Python使用pickle模块实现序列化功能示例

本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流，也可以把字节流反序列成对象。

import pickle
class Student:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def say(self):
    print("I am", self.name)
>>> t = Student('Tom', 23)
>>> t.say()
I am Tom
>>>
>>> save_path = './tom_msg'
>>> with open(save_path, 'wb') as f:    # 字节流写入
...   pickle.dump(t, f)      # 序列化数据保存在文件中
>>>
>>> with open(save_path, 'rb') as f:    # 字节流读出
...   after_t = pickle.load(f)    # 读取文件信息反序列化成对象
...
>>> after_t.__dict__
{'name': 'Tom', 'age': 23}
>>> after_t.say()
I am Tom
>>>
>>>
>>> l = Student('Lisa', 23)
>>> serialized = pickle.dumps(l)
>>> serialized
b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.'
>>> after_l = pickle.loads(serialized)
>>> after_l.say()
I am Lisa
>>> after_l.__dict__
{'name': 'Lisa', 'age': 23

如果比较复杂的操作(对象属性更变，添加删除)，pickle模块可能会出问题，那时候应该结合copyreg来使用

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍

    Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做?这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下,一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. Python标准库提供pickle和cPickle模块.cPickle是用C编码的,在运行效率上比pickle要高,

  • Python序列化基础知识（json/pickle）

    我们把对象(变量)从内存中变成可存储的过程称之为序列化,比如XML,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 序列化后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到其他服务器上,反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json(JavaScript Object Notation) 一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的

  • python使用cPickle模块序列化实例

    本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法,分享给大家供大家参考. 具体方法如下: import cPickle data1 = ['abc',12,23] #几个测试数据 data2 = {1:'aaa',"b":'dad'} data3 = (1,2,4) output_file = open("a.txt",'w') cPickle.dump(data1,output_file) cPickle.dump(data2,output_file)

  • Python使用Pickle库实现读写序列操作示例

    本文实例讲述了Python使用Pickle库实现读写序列操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 pickle模块实现了用于对Python对象结构进行序列化和反序列化的二进制协议."Pickling"是将Python对象转换为字节流的过程,"unpickling"是反向操作,由此字节流二进制文件或字节对象)转换回对象结构. 模块方法 pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True) 将obj以二

  • Python pickle类库介绍（对象序列化和反序列化）

    一.pickle pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化.通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件.   python对象与文件之间的序列化和反序列化: 复制代码 代码如下: pickle.dump() pickle.load() 如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化,则使用: 复制代码 代码如下: pickle.dumps() pickle.loads() 可以被序列化的类型有: * None,True 和 False; * 整数,浮点数

  • python3.6使用pickle序列化class的方法

    如下所示: from library.connecter.database.mongo import Op_Mongo a = pickle.dumps(Op_Mongo) #序列化 b = pickle.loads(a) #反序列化 以上这篇python3.6使用pickle序列化class的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python序列化与反序列化pickle用法实例

    这篇文章主要介绍了Python序列化与反序列化pickle用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 要将Python对象作为一个文件的形式保存到磁盘,就叫序列化: 当我们需要用到这个这对象,再从磁盘加载这个对象,就叫反序列化 Python自带的pickle可以帮我们实现,pickle这个单词是咸菜的意思,咸菜耐储存,是不是很形象呀? 对象的存储分为两步: 1.将对象在内存中的数据抓取取来,转换成一个有序的文本,这一步就是序列化 2

  • 详解Python之数据序列化（json、pickle、shelve）

    一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一的数据格式才能让数据接收端正确解析并理解这些数据的含义.XML 是早期被

  • Python使用pickle模块实现序列化功能示例

    本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流,也可以把字节流反序列成对象. import pickle class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print("I am", self.name) >>> t

  • Python使用pickle模块储存对象操作示例

    本文实例讲述了Python使用pickle模块储存对象操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 众所周知,当我们需要储存数据的时候,就需要用到重定向.但是,这些都是储存简单的数据类型,那么当我们需要存储一个类的实例的时候该怎么存储呢? 实际上,我们需要用到一个模块---pickle,翻译为泡菜坛子 首先贴上一篇:pickle的使用方法 然后贴上一份代码: # -*- coding:utf-8 -*- import pickle class Person(): def __init__(self,

  • Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码

    本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下. 首先来了解下pickle模块 pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化, pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别. 接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法. 代码: # 写入错误 TypeEr

  • python中pickle模块浅析

    本章为大家介绍的模块,在python2的时候,并不受宠,主要的问题是存在安全漏洞,发现问题就要及时解决,因此在现在3版本中,已经得到了妥善的修复.pickle模块是序列化模块,主要应用的是在元组和列表中,当元组和列表很接近,元组相当于加了const定义的列表,但是Python中没有const关键字,带入这些观点,来了解以下内容. 模块安装: 无需手动安装,因为是python中的标准模块. 模块函数: pickle.load() 参数:文件名 作用:将文件内容反序列化输出. 模块使用: impor

  • Python使用Turtle模块绘制五星红旗代码示例

    Python使用Turtle模块绘制五星红旗代码示例

    在Udacity上课时学到了python的turtle方法,这是一个很经典的用来教小孩儿编程的图形模块,最早起源于logo语言.python本身内置了这个模块,其可视化的方法可以帮助小孩儿对编程的一些基本理念有所理解. 在作业提交的论坛里看到很多turtle画出来的精美图形,想不出什么要画的东西,于是决定拿五星红旗来练练手. 前期准备 五星红旗绘制参数 Turtle官方文档 turtle的基本操作 # 初始化屏幕 window = turtle.Screen() # 新建turtle对象实例 i

  • Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法

    本文实例讲述了Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 遇到了 EOFError:Ran out of input 不到为什么这样,最后用捕获异常的办法解决掉了,暂时对程序本身没有啥影响,代码如下: # coding=utf-8 import pickle def usr_date(): try: with open('usr_date.pkl','rb') as f: return pickle.load

  • 利用Python中xlwt模块操作excel的示例详解

    目录 一.安装 二.创建表格并写入 三.设置单元格样式 四.设置单元格宽度 五.设置单元格背景色 六.设置单元格内容对齐方式 七.单元格添加超链接 八.单元格添加公式 九.单元格中输入日期 十.合并行和列 十一.单元格添加边框 一.安装 pip install xlwt 二.创建表格并写入 import xlwt # 创建一个workbook并设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 添加sheet worksheet = workb

  • Python实现的拟合二元一次函数功能示例【基于scipy模块】

    Python实现的拟合二元一次函数功能示例【基于scipy模块】

    本文实例讲述了Python实现的拟合二元一次函数功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 背景: 使用scipy拟合一元二次函数. 参考: HYRY Studio-<用Python做科学计算> 代码: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import numpy as np from scipy.optimize import leastsq import pylab as pl def func(x,p): """ 数组拟合函数 &

  • Python socket实现的简单通信功能示例

    Python socket实现的简单通信功能示例

    本文实例讲述了Python socket实现的简单通信功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 套接字(socket)是计算机网络数据结构,在任何类型的通信开始之前,网络应用程序必须创建套接字,可以将其比作电话的插孔,没有它将无法进行通信 常用的地址家族 AF_UNIX:基于文件,实现同一主机不同进程之间的通信 AF_INET:基于网络,适用于IPv4 AF_INET6:基于网络,使用于IPv6 常见的连接类型 SOCK_STREAM:即TCP/IP.面向连接的套接字,通信之前必须建立可靠的连接.

  • Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

    Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

    本文实例讲述了Python实现PS滤镜碎片特效功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜中的碎片特效,这个特效简单来说就是将图像在 上,下,左,右 四个方向做平移,然后将四个方向的平移的图像叠加起来做平均.具体的效果图与说明可参考附录说明 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Visual Eff

随机推荐