Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例

一、SQLalchemy简介
SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包,基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器。SQLAlchemy提供了“一个熟知的企业级全套持久性模式,使用ORM等独立SQLAlchemy的一个优势在于其允许开发人员首先考虑数据模型,并能决定稍后可视化数据的方式。
二、SQLAlchempy的安装
首先需安装mysql,这里就不再多说了.....
然后,下载SQLAlchemy(http://www.sqlalchemy.org/download.html),这里我们以Windows系统为例,然后打开cmd,在安装包文件目录下,运行

python setup.py install

,通过python下输入

import sqlalchemy

,执行未报错则表示安装成功
 
三、SQLAlchemy的使用实例

1、完成简单数据表信息查询

# 1. 导入模块
from sqlalchemy import *
from sqlclchemy.orm import *
# 2. 建立数据库引擎
mysql_engine = create_engine("$address", echo, module)
 #address 数据库://用户名:密码(没有密码则为空)@主机名:端口/数据库名
 #echo标识用于设置通过python标准日志模块完成的SQLAlchemy日志系统,当开启日志功能,我们将能看到所有的SQL生成代码
# 3. 建立连接
connection = mysql_engine.connect()
# 4. 查询表信息
result = connection.execute("select name from t_name)
for row in result:
 print "name: ", row['name']
# 5. 关闭连接
connection.close()

2、插入新的数据表

# 1. 导入模块
from sqlalchemy import *
from sqlclchemy.orm import *
# 2. 建立数据库引擎
mysql_engine = create_engine("$address", echo, module)
 #address 数据库://用户名:密码(没有密码则为空)@主机名:端口/数据库名
 #echo标识用于设置通过python标准日志模块完成的SQLAlchemy日志系统,当开启日志功能,我们将能看到所有的SQL生成代码
# 3. 设置metadata并将其绑定到数据库引擎
metadata = Metadata(mysql_engine)
# 4. 定义需新建的表
users = Table('users', metadata,Column('user_id', Integer, primary_key=True),
 Column('name', String(40)),
 Column('age', Integer),
 Column('password', String),)
 #Table实现方式与SQL语言中的CRETE TABLE类似
# 5. 在数据库中创建表
metadata.create_all(mysql_engine)
 #向数据库发出CREATE TABLE命令,由此数据库新建名为users的表
 #调用时会检查已经存在的表结构,因此可重复调用
# 6. 创建一个与数据库中的users表匹配的python类
class user():
 def __int__(self, name, fullname, password):
 self.name = name
 self.fullname = fullname
 self.passwd = passwd
 #python类的属性需与users表的列名一致
# 7. 设置映射
from sqlalchemy.orm import mapper
mapper(user, users)
 # mapper()创建一个新的Mapper对象,与定义的类相关联
#需要注意的是,通过mapper建立映射的数据表必须带有主键,如果没有主键就无法定位某个table的某行row,
#如果无法定位某行row, 就无法做Object-relational mapping这样的映射
# 8. 创建session
Session = sessionmaker(bind=mysql_egnine)
session = Session()
 #由此我们只需对python的user类的操作,后台数据库的具体实现交由session完成
# 9. 执行
session.commit()
 #实现与数据库的交互
# 10. 查询
usr_info = session.query(user).filter_by(age=12).first()
 #返回数据库中年纪12岁的第一条数据

上面结合SQLAlchemy中ORM部分实现一个Mapper对象,将类的实例对应表中的记录,实例的属性对应字段。实现一个Data Mapping需要三个元素:Tabella Metadata, user-defined class, mapper对象,这三个是实现对象对表映射的基本元素,在此基础上,可实现一对多的映射,实现类似多表查询的问题
首先创建两个相关联的表Student, Score,表Score中以主表的id字段为外键

Student = Table('student', engine,
              column(‘id', Interger, primary_key = True),
              column('name', String, nullable=False),
              column('age', Interger)
)
Score = Table('score', engine,
            column('id', Integer, primary_key=True),
            column('student_id', Integer, ForeignKey(student.id))
            column('category', String, nullable=False),
            column('score', Integer)
)

两表中,Score表以Student表中id项为外键,一般称Student表为主表,Score表为从表
表创建好后,那同样,在python中需定义两个与表相对应的类

class student_type(object):
     def __init__(self):
        self.name = None
class score_type(object):
     def __init__(self):
        self.category = None

在建立mapping时,我们只需要体现两个表间又相互关联关系,
并不关心表中具体的主键与外键等关系(由SQLAlchemy处理),
当需要体现表student与表score间的关联关系,mapper具体的定义方法如:
mapper(student_type, student, properties={'_scores': relation(score_type, Score)})
通过properties中参数,实现score_type 与Score的映射,
由此可以通过访问student中的'_scores'属性来查询Score表中的值
另外,properties是一个字典,可以添加多个属性,SQLAlchemy中有些模块如backref, 也可导入

综上,使用关系映射可以方便地从一个对象直接找到相对应的其他的对象

(0)

相关推荐

  • 在Python程序和Flask框架中使用SQLAlchemy的教程

    ORM 江湖 曾几何时,程序员因为惧怕SQL而在开发的时候小心翼翼的写着sql,心中总是少不了恐慌,万一不小心sql语句出错,搞坏了数据库怎么办?又或者为了获取一些数据,什么内外左右连接,函数存储过程等等.毫无疑问,不搞懂这些,怎么都觉得变扭,说不定某天就跳进了坑里,叫天天不应,喊地地不答. ORM 的出现,让畏惧SQL的开发者,在坑里看见了爬出去的绳索,仿佛天空并不是那么黑暗,至少再暗,我们也有了眼睛.顾名思义,ORM 对象关系映射,简而言之,就是把数据库的一个个table(表),映射为编程语

  • Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

    Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

  • 浅析python中SQLAlchemy排序的一个坑

    前言 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果.最近在使用SQLAlchemy排序遇到了一个坑,所以想着总结下来,分享给更多的朋友,下面来一起看看吧. 坑的代码 query = db_session.query(UserVideo.vid, UserVideo.uid, UserVideo.v_width, UserVideo.v_heig

  • python之sqlalchemy创建表的实例详解

    python之sqlalchemy创建表的实例详解 通过sqlalchemy创建表需要三要素:引擎,基类,元素 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String 引擎:也就是实体数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://go

  • Python的Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的教程

    使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,它简化了在Flask应用程序中对SQLAlchemy的使用.SQLAlchemy是一个强大的关系数据库框架,支持一些数据库后端.提供高级的ORM和底层访问数据库的本地SQL功能. 和其他扩展一样,通过pip安装Flask-SQLAlchemy: (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy,数据库被指定为URL.表格列出三个最受欢

  • Python的Flask框架中SQLAlchemy使用时的乱码问题解决

    一.问题 这两天在学习使用flask + SQLAlchemy 定制一个web查询页面的demo ,在测试时,发现查询到的结果显示乱码 .这里将解决方法记录下. 二.解决思路 1.flask 程序上定位 flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码.有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8,抱着这样的想法,在程序中指定了"SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE=Fa

  • Python的Django框架中使用SQLAlchemy操作数据库的教程

    零.SQLAlchemy是什么? SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字: SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy 是一个非常强大的ORM和数据库工具,但是它庞大的文档和复杂的功能总是让很 多人望而生畏.而Django的ORM相对来说

  • Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例

    一.SQLalchemy简介 SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包,基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器.SQLAlchemy提供了"一个熟知的企业级全套持久性模式,使用ORM等独立SQLAlchemy的一个优势在于其允许开发人员首先考虑数据模型,并能决定稍后可视化数据的方式. 二.SQLAlchempy的安装 首先需安装mysql,这里就不再多说了..... 然后,下载SQLAlchemy(http://www.sqlalchemy.org/download.h

  • PHP连接和操作MySQL数据库基础教程

    从这里开始 我的博客,后台数据库是什么?没错,就是MySQL,服务器端使用的脚本就是PHP,整个框架使用的是WordPress.PHP和MySQL就像夫妻一样,总是在一起干活.现在这里,就集合PHP,总结一下MySQL的实际使用,也算作是MySQL开发的入门.关于PHP与MySQL的合作,不外乎以下三种方法: 1.mysql扩展:但是目前已经不推荐使用: 2.mysqli扩展:同时提供面向对象风格和面向过程的风格:要求MySQL版本是4.1及以上的: 3.PDO扩展为PHP访问数据库定义了一种轻

  • Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

    本文实例讲述了Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装: pip install sqlalchemy # 安装数据库驱动: pip install pymysql pip install cx_oracle 举例:(在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码) from sqlalchemy import create_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://username:p

  • 深入探讨:PHP使用数据库永久连接方式操作MySQL的是与非

    PHP程序员应该都知道连接MySQL数据库可以使用mysql_pconnect(永久连接)函数,使用数据库永久连接可以提高效率,但是实际应用中数据库永久连接往往会导致出现一些问题,通常的表现就是在大访问量的网站上时常发生断断续续的无法连接数据库的情况,出现类似"Too many connections in ..."的错误提示信息,重新启动服务器又正常了,但过不了一会儿又出现同样的故障.对于这些问题的成因,恐怕就不是每个人都能说清楚的了,虽然PHP文档里有一些相关资料,但是解释的并不浅显易懂,这

  • Python2.7简单连接与操作MySQL的方法

    本文实例讲述了Python2.7简单连接与操作MySQL的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python号称简单优雅,其实新手摆弄一些东西的时候还是挺麻烦的,比如使用Python2.7连接MySQL数据库时,真是有点麻烦.现将方法整理出来. 环境:Python2.7.2.MySQL5.5 1.安装MySQL驱动程序.下载自动安装包,双击安装即可,非常简单. 2.连接MySQL,下面是Python示例代码. # -*- coding: utf8 -*- import MySQLdb conn

  • 解决python通过cx_Oracle模块连接Oracle乱码的问题

    用python连接Oracle是总是乱码,最有可能的是oracle客户端的字符编码设置不对. 本人是在进行数据插入的时候总是报关键字"From"不存在,打印插入的Sql在pl/sql中进行插入,没有问题.所以,后来从字符集编码上去考虑和解决问题. 编写的python脚本中需要加入: import os os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' 这样可以保证select出来的中文显示没有问题. 要能够正常的inser

  • python使用 cx_Oracle 模块进行查询操作示例

    本文实例讲述了python使用 cx_Oracle 模块进行查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cx_Oracle from pprint import pprint import csv import time import re import binascii print time.ctime() try: conn = cx_Oracle.connect('tlcbuser/

  • Python操作MySQL数据库的示例代码

    1. MySQL Connector 1.1 创建连接 import mysql.connector config={ "host":"localhost","port":"3306", "user":"root","password":"password", "database":"demo" } con=

  • Python3 多线程(连接池)操作MySQL插入数据

    多线程(连接池)操作MySQL插入数据 针对于此篇博客的收获心得: 首先是可以构建连接数据库的连接池,这样可以多开启连接,同一时间连接不同的数据表进行查询,插入,为多线程进行操作数据库打基础 多线程根据多连接的方式,需求中要完成多语言的入库操作,我们可以启用多线程对不同语言数据进行并行操作 在插入过程中,一条一插入,比较浪费时间,我们可以把数据进行积累,积累到一定的条数的时候,执行一条sql命令,一次性将多条数据插入到数据库中,节省时间cur.executemany 1.主要模块 DBUtils

  • Python使用random模块生成随机数操作实例详解

    本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天在用Python编写一个小程序时,要用到随机数,于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法,现将其总结如下: 此处,利用Python中的random模块生成随机数.因此首先必须导入该模块:import random 一. 随机产生一个元素 import random #生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) >&g

随机推荐