Python实现二维数组输出为图片

如下所示: import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://www.jb51.net/g/500/600') cat_img = response.read() with open('cat_500_600.jpg','wb') as f: f.write(cat_img) urlopen()括号里既可以是一个字符串也可以是一个request对象,当传入字符串的时候会转换成一个request对象,因此代码 respo

1.二维数组取值 注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

本文实例讲述了python将文本转换成图片输出的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw text = u'欢迎访问我们,http://www.jb51.net' font = ImageFont.truetype("msyh.ttf",18) lines = [] line ='' for word in text.split(): print wor

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

之前提到去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢? import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[3, 4],[1, 2]]) print(np.array(list(set([tuple(t) for t in arr])))) 输出: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] 如果是二维列表,列表中每个元素还是列表 list2=list(set([tup

本文实例为大家分享了python实现二维数组的对角线遍历,供大家参考,具体内容如下 第一种情况:从左上角出发,右下角结束 要完成的事情,就像下图: 话不多说,直接上Python实现代码与结果展示: # 输出遍历的索引与其对应的值 A = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] n = len(A) for i in range(n+n-1): for j in range(i+1): k = i-j if k<n and k>=0 and j<n: print("

本文实例讲述了Python操作多维数组输出和矩阵运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 在许多编程语言中(Java,COBOL,BASIC),多维数组或者矩阵是(限定各维度的大小)预先定义好的.而在Python中,其实现更简单一些. 如果需要处理更加复杂的情形,可能需要使用Python的数学模块包NumPy,链接地址:http://numpy.sourceforge.net/ 首先来看一个简单的二维表格.投掷两枚骰子时,有36种可能的结果.我们可以将其制成一个二维表格,行和列分别代表一枚骰子的得

这篇文章主要介绍了Python获取二维数组的行列数的2种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 或者 In [48]

目录 1. 二维(多维)数组降为一维数组 方法1: reshape()+concatenate 函数, 方法2: flatten() 函数, 方法3: itertools.chain 方法4: sum() 方法5:operator.add + reduce 方法6:列表推导式 2. 一维数组升为 2 维数组 方法1:numpy 方法 总结 1. 二维(多维)数组降为一维数组 方法1: reshape()+concatenate 函数, 这个方法是间接法,利用 reshape() 函数的属性,间接

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

目录 一.Python用什么表达二维数组 二.如何初始化一个二维数组 2.1 利用list自身进行构造 2.2 利用传统的list的append方法,通过迭代构造 2.3利用numpy包构建二维数组(矩阵) 三.操作二维数组 一.Python用什么表达二维数组 严格意义上说,Python中并没有数组的概念,Python中表达一组数据有多种形式,例如list,tuple,set等数据结构都可以表达一组数,并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制,这些数可以是任何一种数据类型. 以list为例(