Python中的延迟绑定原理详解

直接看下面例子

my_ld = [lambda x:x*i for i in range(3)]
my_list = [ld(2) for ld in my_ld]
print(my_list)

本想是想通过以上代码,输出[0, 2, 4]的,但结果却是[4, 4, 4]

下面说下本人对这个结果的理解:

因为Python解释器,遇到lambda(或者def),只是定义了一个匿名函数对象,并保存在内存中,只有等到调用这个匿名函数的时候,才会执行函数内部的代码(x*i)。所以匿名函数中的i并不是立即引用后面循环中的i值的,而是在调用嵌套函数的时候,才会查找i的值,这个特性也就是延迟绑定。

而 for i in range(3) 是另外一个表达式,Python解释器解释到就会直接执行,代码执行到ld(2)时,循环已经结束了,此时的i指向2 ,my_ld为包含了三个匿名函数对象的列表,所以打印my_list的结果是[4, 4, 4]。

如果我们要输出[0, 2, 4], 可以给lambda表达式多加一个缺省参数a=i,代码如下:

my_ld = [lambda x, a=i:x*a for i in range(3)]
my_list = [ld(2) for ld in my_ld]
print(my_list)

Python函数中的缺省参数,是在Python解释器遇到lambda a=i (或者def(a=i))时,就必须初始化默认值,此时 每循环一次,缺省参数a就需要找一次i的引用。i=0时,第一个匿名函数的默认参数值就是0,i=1时,第二个匿名函数的默认参数值就是1,以此类推。所以当代码执行到ld(2)时,每个匿名函数中a的默认值都不一样。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python利用MethodType绑定方法到类示例代码

    前言 本文主要给大家介绍了关于python用MethodType绑定方法到类的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 对python中MethodType不熟悉的朋友们可以先看看这篇文章 问题引出 先看下面一段代码: from types import MethodType def set_age(self,age): self.age=age class Stu(object): pass Stu.set_age=MethodType(set_age,Stu)

  • Python绑定方法与非绑定方法详解

    本文实例为大家分享了Python绑定方法与非绑定方法,供大家参考,具体内容如下 定义: 绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入): 1. 绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法. 为类量身定制 类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入 (其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入) 2. 绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法. 为对象量身定制 对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入 (属于类的函数,类可以

  • python类的方法属性与方法属性的动态绑定代码详解

    动态语言与静态语言有很多不同,最大的特性之一就是可以实现动态的对类和实例进行修改,在Python中,我们创建了一个类后可以对实例和类绑定心的方法或者属性,实现动态绑定. 最近在学习python,纯粹是自己的兴趣爱好,然而并没有系统地看python编程书籍,觉得上面描述过于繁琐,在网站找了一些学习的网站,发现廖雪峰老师的网站上面的学习资源很不错,而且言简意赅,提取了一些python中的重要的语法和案例.重要的是可以在线测试python的运行代码,缺点就是没有系统的看python的书籍,不能及时的将

  • 对Python闭包与延迟绑定的方法详解

    Python闭包可能会在面试或者是工作中经常碰到,而提到Python的延迟绑定,肯定就离不开闭包的理解,今天总结下 关于闭包的概念以及一个延迟绑定的面试题. Python闭包 1.什么是闭包,闭包必须满足以下3个条件: 必须是一个嵌套的函数. 闭包必须返回嵌套函数. 嵌套函数必须引用一个外部的非全局的局部自由变量. 举个栗子 # 嵌套函数但不是闭包 def nested(): def nst(): print('i am nested func %s' % nested.__name__) ns

  • 详解python tkinter教程-事件绑定

    一个Tkinter主要跑在mainloop进程里.Events可能来自多个地方,比如按键,鼠标,或是系统事件. Tkinter提供了丰富的方法来处理这些事件.对于每一个控件Widget,你都可以为其绑定方法function. widget.bind(event,handler) 如果相应的event发生了,就会调用handler处理事件.举个例子: 捕获鼠标点击事件: from Tkinter import * root = Tk() def callback(event): print "cl

  • Python中绑定与未绑定的类方法用法分析

    本文实例讲述了Python中绑定与未绑定的类方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 像函数一样,Python中的类方法也是一种对象.由于既可以通过实例也可以通过类来访问方法,所以在Python里有两种风格: 未绑定的类方法:没有self 通过类来引用方法返回一个未绑定方法对象.要调用它,你必须显示地提供一个实例作为第一个参数. 绑定的实例方法:有self 通过实例访问方法返回一个绑定的方法对象.Python自动地给方法绑定一个实例,所以我们调用它时不用再传一个实例参数. 两种方法都是对象,它们可

  • python获取微信小程序手机号并绑定遇到的坑

    最近在做小程序开发,在其中也遇到了很多的坑,获取小程序的手机号并绑定就遇到了一个很傻的坑. 流程介绍 官方流程图 小程序使用方法 需要将 <button> 组件 open-type 的值设置为 getPhoneNumber,当用户点击并同意之后,可以通过 bindgetphonenumber 事件回调获取到微信服务器返回的加密数据, 然后在第三方服务端结合 session_key 以及 app_id 进行解密获取手机号. <button open-type="getPhoneN

  • Python中的延迟绑定原理详解

    直接看下面例子 my_ld = [lambda x:x*i for i in range(3)] my_list = [ld(2) for ld in my_ld] print(my_list) 本想是想通过以上代码,输出[0, 2, 4]的,但结果却是[4, 4, 4] 下面说下本人对这个结果的理解: 因为Python解释器,遇到lambda(或者def),只是定义了一个匿名函数对象,并保存在内存中,只有等到调用这个匿名函数的时候,才会执行函数内部的代码(x*i).所以匿名函数中的i并不是立即

  • 基于python中的TCP及UDP(详解)

    python中是通过套接字即socket来实现UDP及TCP通信的.有两种套接字面向连接的及无连接的,也就是TCP套接字及UDP套接字. TCP通信模型 创建TCP服务器 伪代码: ss = socket() # 创建服务器套接字 ss.bind() # 套接字与地址绑定 ss.listen() # 监听连接 inf_loop: # 服务器无限循环 cs = ss.accept() # 接受客户端连接 comm_loop: # 通信循环 cs.recv()/cs.send() # 对话(接收/发

  • Python中协程用法代码详解

    本文研究的主要是python中协程的相关问题,具体介绍如下. Num01–>协程的定义 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 首先我们得知道协程是啥?协程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程. 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. Num02–>协程和线程的差异 那么这个过程看起来和线程差不多.其实不然, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CP

  • Node.Js中实现端口重用原理详解

    本文介绍了Node.Js中实现端口重用原理详解,分享给大家,具体如下: 起源,从官方实例中看多进程共用端口 const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); const numCPUs = require('os').cpus().length; if (cluster.isMaster) { console.log(`Master ${process.pid} is running`); for (let i =

  • Python JSON编解码方式原理详解

    这篇文章主要介绍了Python JSON编解码方式原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 概念 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写.在日常的工作中,应用范围极其广泛.这里就介绍python下它的两种编解码方法: 使用json函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json.函数含义: 源码解析: # coding= utf-8 #

  • Android中的LeakCanary的原理详解

    场景:最新的leakCanary2.8.1: debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.8.1' 原理:首先就是我们在引入最新的依赖包,什么都不用干了,因为他的初始化在清单文件中注册了contentProvider(),把初始化放到了这里面的onCreate()去初始化了,在初始化的过程中,他会用application监听观察对象activity.fragment等对象的生命周期的变化,当执行销毁的生命周期

  • Python学习之直方图均衡化原理详解

    目录 1.点算子 2.线性灰度变换 3.直方图均衡化 4.代码实战 1.点算子 点算子是两个像素灰度值间的映射关系,属于像素的逐点运算,相邻像素不参与运算.点算子是最简单的图像处理手段,如:亮度调整.对比度调整.颜色变换.直方图均衡化等等. 2.线性灰度变换 线性灰度变换表达为: 其中rk.sk分别为输入.输出点像素灰度值. ▲图2.1 线性灰度变换 当a>1时,输出图像像素灰度范围扩大,图像对比度增强,当a<1时反之.这是因为人眼不易区分相近的灰度值,因此若图像灰度值范围较小,观感上细节不够

  • python神经网络Batch Normalization底层原理详解

    目录 什么是Batch Normalization Batch Normalization的计算公式 Bn层的好处 为什么要引入γ和β变量 Bn层的代码实现 什么是Batch Normalization Batch Normalization是神经网络中常用的层,解决了很多深度学习中遇到的问题,我们一起来学习一哈. Batch Normalization是由google提出的一种训练优化方法.参考论文:Batch Normalization Accelerating Deep Network T

  • python中模块的__all__属性详解

    python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如: from module import * 此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age class B(): def __init__(self,name,id): self.nam

  • Python 中迭代器与生成器实例详解

    Python 中迭代器与生成器实例详解 本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下: 1.手动遍历迭代器 应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环 解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常 def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: br

随机推荐