python的列表生成式,生成器和generator对象你了解吗

目录
  • 列表生成式
  • 列表表达式初始化dict或set
  • generator对象
  • 生成generator对象
  • 总结

列表生成式

可以使用列表生成式生成 列表元素。

例如：

列表还支持 if … else 与 for 循环组合的单行表达式进行初始化。

>>> example = [i*i if i%2 == 0 else 2*i for i in range(1,11)] # 1~10中，奇数*2，偶数平方
>>> print ([i for i in range(1,11)]) # 对照组，1~10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> example
[2, 4, 6, 16, 10, 36, 14, 64, 18, 100]

当然，if … else 本就支持单行写法。

>>> a = 100
>>> if a < 100:
...     print("lt 100")
... elif a == 100:
...     print("eq 100")
... else:
...     print("gt 100")
...
eq 100
>>>
>>> # 如果将上述if...else写为单行式
... print("lt 100") if a < 100 else print("eq 100") if a == 100 else print("gt 100")
eq 100

列表表达式初始化 dict 或 set

同时，我们也可以使用单行for初始化 set

还可以用于提取list的下标与元素，需要注意的是，如果使用 ： 的key：value的形式，最终结果是dict。

generator对象

探索，是否可以类比上述，生成tuple。当我这么做的时候，结果获得一个generator类型。

简单来说返回的generator是一个可迭代对象，因此我们尝试使用 for 遍历它的时候，是可以遍历得到其所有数据的。

而这里的 可迭代对象(Iterable)主要指可以直接作用于for循环的对象（for循环本质上就是通过不断调用next()函数进行迭代）。

包括内置的（list、tuple、dict、set、str等）和生成器（generator）。

生成generator对象

主要有两种方法：

  • 第一种使用 () 包裹列表生成式
  • 第二种，使用 yield 标记

示例：演示yield

这里可以通过 next() 获取内部元素

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

赞 (0)

相关推荐

  • Python生成器generator原理及用法解析

    前言 生成器generator 生成器的本质是一个迭代器(iterator) 要理解生成器,就要在理解一下迭代,可迭代对象,迭代器,这三个概念 Python生成器generator简介 iteration, iterable, iterator 迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for...in...来实现的.而且只要是可迭代对象iterable,都能进行迭代. 可迭代对象(iterable):Python中的任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的 __iter__

  • python开发入门——列表生成式

    介绍 本文主要介绍Python中列表生成式的基本知识和使用 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ..

  • Python列表生成式与生成器操作示例

    本文实例讲述了Python列表生成式与生成器操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表生成式:能够用来创建list的生成式 比如想要生成类似[1*1,2*2,3*3,-..100*100]的这种list时 可以用 [x * x for x in range(1,11)] 这样就能生成,除此之外,后面还能添加判断条件来筛选 比如 [x * x for x in range(1,11) if x%2=0] 这样就能筛选出仅有偶数的平方 还能用多层循环来生成全排列 [m+n for m in 'AB

  • python三大器之迭代器、生成器、装饰器

    python三大器之迭代器、生成器、装饰器

    目录 迭代器 生成器 装饰器(非常实用!) 迭代器 聊迭代器前我们要先清楚迭代的概念:通常来讲从一个对象中依次取出数据,这个过程叫做遍历,这个手段称为迭代(重复执行某一段代码块,并将每一次迭代得到的结果作为下一次迭代的初始值).可迭代对象(iterable):是指该对象可以被用于for…in…循环,例如:集合,列表,元祖,字典,字符串,迭代器等. 在python中如果一个对象实现了 __iter__方法,我们就称之为可迭代对象,可以查看set\list\tuple…等源码内部均实现了__iter

  • 一文搞懂python 中的迭代器和生成器

    可迭代对象和迭代器 迭代(iterate)意味着重复,就像 for 循环迭代序列和字典那样,但实际上也可使用 for 循环迭代其他对象:实现了方法 __iter__ 的对象(迭代器协议的基础).__iter__方法返回一个迭代器,它是包含方法 __next__ 的对象,调用时可不提供任何参数:当你调用 __next__ 时,迭代器应返回其下一个值:如果没有可供返回的值,应引发 StopIteration 异常:也可使用内置函数 next(),此种情况下,next(it) 与 it.__next(

  • python之yield和Generator深入解析

    首先我们从一个小程序导入,各定一个list,找出其中的素数,我们会这样写 import math def is_Prims(number): if number == 2: return True //除2以外的所有偶数都不是素数 elif number % 2 == 0: return False //如果一个数能被除1和本身之外的数整除,则为合数.其实我们的判定范围到根号n就可以 for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2): if numbe

  • python的列表生成式,生成器和generator对象你了解吗

    python的列表生成式,生成器和generator对象你了解吗

    目录 列表生成式 列表表达式初始化dict或set generator对象 生成generator对象 总结 列表生成式 可以使用列表生成式生成 列表元素. 例如: 列表还支持 if … else 与 for 循环组合的单行表达式进行初始化. >>> example = [i*i if i%2 == 0 else 2*i for i in range(1,11)] # 1~10中,奇数*2,偶数平方 >>> print ([i for i in range(1,11)]

  • python用列表生成式写嵌套循环的方法

    将两个嵌套for循环写成一个列表生成式 如,有一个嵌套列表,a=[[1,2],[3,4],[5,6]],要提取列表里的每一个元素 用for循环处理: for i in a: for j in i: print(j) 用列表生成式: b=[j for i in a for j in i]#注意两个for的顺序 print(b) b=[1, 2, 3, 4, 5, 6] 以上这篇python用列表生成式写嵌套循环的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 浅谈Python中列表生成式和生成器的区别

    列表生成式语法: [x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,这里是中括号 //结果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] (x*x for x in range(0,10)) //生成器, 这里是小括号 //结果 <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140> 二者的区别很明显: 一个直接返回了表达式的结果列表, 而另一个是一个对象,该对象包含了对表达式结果的计算引用, 通

  • 通过代码实例展示Python中列表生成式的用法

    1 平方列表 如果你想创建一个包含1到10的平方的列表,你可以这样做: squares = [] for x in range(10): squares.append(x**2) 这是一个简单的例子,但是使用列表生成式可以更简洁地创建这个列表. squares = [x**2 for x in range(10)] 这个最简单的列表生成式由方括号开始,方括号内部先是一个表达式,其后跟着一个for语句.列表生成式总是返回一个列表. 2 整除3的数字列表 通常,你可能这样写: numbers = [

  • Python高级特性之切片迭代列表生成式及生成器详解

    目录 切片 迭代 列表生成式 生成器 迭代器 在Python中,代码越少越好.越简单越好.基于这一思想,需要掌握Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.代码越少,开发效率越高. 切片 tuple,list,字符串都可以进行切片操作 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] L[0:3] # ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] L[:3] # ['Michael', 'Sarah', '

  • Python中的列表生成式与生成器学习教程

    列表生成式 即创建列表的方式,最笨的方法就是写循环逐个生成,前面也介绍过可以使用range()函数来生成,不过只能生成线性列表,下面看看更为高级的生成方式: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法. 你甚至可以在后面加上if判断: >>

  • python列表生成式与列表生成器的使用

    列表生成式:会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,就会占用过多的内存空间,可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况 列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如果需要获取数据,可以使用next()函数来获取,但是需要注意,一旦next()函数获取不到数据,会导致出现StopIteration异常错误,可以使用for循环遍历列表生成器,获取所有数据 需要视情况而定,如果数据量比较大,推荐使用生成器 py

  • python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入

    5.16 列表生成式 l=[] for i in range(100): l.append('egg%s' %i) print(l) ​ l=['egg%s' %i for i in range(100)] l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10] print(l) 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx'] res=map(lambda x:x.

随机推荐