Python中反射和描述器总结
反射
在Python中，能够通过一个对象，找出type、class、attribute或者method的能力，成为反射。
函数与方法
内建函数：
getattr(object,name[,degault]) 通过name返回object的属性值，当属性不存在，将使用default返回，如果没有default,则抛出AttributeError。Name必须为字符串。
setattr(object,name,value) object的属性存在，则覆盖，不存在，新增。
hasattr(object,name) 判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串
反射相关的魔术方法
__getattr__()
一个类的属性会按照继承关系找，如果找不到，就会执行__getattr__()方法，如果没有这个方法，就会抛出AttributeError异常表示找不到属性。
查找顺序为：
Instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->继承的祖先类（直到object）的__dict__---找不到--> 调用__getattr__()
__setattr__()
可以拦截对实例属性的增加、修改操作，如果要设置生效，需要自己操作实例的__dict__
__delattr__()
可以阻止通过实例删除属性的操作，但是通过类依然可以删除属性。
__getattribute__()
实例的所有的属性访问，第一个都会调用__getattribute__方法，它阻止了属性的查找，该方法应该返回值或者抛出一个AttributeError异常
它的return值将作为属性查找的结果
如果抛出AttributeError异常，则会直接调用__gutattr__方法，因为表述属性没有找到。
__grtattribute__方法中为了避免在该方法中无限的递归，他的实现应该永远调用基类的同名方法以访问需要的任何属性，例如：object.__getattribute__(self,name)。一般不使用该方法
魔术方法
__getattr__()
当通过搜索实例、实例的类及祖先类查不到属性，就会调用此方法
__setattr__()
通过.访问实例的属性，进行增加，修改都要调用它
__delattr__()
当通过实例来删除属性时调用此方法
__getattribute__()
实例所有的属性调用都从这个方法开始
属性查找顺序：
实例调用__getattribute__() --> Instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->继承的祖先类（直到object）的__dict__---找不到--> 调用__getattr__() 。
描述器：
描述器定义
在python中，一个类实现了__get__、__set__、__delete__三个方法中的任何一个方法，就是描述器。
如果仅实现了__get__，就是非数据描述符non-data descriptor
同时实现了__get__,__set__就是数据描述符 data descriptor
如果一个类的类属性设置为描述器实例，那么它被称为owner属主
属性查找顺序
实例的__dict__优先于非数据描述器，数据描述器优先于实例的__dict__
有__delete__方法有同样的效果，有了这个方法，也是数据描述器。
描述器在python中应用非常广泛，python的方法（包括staticmethod()和class method（））都实现为非数据描述器，因此，实现可以重新定义和覆盖方法。这允许单个实例获取与同一个类的其他实例不同的行为。
Python中property（）函数实现为一个数据描述器。
相关推荐
-
python中反射用法实例
本文实例讲述了python中反射用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sys, types,new def _get_mod(modulePath): try: aMod = sys.modules[modulePath] if not isinstance(aMod, types.ModuleType): raise KeyError except KeyError: # The last [''] is very important! aMod = __import__(mo
-
Python反射和内置方法重写操作详解
本文实例讲述了Python反射和内置方法重写操作.分享给大家供大家参考,具体如下: isinstance和issubclass isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象,类似 type() class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Fo
-
简单谈谈python的反射机制
对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 def f1(): print("f1是这个函数的名字!") s = "f1" print("%s是个字符串" % s) 在上面的代码中,我们必须区分两个概念,f1和"f1
-
python树莓派红外反射传感器
本文实例为大家分享了python树莓派红外反射传感器的程序,供大家参考,具体内容如下 1.工具 rpi3,微雪ARPI600,Infrared Reflective Sensor 2.基本原理 Infrared Reflective Sensor 输出数字和模拟信号 模拟信号通过ARPI600上的AD转换芯片TLC1543进行转换 TLC1543通信使用rpi的GPIO口,模拟SPI,进行模拟信号输入端口选择,和输出读取 程序通过读取DOUT判断与障碍物接近和远离 在接近障碍物时读取AD转换数值
-
python面向对象 反射原理解析
一.静态方法(staticmethod)和类方法(classmethod) 类方法:有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用,可以与类属×××互(也就是可以使用类属性) 静态方法:让类里的方法直接被类调用,就像正常调用函数一样 类方法和静态方法的相同点:都可以直接被类调用,不需要实例化 类方法和静态方法的不同点: 类方法必须有一个cls参数表示这个类,可以使用类属性 静态方法不需要参数 绑定方法:分为普通方法和类方法 普通方法:默认有一个self对象传进来,并且只能被对象调用-------绑
-
Python中的自省（反射）详解
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念. 复制代码 代码如下: #coding: UTF-8 import sys # 模块,sys指向这个模块对象 import inspect def foo(): pass # 函数,foo指向这个函数对象 class Cat(object): # 类,Cat指向这个类对象 def __init__(self, name='kitty'): self.name = name def sayHi(s
-
Python面向对象之反射/自省机制实例分析
本文实例讲述了Python面向对象之反射/自省机制.分享给大家供大家参考,具体如下: 反射:程序可以访问,检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省) 下面就介绍四种实现自省的函数,适用于类和对象 1. 判断object中有没有一个name字符串对应的属性或者方法 hasattr(object,name) 2. 获取object中name字符串对应的属性值或者方法地址,其中default参数的作用是,在找不到属性的时候,给予调用者的提示信息. getattr(object,name,defaul
-
Python中反射和描述器总结
反射 在Python中,能够通过一个对象,找出type.class.attribute或者method的能力,成为反射. 函数与方法 内建函数: getattr(object,name[,degault]) 通过name返回object的属性值,当属性不存在,将使用default返回,如果没有default,则抛出AttributeError.Name必须为字符串. setattr(object,name,value) object的属性存在,则覆盖,不存在,新增. hasattr(obje
-
深入解析Python中的descriptor描述器的作用及用法
一般来说,一个描述器是一个有"绑定行为"的对象属性(object attribute),它的访问控制被描述器协议方法重写.这些方法是 __get__(), __set__(), 和 __delete__() .有这些方法的对象叫做描述器. 默认对属性的访问控制是从对象的字典里面(__dict__)中获取(get), 设置(set)和删除(delete)它.举例来说, a.x 的查找顺序是, a.__dict__['x'] , 然后 type(a).__dict__['x'] , 然后找
-
Python中的descriptor描述器简明使用指南
当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方法的对象.同理,所谓描述器,即实现了描述符协议,即__get__, __set__, 和 __delete__方法的对象. 单看定义,还是比较抽象的.talk is cheap.看代码吧: class WebFramework(object): def __init__(self, name='Flask'): self.name = name def __get__(self, instance, owner): retur
-
Python 中的函数装饰器和闭包详解
函数装饰器可以被用于增强方法的某些行为,如果想自己实现装饰器,则必须了解闭包的概念. 装饰器的基本概念 装饰器是一个可调用对象,它的参数是另一个函数,称为被装饰函数.装饰器可以修改这个函数再将其返回,也可以将其替换为另一个函数或者可调用对象. 例如:有个名为 decorate 的装饰器: @decorate def target(): print('running target()') 上述代码的写法和以下写法的效果是一样的: def target(): print('running targe
-
Python 中闭包与装饰器案例详解
项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are
-
Python中属性和描述符的正确使用
关于@property装饰器 在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问. 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起,同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口. 举个栗子,假如我们有一个需要表示电影的类: class Movie(object): def __init__(self, title, description, score, ticket): self.title = title self.
-
12步入门Python中的decorator装饰器使用方法
装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有call方法).在Python 2.6以及之后的Pyth
-
详解Python中的Descriptor描述符类
描述符是调和属性访问的一个类.描述符类可用来获取.设置或删除属性值.描述符对象是在类定义的时候构建在一个类中的. 一般来说,描述符是一个具有绑定行为的对象属性,其属性的访问被描述符协议方法覆写.这些方法是__get__(). __set__()和__delete__(),一个对象中只要包含了这三个方法(译者注:包含至少一个),就称它为描述符. 属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取 (get).设置 (set).删除 (delete) 属性.例如:a.x 的查找链始于 a.__dict__[
-
解析python中的jsonpath 提取器
目录 为什么要用jsonpath jsonpath的语法 jsonpath 解析 使用示例 为什么要用jsonpath 就跟为什么要用xpath一样,jsonpath的设计灵感来源于xpath.一个强大的json数据提取工具.让用户不用编写脚本就可以提取到相应的json数据. jsonpath的语法 jsonpath可以什么这两种模式来检索数据:以点为分隔$.store.book[0].title$.store.book[0,1] #可以取到第一个和第二个book值$.store.book[*]