删除重复记录

比如现在有一人员表 (表名:peosons) 若想将姓名.身份证号.住址这三个字段完全相同的记录查询出来 复制代码 代码如下: select p1.*   from persons  p1,persons  p2   where p1.id<>p2.id   and  p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address 可以实现上述效果． 几个删除重复记录的SQL语句 1.用rowid方法 2.用g

一.查询某个字段重复 select * from User u where u.user_name in (select u.user_name from User u group by u.user_name having count(*) > 1) 二,删除表中某几个字段的重复 例:表中有条六条记录.   其中张三和王五   的记录有重复 TableA id customer PhoneNo 001 张三 777777 002 李四 444444 003 王五 555555 004 张三 7

注:此处"重复"非完全重复,意为某字段数据重复 HZT表结构 ID int Title nvarchar(50) AddDate datetime 数据 一. 查找重复记录 1. 查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2. 过滤重复记录(只显示一条) Select * From HZT Where ID In (Select Max(I

例如: id name value 1 a pp 2 a pp 3 b iii 4 b pp 5 b pp 6 c pp 7 c pp 8 c iii id是主键 要求得到这样的结果 id name value 1 a pp 3 b iii 4 b pp 6 c pp 8 c iii 方法1 delete YourTable where [id] not in ( select max([id]) from YourTable group by (name + value)) 方法2 delet

SQL重复记录查询 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 例二:  select * from testtable where numeber in (select number from people group by numbe

我们先看一下相关数据结构的知识. 在学习线性表的时候,曾有这样一个例题. 已知一个存储整数的顺序表La,试构造顺序表Lb,要求顺序表Lb中只包含顺序表La中所有值不相同的数据元素. 算法思路: 先把顺序表La的第一个元素付给顺序表Lb,然后从顺序表La的第2个元素起,每一个元素与顺序表Lb中的每一个元素进行比较,如果不相同,则把该元素附加到顺序表Lb的末尾. 复制代码 代码如下: public SeqList<int> Purge(SeqList<int> La) { SeqLis

删除重复记录,将TABLE_NAME中的不重复记录保存到#TABLE_NAME中 select distinct * into #table_name from table_name delete from table_name select * into table_name from #table_name drop table #table_name 与此相关的是"select into"选项,可以在数据库属性 对话框中,勾起来此项,或者在Query Analyzer中执行 ex

我们可以通过下述方法删除重复记录: 例:表名:dbo.品种描述$,字段包括:ID_PK,品种名称,性状标准编号,代码,首先创建一个和原表结构一样的表: 复制代码 代码如下: select * into tmpA from dbo.品种描述$ where 1=2--创建完毕 在数据表中,品种名称,性状标准编号这两个字段不能有重复值,执行下述脚本: declare @VarietyName nvarchar(255), @StdCharCode nvarchar(255), @iCount int

前言 本文主要给大家介绍了关于MySQL中查询.删除重复记录的方法,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 查找所有重复标题的记录: select title,count(*) as count from user_table group by title having count>1; SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Titl

Pandas提供了duplicated.Index.duplicated.drop_duplicates函数来标记及删除重复记录 duplicated函数用于标记Series中的值.DataFrame中的记录行是否是重复,重复为True,不重复为False pandas.DataFrame.duplicated(self, subset=None, keep='first') pandas.Series.duplicated(self, keep='first') 其中参数解释如下: subse