python通过http下载文件的方法详解
1、通过requests.get方法
r = requests.get("http://200.20.3.20:8080/job/Compile/job/aaa/496/artifact/bbb.iso") with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath("__file__")),"bbb.iso"),"wb") as f: f.write(r.content)
2、urllib2方法
import urllib2 print "downloading with urllib2" url = '"http://200.21.1.22:8080/job/Compile/job/aaa/496/artifact/bbb.iso"' f = urllib2.urlopen(url) data = f.read() with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath("__file__")),"bbb.iso"),"wb") as f: f.write(data)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python3 http提交json参数并获取返回值的方法
如下所示: import json import http.client connection = http.client.HTTPSConnection('spd.aiopos.cn') headers = {'Content-type': 'application/json'} values = { 'acct_pan':'6226011****83678', 'acct_name':'张三', 'cert_type':'01', 'cert_id':'37293019****95', 'p
-
Python实现HTTP协议下的文件下载方法总结
本文介绍了几种常用的python下载文件的方法,具体使用到了htttplib2,urllib等包,希望对大家有帮忙. 1.简单文件下载 使用htttplib2,具体代码如下: h = httplib2.Http() url = 'http://www.jb51.net/ip.zip' resp, content = h.request(url) if resp['status'] == '200': with open(filename, 'wb') as f: f.write(content)
-
Python 利用scrapy爬虫通过短短50行代码下载整站短视频
近日,有朋友向我求助一件小事儿,他在一个短视频app上看到一个好玩儿的段子,想下载下来,可死活找不到下载的方法.这忙我得帮,少不得就抓包分析了一下这个app,找到了视频的下载链接,帮他解决了这个小问题. 因为这个事儿,勾起了我另一个念头,这不最近一直想把python爬虫方面的知识梳理梳理吗,干脆借机行事,正凑着短视频火热的势头,做一个短视频的爬虫好了,中间用到什么知识就理一理. 我喜欢把事情说得很直白,如果恰好有初入门的朋友想了解爬虫的技术,可以将就看看,或许对你的认识会有提升.如果有高手路过,
-
Python 正则表达式匹配字符串中的http链接方法
利用Python正则表达式匹配字符串中的http链接.主要难点是用正则表示出http 链接的模式. import re pattern = re.compile(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+') # 匹配模式 string = 'Its after 12 noon, do you know where your rooftops are? http://tinyur
-
对Python发送带header的http请求方法详解
简单的header import urllib2 request = urllib2.Request('http://example.com/') request.add_header('User-Agent', 'fake-client') response = urllib2.urlopen(request) print request.read() 包含较多元素的header import urllib,urllib2 url = 'http://example.com/' headers
-
python通过http下载文件的方法详解
1.通过requests.get方法 r = requests.get("http://200.20.3.20:8080/job/Compile/job/aaa/496/artifact/bbb.iso") with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath("__file__")),"bbb.iso"),"wb") as f: f.write(r.content) 2
-
Python自动操作Excel文件的方法详解
目录 工具 读取Excel文件内容 写入Excel文件内容 Excel文件样式调整 设置表头的位置 设置单元格的宽高 总结 工具 python3.7 Pycharm Excel xlwt&xlrd 读取Excel文件内容 当前文件夹下有一个名为“股票数据.xlsx”的Excel文件,可以按照下列代码方式来操作它. import xlrd # 使用xlrd模块的open_workbook函数打开指定Excel文件并获得Book对象(工作簿) wb = xlrd.open_workbook('股票数
-
Python高效处理大文件的方法详解
目录 开始 处理文本 串行处理 多进程处理 并行处理 并行批量处理 将文件分割成批 运行并行批处理 tqdm 并发 结论 为了进行并行处理,我们将任务划分为子单元.它增加了程序处理的作业数量,减少了整体处理时间. 例如,如果你正在处理一个大的CSV文件,你想修改一个单列.我们将把数据以数组的形式输入函数,它将根据可用的进程数量,一次并行处理多个值.这些进程是基于你的处理器内核的数量. 在这篇文章中,我们将学习如何使用multiprocessing.joblib和tqdm Python包减少大文件
-
python爬虫智能翻页批量下载文件的实例详解
python爬虫遇到爬取文件内容时,需要一页页的翻页爬取,这样很是麻烦,其实可以获取每个列表信息下的文件名和文件链接,让文件名和文件链接处理为列表,保存后下载,实现智能翻页批量下载文件,本文以以京客隆为例,批量下载文件,如财务资料,他的每一份报告都是一份pdf格式的文档.以此页面为目标,下载他每个分类的文件python爬虫实战之智能翻页批量下载文件. 1.引入库 import requests import pandas as pd from lxml import etree import r
-
Python Pandas读写txt和csv文件的方法详解
目录 一.文本文件 1. read_csv() 2. to_csv() 一.文本文件 文本文件,主要包括csv和txt两种等,相应接口为read_csv()和to_csv(),分别用于读写数据 1. read_csv() 格式代码: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False
-
python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解
本文介绍了python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解 ,分享给大家.具体如下: <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></
-
Python中__init__.py文件的作用详解
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,而不再需要一个一个的导入. # package # __init__.py import re import urllib import sys impo
-
对python pandas 画移动平均线的方法详解
数据文件 66001_.txt 内容格式: date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5 2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0023 2012-12-31,0.9435,0.8945,1.0435,1.0031,1.1229,1.0027 2013-01-04,0.9403,0.8898,1.0385,1.0032,1.1183,1.0030 ... ... pd_roll_mean1.py # -*- coding: u
-
对Python的多进程锁的使用方法详解
很多时候,我们需要在多个进程中同时写一个文件,如果不加锁机制,就会导致写文件错乱 这个时候,我们可以使用multiprocessing.Lock() 我一开始是这样使用的: import multiprocessing lock = multiprocessing.Lock() class MatchProcess(multiprocessing.Process): def __init__(self, threadId, mfile, lock): multiprocessing.Proces
-
对python实现模板生成脚本的方法详解
最近项目需要,针对主项目提取一个小的基础版本,供于在新建项目时使用,所以就有这个python模板生成脚本,其作用如下: 1.通过配置文件来控制模板中的数据.格式化的过滤条件 2.执行后会把目录下所有的文件都会执行一篇 #!/usr/bin/python #encoding: utf-8 import json import codecs import os def get_files(root_path): for dir in os.walk(root_path): if dir[2]: fo
随机推荐
- 关于1.5版本各种脚本的形式及使用方法
- DataList中TextBox onfocus调用后台void静态方法及获取相应行数
- js 取消超链接的方法小结
- Linux下Shell编程快捷键大全(日常整理)
- MySQL中配置文件my.cnf因权限问题导致无法启动的解决方法
- 非常实用的企业网站常用中英文对照表
- 检查网络信息的bat[批处理]文件
- java实现基于SMTP发送邮件的方法
- 如何学习Javascript入门指导
- 微信小程序 新建登录页并实现tabBar隐藏
- 解决cannot be cast to javax.servlet.Filter 报错的问题
- Android获取App内存使用情况的方法
- caller和callee的区别介绍及演示结果
- mysql远程登录出错的解决方法
- js实现5秒倒计时重新发送短信功能
- Ubuntu下创建虚拟独立的Python环境全过程
- jsp中页面间传汉字参数转码的方法
- java中把汉字转换成简拼的实现代码
- 基于JavaScript实现Tab选项卡切换效果
- 微信小程序 教程之事件