python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程

前言

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。最近对python爬虫有了强烈地兴趣,在此分享自己的学习路径,欢迎大家提出建议。我们相互交流,共同进步。话不多说了,来一起看看详细的介绍:

1.开发工具

笔者使用的工具是sublime text3,它的短小精悍(可能男人们都不喜欢这个词)使我十分着迷。推荐大家使用,当然如果你的电脑配置不错,pycharm可能更加适合你。

sublime text3搭建python开发环境推荐查看这篇文章:

[sublime搭建python开发环境][http://www.jb51.net/article/51838.htm]

2.爬虫介绍

爬虫顾名思义,就是像虫子一样,爬在Internet这张大网上。如此,我们便可以获取自己想要的东西。

既然要爬在Internet上,那么我们就需要了解URL,法号“统一资源定位器”,小名“链接”。其结构主要由三部分组成:

(1)协议:如我们在网址中常见的HTTP协议。

(2)域名或者IP地址:域名,如:www.baidu.com,IP地址,即将域名解析后对应的IP。

(3)路径:即目录或者文件等。

3.urllib开发最简单的爬虫

(1)urllib简介

Module Introduce
urllib.error Exception classes raised by urllib.request.
urllib.parse Parse URLs into or assemble them from components.
urllib.request Extensible library for opening URLs.
urllib.response Response classes used by urllib.
urllib.robotparser Load a robots.txt file and answer questions about fetchability of other URLs.

(2)开发最简单的爬虫

百度首页简洁大方,很适合我们爬虫。

爬虫代码如下:

from urllib import request

def visit_baidu():
 URL = "http://www.baidu.com"
 # open the URL
 req = request.urlopen(URL)
 # read the URL
 html = req.read()
 # decode the URL to utf-8
 html = html.decode("utf_8")
 print(html)

if __name__ == '__main__':
 visit_baidu()

结果如下图:

我们可以通过在百度首页空白处右击,查看审查元素来和我们的运行结果对比。

当然,request也可以生成一个request对象,这个对象可以用urlopen方法打开。

代码如下:

from urllib import request

def vists_baidu():
 # create a request obkect
 req = request.Request('http://www.baidu.com')
 # open the request object
 response = request.urlopen(req)
 # read the response
 html = response.read()
 html = html.decode('utf-8')
 print(html)

if __name__ == '__main__':
 vists_baidu()

运行结果和刚才相同。

(3)错误处理

错误处理通过urllib模块来处理,主要有URLError和HTTPError错误,其中HTTPError错误是URLError错误的子类,即HTTRPError也可以通过URLError捕获。

HTTPError可以通过其code属性来捕获。

处理HTTPError的代码如下:

from urllib import request
from urllib import error

def Err():
 url = "https://segmentfault.com/zzz"
 req = request.Request(url)

 try:
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode("utf-8")
 print(html)
 except error.HTTPError as e:
 print(e.code)
if __name__ == '__main__':
 Err()

运行结果如图:

404为打印出的错误代码,关于此详细信息大家可以自行百度。

URLError可以通过其reason属性来捕获。

chuliHTTPError的代码如下:

from urllib import request
from urllib import error

def Err():
 url = "https://segmentf.com/"
 req = request.Request(url)

 try:
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode("utf-8")
 print(html)
 except error.URLError as e:
 print(e.reason)
if __name__ == '__main__':
 Err()

运行结果如图:

既然为了处理错误,那么最好两个错误都写入代码中,毕竟越细致越清晰。须注意的是,HTTPError是URLError的子类,所以一定要将HTTPError放在URLError的前面,否则都会输出URLError的,如将404输出为Not Found。

代码如下:

from urllib import request
from urllib import error

# 第一种方法,URLErroe和HTTPError
def Err():
 url = "https://segmentfault.com/zzz"
 req = request.Request(url)

 try:
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode("utf-8")
 print(html)
 except error.HTTPError as e:
 print(e.code)
 except error.URLError as e:
 print(e.reason)

大家可以更改url来查看各种错误的输出形式。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • Python 爬虫之超链接 url中含有中文出错及解决办法

    Python 爬虫之超链接 url中含有中文出错及解决办法 python3.5 爬虫错误: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters 这个错误是由于超链接中含有中文引起的,超链接默认是用ascii编码的,所以不能直接出现中文,若要出现中文, 解决方法如下: import urllib from urllib.request import urlopen link="http://list.jd.com/list.html?

  • Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法示例

    本文实例讲述了Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 代理类型(proxy):透明代理 匿名代理 混淆代理和高匿代理. 这里写一些python爬虫使用代理的知识, 还有一个代理池的类. 方便大家应对工作中各种复杂的抓取问题. urllib 模块使用代理 urllib/urllib2使用代理比较麻烦, 需要先构建一个ProxyHandler的类, 随后将该类用于构建网页打开的opener的类,再在request中安装该opener. 代理格式是"h

  • python利用urllib实现爬取京东网站商品图片的爬虫实例

    本例程使用urlib实现的,基于python2.7版本,采用beautifulsoup进行网页分析,没有第三方库的应该安装上之后才能运行,我用的IDE是pycharm,闲话少说,直接上代码! # -*- coding: utf-8 -* import re import os import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup def craw(url,page): html1=urllib2.urlopen(url).read(

  • Python3.4编程实现简单抓取爬虫功能示例

    本文实例讲述了Python3.4编程实现简单抓取爬虫功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import urllib.request import urllib.parse import re import urllib.request,urllib.parse,http.cookiejar import time def getHtml(url): cj=http.cookiejar.CookieJar() opener=urllib.request.build_opener(urllib.

  • Python探索之爬取电商售卖信息代码示例

    网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 下面有一个示例代码,分享给大家: #! /usr/bin/env python # encoding = 'utf-8'# Filename: spider_58center_sth.py from bs4 import BeautifulSoup import time import requests url_58 = 'http://nj.58.c

  • Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

    课程体系结构: 1.Requests框架:自动爬取HTML页面与自动网络请求提交 2.robots.txt:网络爬虫排除标准 3.BeautifulSoup框架:解析HTML页面 4.Re框架:正则框架,提取页面关键信息 5.Scrapy框架:网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍 理念:The Website is the API ... Python语言常用的IDE工具 文本工具类IDE: IDLE.Notepad++.Sublime Text.Vim & Emacs.Atom.Komodo E

  • python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程

    前言 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.最近对python爬虫有了强烈地兴趣,在此分享自己的学习路径,欢迎大家提出建议.我们相互交流,共同进步.话不多说了,来一起看看详细的介绍: 1.开发工具 笔者使用的工具是sublime text3,它的短小精悍(可能男人们都不喜欢这个词)使我十分着迷.推荐大家使用,当然如果你的电脑配置不错,pycharm可能更加适合你. sublime text3

  • Node.js 利用cheerio制作简单的网页爬虫示例

    本文介绍了Node.js 利用cheerio制作简单的网页爬虫示例,分享给大家,具有如下: 1. 目标 完成对网站的标题信息获取 将获取到的信息输出在一个新文件 工具: cheerio,使用npm下载npm install cheerio cheerio的API使用方法和jQuery的使用方法基本一致 如果熟练使用jQuery,那么cheerio将会很快上手 2. 代码部分 介绍: 获取segment fault页面的列表标题,将获取到的标题列表编号,最终输出到pageTitle.txt文件里

  • Python制作简单的网页爬虫

    1.准备工作: 工欲善其事必先利其器,因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境,我搭建的开发环境是: 操作系统:Ubuntu 14.04 LTS Python版本:2.7.6 代码编辑器:Sublime Text 3.0 这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本营在他的那篇文章中的需求,这里就不再详解.我们只抓取某一省中所有主要城市从2015-11-22到2015-10-24的白天到夜间的所有天气情况.这里以湖北省为例. 2.实战网页爬虫: 2.1.获取城市

  • python爬虫实战之爬取京东商城实例教程

    前言 本文主要介绍的是利用python爬取京东商城的方法,文中介绍的非常详细,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 1.打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点 2.我们可以看到这个页面并不是完全的,当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载,这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息,我们打开chrome的调试工具,查找页面元素时可以看到每条裤子的信

  • Python构建网页爬虫原理分析

    既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析,那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章: python实现简单爬虫功能的示例 python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程 网络爬虫是当今最常用的系统之一.最流行的例子是 Google 使用爬虫从所有网站收集信息.除了搜索引擎之外,新闻网站还需要爬虫来聚合数据源.看来,只要你想聚合大量的信息,你可以考虑使用爬虫. 建立一个网络爬虫有很多因素,特别是当你想扩展系统时.这就是为什么这已经成为最流行的系统设计面试问题之一.在这篇文章中

  • Python爬虫实战:分析《战狼2》豆瓣影评

    刚接触python不久,做一个小项目来练练手.前几天看了<战狼2>,发现它在最新上映的电影里面是排行第一的,如下图所示.准备把豆瓣上对它的影评做一个分析. 目标总览 主要做了三件事: 抓取网页数据 清理数据 用词云进行展示 使用的python版本是3.5. 一.抓取网页数据 第一步要对网页进行访问,python中使用的是urllib库.代码如下: from urllib import request resp = request.urlopen('https://movie.douban.co

  • nodeJS实现简单网页爬虫功能的实例(分享)

    本文将使用nodeJS实现一个简单的网页爬虫功能 网页源码 使用http.get()方法获取网页源码,以hao123网站的头条页面为例 http://tuijian.hao123.com/hotrank var http = require('http'); http.get('http://tuijian.hao123.com/hotrank',function(res){ var data = ''; res.on('data',function(chunk){ data += chunk;

  • Python爬虫实战之用selenium爬取某旅游网站

    一.selenium实战 这里我们只会用到很少的selenium语法,我这里就不补充别的用法了,以实战为目的 二.打开艺龙网 可以直接点击这里进入:艺龙网 这里是主页 三.精确目标 我们的目标是,鹤壁市,所以我们应该先点击搜索框,然后把北京删掉,替换成鹤壁市,那么怎么通过selenium实现呢? 打开pycharm,新建一个叫做艺龙网的py文件,先导包: from selenium import webdriver import time # 导包 driver = webdriver.Chro

  • python网络爬虫实战

    目录 一.概述 二.原理 三.爬虫分类 1.传统爬虫 2.聚焦爬虫 3.通用网络爬虫(全网爬虫) 四.网页抓取策略 1.宽度优先搜索: 2.深度优先搜索: 3.最佳优先搜索: 4.反向链接数策略: 5.Partial PageRank策略: 五.网页抓取的方法 1.分布式爬虫 现在比较流行的分布式爬虫: 2.Java爬虫 3.非Java爬虫 六.项目实战 1.抓取指定网页 抓取某网首页 2.抓取包含关键词网页 3.下载贴吧中图片 4.股票数据抓取 六.结语 一.概述 网络爬虫(Web crawl

  • python动态网站爬虫实战(requests+xpath+demjson+redis)

    目录 前言 一.主要思路 1.观察网站 2.编写爬虫代码 二.爬虫实战 1.登陆获取cookie 三.总结 前言 之前简单学习过python爬虫基础知识,并且用过scrapy框架爬取数据,都是直接能用xpath定位到目标区域然后爬取.可这次碰到的需求是爬取一个用asp.net编写的教育网站并且将教学ppt一次性爬取下来,由于该网站部分内容渲染采用了js,所以比较难用xpath直接定位,同时发起下载ppt的请求比较难找. 经过琢磨和尝试后爬取成功,记录整个爬取思路供自己和大家学习.文章比较详细,对

随机推荐