MySQL锁的知识点总结

锁的概念

①、锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。

②、在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。

③、在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。

④、如何保证数据并发访问的一致性、有效性,是所有数据库必须解决的一个问题。

⑤、锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

MySQL锁的概述

相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)。BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁。InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。

表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁。它开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁:行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页级锁:页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多。行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!!仅从锁的角度 来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用。而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有 并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

举例说明

①、在购买商品时,商品库存只有1个的时候,两个人同时购买的时候,到底是谁买到的问题。

②、会用到事务,先从库存表中取出物品的数据,然后插入订单,付款后,插入付款表信息。

③、更新商品的数量,在这个过程中,使用锁可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾。

锁的分类

按操作分:

  1. 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读取操作可以同时进行而不互相影响。
  2. 写锁(排它锁):当前写操作没有完成前,会阻断其他写锁和读锁。

按粒度分:

  1. 表锁
  2. 行锁
  3. 页锁

以上就是关于Mysql锁的全部相关知识点,感谢大家的阅读和对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • MySQL中的行级锁定示例详解

    前言 锁是在执行多线程时用于强行限定资源访问的同步机制,数据库锁根据锁的粒度可分为行级锁,表级锁和页级锁 行级锁 行级锁是mysql中粒度最细的一种锁机制,表示只对当前所操作的行进行加锁,行级锁发生冲突的概率很低,其粒度最小,但是加锁的代价最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点: 开销大,加锁慢,会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最大,并发性也高: 实现原理: InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的,这一点mysql和oracle不同,后者是通过在数据库中对相应的数据行加锁来实现的,

  • 关于MySQL死锁问题的深入分析

    前言 如果我们的业务处在一个非常初级的阶段,并发程度比较低,那么我们可以几年都遇不到一次死锁问题的发生,反之,我们业务的并发程度非常高,那么时不时爆出的死锁问题肯定让我们非常挠头.不过在死锁问题发生时,很多没有经验的同学的第一反应就是成为一只鸵鸟:这玩意儿很高深,我也看不懂,听天由命吧,又不是一直发生.其实如果大家认真研读了我们之前写的3篇关于MySQL中语句加锁分析的文章,加上本篇关于死锁日志的分析,那么解决死锁问题应该也不是那么摸不着头脑的事情了. 准备工作 为了故事的顺利发展,我们需要建一

  • MySQL全局锁和表锁的深入理解

    前言 根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁,表级锁,行锁. 行锁已经在前面几篇文章说过 1. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flush tables with read lock (FTWRL). 当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改).数据定义语句(包括建表.修改表结构等)和更新类事务的提交语句. 1.1 全局锁使用场景 全局锁的典型使用场景是,

  • MySql 索引、锁、事务知识点小结

    本文总结了MySql 索引.锁.事务知识点.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的记录. 索引的优点: 天生排序. 快速查找. 索引的缺点: 占用空间. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引

  • mysql共享锁与排他锁用法实例分析

    本文实例讲述了mysql共享锁与排他锁用法.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql锁机制分为表级锁和行级锁,本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流. 共享锁又称为读锁,简称S锁,顾名思义,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改. 排他锁又称为写锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据

  • MySQL锁的知识点总结

    锁的概念 ①.锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具. ②.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制. ③.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源. ④.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题. ⑤.锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. MySQL锁的概述 相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的

  • MYSQL锁表问题的解决方法

    本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 mysql>show processlist; 参看sql语句 一般少的话 mysql>kill thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下. #!/bin/bash mysql - u root - e " show processli

  • Yii+MYSQL锁表防止并发情况下重复数据的方法

    本文实例讲述了Yii+MYSQL锁表防止并发情况下重复数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lock table 读锁定 如果一个线程获得在一个表上的read锁,那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据,不能进行任何写操作. lock tables user read;//读锁定表 unlock tables;//解锁 lock tables user read local;//本地读锁定表,其他线程的insert未被阻塞,update操作被阻塞 lock table 写锁定 如果一个线

  • MySQL锁机制与用法分析

    本文实例讲述了MySQL锁机制与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁:BDB存储引擎采用的是页面锁,但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁,也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: (1)表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. (2)行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:

  • PHP利用Mysql锁解决高并发的方法

    前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的,现在我们说另外一个处理方式,利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=l

  • MySQL锁(表锁,行锁,共享锁,排它锁,间隙锁)使用详解

    锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

  • mysql数据库基础知识点与操作小结

    本文实例讲述了mysql数据库基础知识点与操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库 一. 修改数据表 添加一列: ALTERTABLE tab_name ADD col_name column_defi[FIRST|AFTER col_name]; 可以指定新列的位置关系,位于最开头(FIRST)或者位于某列之后(AFTER-),否则新列默认位于最后. 添加多列: ALTERTABLE tab_name ADD(col_name1 column_defi1,col_name2 column

  • MySql数据库基础知识点总结

    本文实例讲述了MySql数据库基础知识点.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库基本操作 1)创建数据库 基本语法: create database 数据库名称 : 创建应该名称为itcast的数据库.sql语法如下: ``create database ` itcast `:`` 需要主要的是,为了避免用户自定义的名称与系统命令冲突,最好使用反引号(``)包括数据库名称/字段名称和数据表名称 如果创建数据库存在,则程序会报错,为了防止此情况发生,再创建数据库可以使用"if not exist

  • 浅析MySQL 锁和事务

    MySQL本身也是在文件系统的基础上发展而来,因为锁的存在使之有所不同. MySQL作为一种数据库软件,难免会存在对其共享资源的并发访问,为了协调和管理不同资源的并发访问,也就产生了锁机制,因为锁机制的存在为数据库提供了数据的完整性和一致性. 从锁的级别来分锁可分为:行级锁.表级锁.页级锁. 从锁的类型来分锁可分为:共享锁.排它锁(独占锁). 为了协调行锁.表锁产生了:意向锁(表级锁). 共享锁,允许事务去读取数据. 排它锁,允许事务去修改或删除数据. 意向锁,获取行级锁的时候,自动添加的表级锁

  • MySQL锁阻塞的深入分析

    日常维护中,经常会碰到线程被阻塞,导致数据库响应非常慢,下面就看看如何获取是哪个线程导致了阻塞的. 1. 环境说明 RHEL 6.4 x86_64 + MySQL 5.6.19 事务隔离级别:RR 2. 测试过程 3. 查看锁阻塞线程信息 这里用几中方法进行分析: 3.1  使用show processlist查看 MySQL [(none)]> show processlist; +----+------+-----------+------+---------+------+--------

随机推荐