Python编写带选项的命令行程序方法

运行python程序时,有时需要在命令行传入一些参数。常见的方式是在执行时,在脚本名后直接追加空格分隔的参数列表(例如 python test.py arg0 arg1 arg2),然后在脚本中就可以通过sys.argv获取所有的命令行参数。

这种方式的优点是传参方便,参数获取简单;缺点是执行脚本时,必须知道参数的顺序,并且不能设置默认值,所有参数每次都必须传入。

还有一种命令行传参方式是通过带选项的方式进行传参(例如python test.py -p0=arg0 -p1=arg1)。

这种方式的优点是参数不用按照固定的顺序传入,并且对于有默认值的参数,可以不传参数直接使用默认值;缺点是传入参数时需要额外加上选项。

对于带选项的命令行参数,可以通过python自带的getopt模块来进行解析。

主要方法:

getopt(args, shortopts, longopts = []):解析命令行选项和参数列表。

args是不包括运行程序引用的参数列表,通常来说就是sys.args[1:]。

shortopts是脚本要识别的短选项字母,如果短选项需要参数,需要在字母后加冒号“:”。

longopts是支持的长选项,是一个长选项名称的列表。选项名称不包括“-”。需要参数的长选项,需要在后面加一个等号“=”。

返回值包括两个列表:第一个列表中是(选项,值),如果选项没有参数,值为空字符串。第二个列表是剥离选项之后的程序参数列表。长项前用“--”,短项前用“-”。

另外要注意的是当进行命令行参数解析时,如果遇到了非选项的参数时,就会停止带选项参数的解析。

简单示例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: gbk -*-
import sys
import getopt
def printUsage():
	print ('''usage: test.py -i <input> -o <output>
    test.py --in=<input> --out=<output>''')

def main():
	inputarg=""
	outputarg=""
	try:
		opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"hi:o:",["in=","out="])
	except getopt.GetoptError:
		printUsage()
		sys.exit(-1)
	for opt,arg in opts:
		if opt == '-h':
			printUsage()
		elif opt in ("-i", "--in"):
			inputarg=arg
		elif opt in ("-o","--out"):
			outputarg=arg
	print ('输入:'+inputarg)
	print ('输出:'+outputarg)
	print ('其他程序参数:'+",".join(args))
if __name__=="__main__":
	main()

以上这篇Python编写带选项的命令行程序方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python实现定制交互式命令行的方法

    Python的交互式命令行可通过启动文件来配置. 当Python启动时,会查找环境变量PYTHONSTARTUP,并且执行该变量中所指定文件里的程序代码.该指定文件名称以及地址可以是随意的.按Tab键时会自动补全内容和命令历史.这对命令行的有效增强,而这些工具则是基于readline模块实现的(这需要readline程序库辅助实现). 此处为大家举一个简单的启动脚本文件例子,它为python命令行添加了按键自动补全内容和历史命令功能. [python@python ~]$ cat .python

  • 在cmd命令行里进入和退出Python程序的方法

    进入: 直接输入python即可,如图所示 退出: 1:输入exit(),回车 2:输入quit(),回车 3:输入ctrl+z,回车 以上这篇在cmd命令行里进入和退出Python程序的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: Python程序退出方式小结 对python中执行DOS命令的3种方法总结 python中执行shell命令的几个方法小结

  • Python 获得命令行参数的方法(推荐)

    本篇将介绍python中sys, getopt模块处理命令行参数 如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢? 需要模块:sys 参数个数:len(sys.argv) 脚本名:    sys.argv[0] 参数1:     sys.argv[1] 参数2:     sys.argv[2] test.py import sys print "脚本名:", sys.argv[0] for i in range(1, len(sy

  • python实现读取命令行参数的方法

    本文实例讲述了python读取命令行参数的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢? 需要模块:sys 参数个数:len(sys.argv) 脚本名:    sys.argv[0] 参数1:     sys.argv[1] 参数2:     sys.argv[2] test.py: import sys print "脚本名:", sys.argv[0] for i in rang

  • Python编写带选项的命令行程序方法

    运行python程序时,有时需要在命令行传入一些参数.常见的方式是在执行时,在脚本名后直接追加空格分隔的参数列表(例如 python test.py arg0 arg1 arg2),然后在脚本中就可以通过sys.argv获取所有的命令行参数. 这种方式的优点是传参方便,参数获取简单:缺点是执行脚本时,必须知道参数的顺序,并且不能设置默认值,所有参数每次都必须传入. 还有一种命令行传参方式是通过带选项的方式进行传参(例如python test.py -p0=arg0 -p1=arg1). 这种方式

  • Python argparse模块实现解析命令行参数方法详解

    argparse是Python的一个标准模块,用于解析命令行参数,即解析sys.argv中定义的参数.实现在:传送门 argparse模块还会自动生成帮助和使用信息,即在最后加-h或--help.当用户输入的参数无效时,会触发error,并给出出错原因. python test_argparse.py -h python test_argparse.py --help 使用argparse的步骤: 1.创建解析器:argparse.ArgumentParser(),ArgumentParser是

  • 用什么库写 Python 命令行程序(示例代码详解)

    一.前言 在近半年的 Python 命令行旅程中,我们依次学习了 argparse . docopt . click 和 fire 库的特点和用法,逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变.本文作为本次旅程的终点,希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比,总结它们的异同点和使用场景,以期在应对不同场景时能够分析利弊,选择合适的库为己所用. 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解.若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~ 二.设计理念 在讨论

  • Python实现脚本转换为命令行程序

    目录 搭建骨架脚本 使用 Pyscaffold 创建应用程序 CLI 工具化 测试 搭建骨架脚本和模块 在我的职业生涯中,我写过.用过和看到过很多随意的脚本.一些人需要半自动化完成任务,于是它们诞生了.一段时间后,它们变得越来越大.它们在一生中可能转手很多次.我常常希望这些脚本提供更多的 命令行工具式 的感觉.但是,从一次性脚本到合适的工具,真正提高质量水平有多难呢?事实证明这在 Python 中并不难. 搭建骨架脚本 在本文中,我将从一小段 Python 代码开始.我将把它应用到 ​ ​sca

  • 详解Python如何优雅地解析命令行

    目录 1. 手动解析 2. getopt模块 总结 如何优雅地解析命令行选项 随着我们编程经验的增长,对命令行的熟悉程度日渐加深,想来很多人会渐渐地体会到使用命令行带来的高效率. 自然而然地,我们自己写的很多程序(或者干脆就是脚本),也希望能够像原生命令和其他程序一样,通过运行时输入的参数就可以设定.改变程序的行为:而不必一层层找到相应的配置文件,然后还要定位到相应内容.修改.保存.退出…… 想想就很麻烦好吗 1. 手动解析 所以让我们开始解析命令行参数吧~ 在以前关于模块的文章中我们提到过sy

  • Python 中使用 argparse 解析命令行参数

    目录 1.Python 中的参数解析 2.类型 3.子命令 4.程序架构 使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项. 有一些第三方库用于命令行解析,但标准库 argparse 与之相比也毫不逊色. 无需添加很多依赖,你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具. 1.Python 中的参数解析 使用 argparse 解析命令行参数时,第一步是配置一个 ArgumentParser 对象.这通常在全局模块内完成,因为单单_配置_一个解析器没有副作用. import argpars

  • Windows网络命令行程序参数说明

    Windows网络命令行程序  C:\>nslookup www.jb51.net Server:  www Address:  192.168.5.8 Non-authoritative answer: Name:    www.jb51.net Address:  202.103.69.64 这部分包括:  shi 使用 ipconfig /all 查看配置  使用 ipconfig /renew 刷新配置  对于启用 DHCP 的 Windows 95 和 Windows 98 客户,请使

  • 如何从0开始用node写一个自己的命令行程序

    前言 什么是命令行程序呢?像我们常见的webpack,vue-cli都属于命令行程序. 本文将带你从0开始用node写一个自己的命令行程序,并发布到npm. 准备工作 我打算写一个统计个人代码提交量的命令行工具,起名 git-tool . npm地址见git-tool,GitHub地址见 git-tool . 1.在GitHub上新建一个项目git-tool. 2.克隆到本地进行开发. 3.执行npm init创建package.json文件. // 其他代码 "bin": { &qu

  • python 如何利用argparse解析命令行参数

    命令行参数工具是我们非常常用的工具,比如当我们做实验希望调节参数的时候,如果参数都是通过硬编码写在代码当中的话,我们每次修改参数都需要修改对应的代码和逻辑显然这不太方便.比较好的办法就是把必要的参数设置成通过命令行传入的形式,这样我们只需要在运行的时候修改参数就可以了. sys.argv 解析命令行传入参数最简单的办法就是通过sys.argv,sys.argv可以获取到我们通过命令行传入的参数. import sys print(sys.argv) 用法很简单,只需要调用sys.argv即可.a

  • Python脚本开发中的命令行参数及传参示例详解

    目录 sys模块 argparse模块 Python中的正则表达式 正则表达式简介 Re模块 常用的匹配规则 sys模块 在使用python开发脚本的时候,作为一个运维工具,或者是其他工具需要在接受用户参数运行时,这里就可以用到命令行传参的方式,可以给使用者一个比较友好的交互体验. python可以使用 sys 模块中的 sys.argv 命令来获取命令行参数,其中返回的参数是一个列表 在实际开发中,我们一般都使用命令行来执行 python 脚本 使用终端执行python文件的命令:python

随机推荐