python用户评论标签匹配的解决方法

我们观察用户评论发现：属性词往往和情感词伴随出现，原因是用户通常会在描述属性时表达情感，属性是情感表达的对象。还发现：属性词和专用情感词基本都是名词或形容词（形谓词）。

算法流程图如下：

评论数据如下：

代码如下：

#encoding=utf-8 

#############################
#
# 功能：给定一些中文的产品评论，希望从中找到评价对象及评价词。
#
# @author:licl
#
############################## 

fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r')
Output = open('Pattern_Result.txt','a') 

try:
 data = fdata.readlines() 

 listline = [] 

 for line in data: 

  listline = line.replace(" ","/")
  listline = listline.split("/") 

  i = 1 

  while i < len(listline): 

   if listline[i] != "名词": 

    i = i+2 

   else: 

    new_list = ["","",""]
    new_list[0] = listline[i-1] 

    a = i-1
    i = i+2 

    while i < len(listline):     

     if listline[i] == "标点": 

      i = i+2
      break 

     else: 

      if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太':
       new_list[1] = listline[i-1]
      if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词":
       new_list[1] += listline[i-1] 

       b = i-1
       t = (b-a)/2
       new_list[2] = str(t)
       for line in new_list: 

        Output.write(line + " ") 

       Output.write("\n")
       break 

      else: 

       i = i+2
except:
 print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'" 

finally: 

 fdata.close()
 Output.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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