Mysql慢查询优化方法及优化原则
1、日期大小的比较,传到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd',这样才能走索引,如:'yyyy'改为'yyyy-MM-dd','yyyy-MM'改为'yyyy-MM-dd'【这样MYSQL会转换为日期类型】
2、条件语句中无论是等于、还是大于小于,WHERE
左侧的条件查询字段不要使用函数或表达式或数学运算
3、WHERE
条件语句尝试着调整字段的顺序提升查询速度,如把索引字段放在最前面、把查询命中率高的字段置前等
4、保证优化SQL前后其查询结果是一致的
5、在查询的时候通过将EXPLAIN
命令写在查询语句前,测试语句是否有走索引【具体用法百度】
6、禁止使用SELECT * FROM
操作,应只返回需要的字段,不需要的字段不要返回
7、可以尝试分解复杂的查询,在应用层面进行表关联,以此代替SQL层面的表关联
8、WHERE
子句和ORDER BY
子句涉及到的列建索引
9、避免在WHERE
子句中对字段进行NULL
判断【可以对表字段改造一下,字符串型字段默认值设置为空字符串
,数字型字段默认值设置为0
,日期型字段默认值设置为1990-01-01
等】
10、避免在WHERE
子句中使用!=
或<>
操作符
11、避免在WHERE
子句中使用OR
操作符
12、BETWEEN AND
代替IN
13、LIKE
'%abc%'不会走索引,而LIKE
'abc%'会走索引
14、避免对字段进行表达式操作
15、避免对字段进行函数操作
16、GROUP BY
操作默认会对GROUP BY
后面的字段进行排序,如果你的程序不需要排序,可在GROUP BY
语句后面加上ORDER BY NULL
去除排序
17、如果是数值型字段,则尽量设计为数值型字段,不要为了方便、为了偷懒而给后面维护的同事埋坑
18、表中所有字段设计为NOT NULL
19、返回条数固定时,用LIMIT
语句限制返回记录的条数,如只需要一条记录,或肯定只有一条记录符合条件,那建议加上LIMIT 1
20、对于枚举类型的字段【即有固定罗列值的字段】,建议使用ENUM
而不是VARCHAR
,如性别、星期、类型、类别等
21、对于存IP地址的字段设计为成UNSIGNED INT
型
22、避免在SQL中使用NOW()
、CURDATE()
、RAND()
函数【因为这种方式会导致MYSQL无法使用SQL缓存】,可以转化为通过传入参数的方式
23、对于统计类的查询【如查询连续几个月的数据总量,或查询同比、环比等】,可以通过定时查询并统计到统计表的方式提高查询速度
总结
以上所述是小编给大家介绍的Mysql慢查询优化方法及优化原则 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
相关推荐
-
美团网技术团队分享的MySQL索引及慢查询优化教程
MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,
-
mysql慢查询优化之从理论和实践说明limit的优点
很多时候, 我们预期查询的结果最多是1条记录数据, 那么这个时候, 最好用上limit 1, 当查到这条数据后, mysql会立即终止继续查询, 不进行更多的无用查询, 从而提升了效率. 我们来实际测试一下, 在一个拥有10万的mysql表中, 查找lily的分数(假设系统中只有1个lily, 而我们预期也只需要这条数据).为了显示出时间的差别, 我并不对表的name字段建索引. 先看看表结构: mysql> show create table tb_province; +----------
-
通过MySQL慢查询优化MySQL性能的方法讲解
随着访问量的上升,MySQL数据库的压力就越大,几乎大部分使用MySQL架构的web应用在数据库上都会出现性能问题,通过mysql慢查询日志跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句. 慢查询日志我们可以通过my.cnf文件设置开启,下面先来看一下相关参数的意义 log-slow-queries <slow_query_log_file> 存放slow query日志的文件.你必须保证mysql server进程mysqld_safe进程用户对该文件有w权限. lo
-
记一次因线上mysql优化器误判引起慢查询事件
前言: 收到疯狂的慢查询及请求超时报警,通过metrics分析出来自mysql请求的异常,cli -> show proceslist 看到很多慢查询. 先前该sql是没有的,后面因为数据量的增长才出现了这问题. 虽然feeds表大到一个亿,但因为feeds流信息有近期热的特征,所以不是因为 innodb_buffer_pool_size 低效引起的io频繁. 后来经过进一步explain执行计划分析得出了原因,mysql查询优化器选择了他认为高效的索引. mysql查询优化器大多数情况是靠谱的
-
MySQL慢查询优化之慢查询日志分析的实例教程
数据库响应慢问题最多的就是查询了.现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段.例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句,并且提供优化方案.在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析(记录可以保存在表或者文件中,默认是保存在文件中,我们系统使用的就是默认方式). 先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的: Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1
-
简单谈谈MySQL优化利器-慢查询
慢查询 首先,无论进行何种优化,开启慢查询都算是前置条件.慢查询机制,将记录过慢的查询语句(事件),从而为DB维护人员提供优化目标. 检查慢查询是否开启 通过show variables like 'slow_query_log'这条语句,可以找到慢查询的状态(On/Off). 开启慢查询 本文使用的MySQL版本:MariaDB - 10.1.19,请注意,不同版本的MySQL存在差异. 在[mysqld]下加入: [mysqld] port= 3306 slow-query-log=1 #
-
Mysql慢查询优化方法及优化原则
1.日期大小的比较,传到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd',这样才能走索引,如:'yyyy'改为'yyyy-MM-dd','yyyy-MM'改为'yyyy-MM-dd'[这样MYSQL会转换为日期类型] 2.条件语句中无论是等于.还是大于小于,WHERE左侧的条件查询字段不要使用函数或表达式或数学运算 3.WHERE条件语句尝试着调整字段的顺序提升查询速度,如把索引字段放在最前面.把查询命中率高的字段置前等 4.保证优化SQL前后其查询结果是一致的 5.在查询的时候通过将EXPLA
-
MySQL关联查询优化实现方法详解
目录 左外连接 内连接INNER JOIN 我们准备如下两个表,并插入数据. #分类 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `type` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); #图书 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book` ( `bookid` INT(10) UNSIGNED NO
-
使用Limit参数优化MySQL查询的方法
前些天看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,Oracle中一般来说都是用以下 SQL 句子实现: SELECT * FROM ( SELECT a1.*, rownum rownum_ FROM testtable a1 WHERE rownum > 20) WHER
-
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一些常用的方法,供大家参考学习! 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余
-
MySQL数据类型优化原则
MySQL支持的数据类型很多,选择正确的数据类型对于高性能至关重要.下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择. 更小的通常更好 应该尽量使用可以正确储存数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.如果无法确定哪个数据类型时最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型. 简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如,整形比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整形更复杂.比如用MySQ内
-
MySQL 临时表的原理以及优化方法
目录 1 临时表 2 union临时表优化 3 group by临时表优化 1 临时表 sort buffer.内存临时表和join buffer,这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据,以辅助SQL语句的执行的.其中,在排序的时候用到了sort buffer,在使用join语句的时候用到了join buffer. 而使用临时表的时候,Explain的Extra字段中具有Using temporary标记.union.group by.distinct等等查询都有可能使用到临时表.
-
MSSQL Server 查询优化方法 整理
1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必 要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 : 1. 把数据.日志.索引放到不同
-
MySQL数据库索引的最左匹配原则
目录 一. 联合索引说明 二. 那ac是否能用到索引呢? 三. 思考 四. 最左匹配原则的成因 一. 联合索引说明 建立三个字段的联合索引 联合索引(a,b,c)相当于建立了索引:(a),(a,b),(a,b,c) 二. 那ac是否能用到索引呢? 先给出结论:a可以命中联合索引(a,b,c),c无法命中,所以ac组合无法命中联合索引. 1.建立abc联合索引(province,city,district) ac索引查询 SELECT * FROM user_address WHERE provi
-
MySQL范围查询优化的场景实例详解
目录 思考题 范围查询-基础 场景一: a = 1 and b = 2 and c = 3 场景二: a > 1 and b = 2 场景三:a > 1 and b = 2 and c > 3 场景四: a > 1 ORDER BY b 场景五: a IN (1,2,3) and b > 1 总结 思考题 假设有一张订单表 order,主要包含了主键订单编码 order_no.订单状态 status.提交时间 create_time 等列,并且创建了 status 列索引和
-
MySQL添加索引特点及优化问题
目录 一.索引的特点 二.索引类型 1.FULLTEXT 2.HASH 3.BTREE 4.RTREE 三.索引种类 四.索引的使用策略 1.什么时候要使用索引? 2.什么时候不要使用索引? 3.索引失效的情况? 4.mysql查询优化? 5.索引的常见问题 一.索引的特点 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度.除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.
随机推荐
- Flex弹出窗口请求Action函数示例
- ASP为字符串中的网址自动加上链接
- 简介C#读取XML的两种方式
- iOS沙盒视频缩略图及保存本地代码
- php中使用临时表查询数据的一个例子
- JS正则获取HTML元素的方法
- Android Camera变焦编程步骤
- Ajax的内部实现机制、原理与实践小结
- VBS教程:属性-Column 属性
- jQuery.Validate 使用笔记(jQuery Validation范例 )
- jQuery实现的放大镜效果示例
- Code:findPosX 和 findPosY
- Javascript中string转date示例代码
- vsftp连接错误cannot locate user entry:vsftpd
- 用java将GBK工程转为uft8的方法实例
- javaScript字符串工具类StringUtils详解
- redux-saga 初识和使用
- 使用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩)
- C++如何过滤出字符串的中文(GBK、UTF-8)
- 解决Tomcat使用shutdown.bat关闭会将其他Tomcat关掉的问题