python的列表生成式,生成器和generator对象你了解吗

目录
  • 列表生成式
  • 列表表达式初始化dict或set
  • generator对象
  • 生成generator对象
  • 总结

列表生成式

可以使用列表生成式生成 列表元素。

例如：

列表还支持 if … else 与 for 循环组合的单行表达式进行初始化。

>>> example = [i*i if i%2 == 0 else 2*i for i in range(1,11)] # 1~10中，奇数*2，偶数平方
>>> print ([i for i in range(1,11)]) # 对照组，1~10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> example
[2, 4, 6, 16, 10, 36, 14, 64, 18, 100]

当然，if … else 本就支持单行写法。

>>> a = 100
>>> if a < 100:
...     print("lt 100")
... elif a == 100:
...     print("eq 100")
... else:
...     print("gt 100")
...
eq 100
>>>
>>> # 如果将上述if...else写为单行式
... print("lt 100") if a < 100 else print("eq 100") if a == 100 else print("gt 100")
eq 100

列表表达式初始化 dict 或 set

同时，我们也可以使用单行for初始化 set

还可以用于提取list的下标与元素，需要注意的是，如果使用 ： 的key：value的形式，最终结果是dict。

generator对象

探索，是否可以类比上述，生成tuple。当我这么做的时候，结果获得一个generator类型。

简单来说返回的generator是一个可迭代对象，因此我们尝试使用 for 遍历它的时候，是可以遍历得到其所有数据的。

而这里的 可迭代对象(Iterable)主要指可以直接作用于for循环的对象（for循环本质上就是通过不断调用next()函数进行迭代）。

包括内置的（list、tuple、dict、set、str等）和生成器（generator）。

生成generator对象

主要有两种方法：

  • 第一种使用 () 包裹列表生成式
  • 第二种，使用 yield 标记

示例：演示yield

这里可以通过 next() 获取内部元素

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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