Python中偏函数用法示例

本文实例讲述了Python中偏函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python中偏函数

当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。

比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：

>>> int('12345')
12345

但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转换：

>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565

假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去：

def int2(x, base=2):
  return int(x, base)

这样，我们转换二进制就非常方便了：

>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

任务

在第7节中，我们在sorted这个高阶函数中传入自定义排序函数就可以实现忽略大小写排序。请用functools.partial把这个复杂调用变成一个简单的函数：

sorted_ignore_case(iterable)

要固定sorted()的cmp参数，需要传入一个排序函数作为cmp的默认值。

参考代码:

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import functools
# cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()) 最左边一定要有cmp = , 这样执行print的时候会执行
# 匿名函数中的cmp函数，关于为什么使用cmp = ，请看上面的例子中，base = 2， 如果说没有base = 的话，结果
# 肯定会出错
# cmp函数释义：
# cmp(x,y) 函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# 用于排序中，默认从小到大
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()))
print(sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']))
# 不使用偏函数的时候
'''
def cmp_ignore_case(s1, s2):
  u1 = s1.upper()
  u2 = s2.upper()
  if u1 > u2:
    return 1
  if u1 < u2:
    return -1
  return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
'''

运行结果：

['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python functools模块学习总结

    文档 地址 functools.partial 作用: functools.partial 通过包装手法,允许我们 "重新定义" 函数签名 用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待 冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用 复制代码 代码如下: #args/keywords 调用partial时参数 def partial(func, *args, **keywords):     def newfunc(*farg

  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P

  • Python使用functools实现注解同步方法

    在 Python 中没有类似 Java 中使用的 synchronized 关键字来同步方法,因此在 Python 中要实现同步方法,通常我们是使用 threading.Lock() 来实现.在进入函数的地方获取锁,出函数的时候释放锁,这样实现代码看起好非常不好看.另外网上也有人给出了其它几种实现方式,但看起来都不美气. 今天我在做项目的时候突然想到是不是可以通过 functools 来实现通过注解来标注方法为同步方法. 首先要求自己的类中有一个锁对象并且在类初始化的时候初始化这个锁对象,比如:

  • 详细介绍Python中的偏函数

    Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数

  • Python中functools模块函数解析

    Python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数,也就是用于处理其它函数的特殊函数.换言之,就是能使用该模块对可调用对象进行处理. functools模块函数概览 functools.cmp_to_key(func) functools.total_ordering(cls) functools.reduce(function, iterable[, initializer]) functools.partial(func[, args][, *keywords]) func

  • python中偏函数partial用法实例分析

    本文实例讲述了python中偏函数partial用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用.但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知.这种情况下,一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用. 例如: In [9]: from functools import partial In [10]: def add(a,b): ....: return a+b ....: In [11]: add(4,3) Out[11]: 7 In

  • Python中functools模块的常用函数解析

    1.partial 首先是partial函数,它可以重新绑定函数的可选参数,生成一个callable的partial对象: >>> int('10') # 实际上等同于int('10', base=10)和int('10', 10) 10 >>> int('10', 2) # 实际上是int('10', base=2)的缩写 2 >>> from functools import partial >>> int2 = partial(

  • Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数

    python 中提供一种用于对函数固定属性的函数(与数学上的偏函数不一样) # 通常会返回10进制 int('12345') # print 12345 # 使用参数 返回 8进制 int('11111', 8) # print 4681 每次都得添加参数比较麻烦, functools提供了partial的方法 import functools foo = functools.partial(int, base=8) foo('11111') # print 4681 通过这种方法生成一个固定参

  • Python中偏函数用法示例

    本文实例讲述了Python中偏函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中偏函数 当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数.如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担. 比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数,就可以做 N 进制的转换: >>> int('12345', b

  • Python中qutip用法示例详解

    前言 QuTip是用于模拟开放量子系统动力学的开源库.QuTip库依赖于的Numpy.Scipy和Cython的数值包.此外,matplotlib提供了图形输出.http://qutip.org/. python安装比较容易,需要选择一个版本,python2或python3,稍微麻烦的是Scipy. 一.N原子系综自旋概率分布 from qutip import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n=2#原子数 j = n/

  • python中注释用法简单示例

    目录 python中注释 注释描述 注释截图: 1.单行注释 : 2.多行注释: 3.文档注释 补充:注释程序 总结 python中注释 在python中的注释一般分为单行注释.多行注释以及文档注释. 注释描述 在实际开发过程中,有效的代码注释不仅可以提升个人的工作效率,快速了解自己的程序情况,在团队协作开发过程中可以更加方便地让同事学习和调用你的代码.单行注释.多行注释顾名思义用于注释单行和多行.文档注释常用于注释开发过程引入的文档. #注释具体操作: 提示:这里填写问题的分析: 1.单行注释

  • python中xrange用法分析

    本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xrange(8) >>> print x[0] 0 >>> print x[7] 7 >>> print x[8] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

  • python中global用法实例分析

    本文实例讲述了python中global用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.global---将变量定义为全局变量.可以通过定义为全局变量,实现在函数内部改变变量值. 2.一个global语句可以同时定义多个变量,如 global x, y, z 示例程序: >>> def func(): ... global x ... print 'x is ', x ... x = 2 ... print 'Change local x to ', x ... >>>

  • Python切片索引用法示例

    本文实例讲述了Python切片索引用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Python中,可以用用简单的方括号加一个下标的方式访问序列的每一个元素,这种方式称之为切片操作符,切片操作符有三种形式: [],[:],[::] 访问某一数据元素的语法如下: sequence[index] sequence是序列的名字,index是访问元素的对应的偏移量,为正数,0<=index<=len(sequence)-1:使用负索引的时候,其范围为-len(sequence) <=index <

  • python中entry用法讲解

    python中entry用法讲解

    小编之前向大家讲解了很多关于字符串的知识,大家也都知道字符串在python中的作用很大,那你知道在python中用于接收字符串等输入,让用户可与之交互以输入或操作字符串数据的对象是什么吗?是 python tkinter中的Entry 控件,下面我们来一看看吧. 1.Entry:用于接受用户Entry小窗口部件单行文本字符串 2.使用 Entry 控件的语法 w = Entry(master, option, ...) 注意:master 参数为其父控件, 就是用来放置这个 Entry 的控件.

  • python中defaultdict用法实例详解

    python中defaultdict用法实例详解

    目录 defaultdict底层代码: setdefault()和defaultdict()的区别: setdefault() defaultdict() 总结 defaultdict底层代码: 在字典中查找某个值时,若key不存在时则会返回一个KeyError错误而不是一个默认值,这时候可以使用defaultdict函数. 注意:使用dict[key]=value时,若key不存在则报错:使用dict.get(key)时,若key不存在则会返回一个默认值. defaultdict接受一个工厂函

  • python中管道用法入门实例

    本文实例讲述了python中管道用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!coding=utf-8 import multiprocessing def consumer(pipe): output_p , input_p = pipe input_p.close() #关闭管道的输入端 while True: try: item = output_p.recv() except EOFError: break print item print ("consumer done") #

随机推荐