2个实例，我们发现编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：

  • 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
  • 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
  • 测试函数以test_开头
  • 断言使用基本的assert即可

运行模式

   Pytest的多种运行模式，让测试和调试变得更加得心应手，下面介绍5种常用的模式。在介绍之前需要提醒一句，运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class，不然就会提示找不到可以运行的case了。

1.运行后生成测试报告（htmlReport）

安装pytest-html：

pip install -U pytest-html

运行模式：

pytest --html=report.html

报告效果：

在以上报告中可以清晰的看到测试结果和错误原因，定位问题很容易。

2.运行指定的case

  当我们写了较多的cases时，如果每次都要全部运行一遍，无疑是很浪费时间的，通过指定case来运行就很方便了。

例子代码：

class TestClassOne(object):
 def test_one(self):
 x = "this"
 assert 't'in x

 def test_two(self):
 x = "hello"
 assert hasattr(x, 'check')
class TestClassTwo(object):
 def test_one(self):
 x = "iphone"
 assert 'p'in x

 def test_two(self):
 x = "apple"
 assert hasattr(x, 'check')

运行模式：

模式1：直接运行test_se.py文件中的所有cases:

pytest test_se.py

模式2：运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:

pytest test_se.py::TestClassOne

模式3：运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:

注意：定义class时，需要以T开头，不然pytest是不会去运行该class的。

3.多进程运行cases

  当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。

安装pytest-xdist：

pip install -U pytest-xdist

运行模式：

pytest test_se.py -n NUM

其中NUM填写并发的进程数。

4.重试运行cases

  在做接口测试时，有事会遇到503或短时的网络波动，导致case运行失败，而这并非是我们期望的结果，此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。

安装pytest-rerunfailures：

pip install -U pytest-rerunfailures

运行模式：

pytest test_se.py --reruns NUM

NUM填写重试的次数。

5.显示print内容

  在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加一些print内容，但是在运行pytest时，这些内容不会显示出来。如果带上-s，就可以显示了。

运行模式：

pytest test_se.py -s

另外，pytest的多种运行模式是可以叠加执行的，比如说，你想同时运行4个进程，又想打印出print的内容。

  可以用：

pytest test_se.py -s -n 4

以上就是Python测试框架：pytest学习笔记的详细内容，更多关于python pytest的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • python的pytest框架之命令行参数详解（下）

    python的pytest框架之命令行参数详解（下）

    前言 上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则! pytest执行用例命令行参数 --collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数 --tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息.style可以是 on,line,short,具体区别请自行体验 --lf:当一次用例执行完成后,如果其中存在失败的测试用例,那么我们可以使用此命令重新运行失败的测试用例 我

  • python pytest进阶之fixture详解

    前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解). fixture用途 1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和te

  • python的pytest框架之命令行参数详解（上）

    python的pytest框架之命令行参数详解（上）

    前言 pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作.pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比拟的fixture模型.pytest是一个软件测试框架,是一款命令行工具,可以自动找到测试用例执行,并且回报测试结果.有丰富的基础库,可以大幅度提高用户编写测试用例的效率.具备扩展性,用户可以自己编写插件,或者安装第三方提供的插件.可以很容易地与其他工具集成到一起使用.比如持续集成,web自动化测试等. 下面列举了

  • python单元测试框架pytest的使用示例

    首先祝大家国庆节日快乐,这个假期因为我老婆要考注会,我也跟着天天去图书馆学了几天,学习的感觉还是非常不错的,这是一篇总结. 这篇博客准备讲解一下pytest测试框架,这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架,不掌握可不行,首先这个框架属于第三方模块,需要通过pip安装即可 pip install pytest 下面我们进入正题 一.介绍pytest的运行规则 1.测试文件的名称必须要以test_*.py的格式,或者*_test.py的格式 2.测试类的名称必须要以Test开头,且这

  • python中pytest收集用例规则与运行指定用例详解

    前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答! pytest收集用例原理分析 首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] |

  • python pytest进阶之xunit fixture详解

    前言 今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用, 了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时,unittest使用的是setUp,tearDown方法,那么在pytest框架中同样存在类似的方法,今天我们就来具体说明. 先附上官方文档的一段说明 1.每个级别的setup/teardown都可以多次复用 2.如果相应的初始化函数执行失败或者被跳过则不会执行teardown方法 3.在pytest4.2之前,xunit fixture 不遵

  • Python 测试框架unittest和pytest的优劣

    一.Unittest Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架. Unittest支持自动化测试,测试用例的初始化.关闭和测试用例的聚合等功能,它有一个很重要的特性:它是通过类(class)的方式,将测试用例组织在一起. 示例: 运行结果 注:unittest有一个关联模块unittest2,但unittest2仅适用于Pytho

  • python pytest进阶之conftest.py详解

    前言 前面几篇文章基本上已经了解了pytest 命令使用,收集用例,finxture使用及作用范围,今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件! 实例场景 首先们思考这样一个问题:如果我们在编写测试用的时候,每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作,那么们该如何实现呢?这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了. 实例代码 创建如下一个目录 ConftestFile |conftest.py |test_file_01.py |test_f

  • Python测试框架pytest介绍

    Python测试框架pytest介绍

    目录 一.Pytest简介 二.Pytest安装 三.Pytest测试执行 四.测试类主函数 五.断言方法 六.常用命令详解 七.接口调用 一.Pytest简介 Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support

  • Python测试框架pytest高阶用法全面详解

    Python测试框架pytest高阶用法全面详解

    目录 前言 1.pytest安装 1.1安装 1.2验证安装 1.3pytest文档 1.4 Pytest运行方式 1.5 Pytest Exit Code 含义清单 1.6 如何获取帮助信息 1.7 控制测试用例执行 1.8 多进程运行cases 1.9 重试运行cases 1.10 显示print内容 2.Pytest的setup和teardown函数 函数级别setup()/teardown() 类级别 3.Pytest配置文件 4 Pytest常用插件 4.1 前置条件: 4.2 Pyt

  • Python测试框架pytest核心库pluggy详解

    目录 代码案例 实例化: 添加到钩子定义中 (add_hookspecs) 注册插件 register 运行插件 pm.hook.myhook 代码案例 import pluggy # HookspecMarker 和 HookimplMarker 实质上是一个装饰器带参数的装饰器类,作用是给函数增加额外的属性设置 hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject") hookimpl = pluggy.HookimplMarker("m

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例

    昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不做权威依据. 当我们开始使用ORM,一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表,稍后我们定义的类将会被映射到这些表上.当然现代的SQLAlchemy(新版本SQLAlchemy,原文是modern SQLAlchemy)使用Declarative把这两件事一起做了,即允许我们把创建类和描述定义数据库表以及它们之间

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之安装和简单查询实例

    最近正好在寻求一种Python的数据库ORM (Object Relational Mapper),SQLAlchemy (项目主页)这个开源项目进入了我的视线,本来想尝试着使用Django的ORM模块的,无奈Django的模块联系比较紧密,没能单独分拆下来,一定程度上说明Django自成体系的生态系统在给我们带来快速便捷的开发环境的同时牺牲了组装的灵活性. 初次学习,也没实质感觉到SQLAlchemy的好处,不过看其介绍的很多大公司均采用该项目,而且其支持的数据库还是蛮丰富的,所以我觉得花点时

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍

    Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍

    1. 添加一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: 复制代码 代码如下: ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')session.add(ed_user) 上面两段代码执行完后对象持久化了么?你或许会兴冲冲的跑去数据库里查看,结果却失望而归--数据库里什么都没有.为什么呢?因为SQLAlchemy采取的是

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据查询实例

    前期我们做了充足的准备工作,现在该是关键内容之一查询了,当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西,比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的,需要注意的是这个方法的参数数目是可变的,也就是说我们可以传入任意多的参数数目,参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称,接下来我们的例子就说明了这一点,我们让Query对象加载了User实例. 复制代码 代码如下: >>> for instance in session.query(User).or

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之映射类使用实例和Session会话介绍

    1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象: 复制代码 代码如下: >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'>&g

  • Python测试框架：pytest学习笔记

     python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest. pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点: 简单灵活,容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests) pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展

随机推荐