Python-while 计算100以内奇数和的方法

如下所示: #创建一个变量初始化为0 sum = 0 #调用range()函数创建一个有序数列并通过for循环遍历数列 for n in range (101) : #将遍历的数列元素求和 sum += n #打印输出求和结果 print(sum) 以上这篇python使用for循环计算0-100的整数的和方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: i=0 sum1=0 sum2=0 while i<=100: if i%2==0: sum1+=i else: sum2+=i i+=1 print('1-100之间偶数和为:%d' % sum1) print('1-100之间偶数和为:%d' % sum2) 结果: 1-100之间偶数和为:2550 1-100之间奇数和为:2500 以上这篇python 求1-100之间的奇数或者偶数之和的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

这里给大家分享的是使用python实现将100以内的质数挑选出来 代码非常简单,就不多废话了. """ 使用filter将100以内的质数挑选出来 """ # coding = utf-8 import math def func_get_prime(n): return filter(lambda x: not [x%i for i in range(2, int(math.sqrt(x))+1) if x%i ==0], range(2,n+

以下实例用于判断一个数字是否为奇数或偶数: # -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : test.py # Python 判断奇数偶数 # 如果是偶数除于 2 余数为 0 # 如果余数为 1 则为奇数 num = int(input("输入一个数字: ")) if (num % 2) == 0: print("{0} 是偶数".format(num)) else: print("{0} 是奇数".format(num

如下所示: sum = 0 n = 99 while n > 0: sum = sum + n n = n - 2 print(sum) 只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环.比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现: 在循环内部变量n不断自减,直到变为-1时,不再满足while条件,循环退出. #100以内奇数的和 sum = 0 for i in range(0,100): if i%2==1: sum += 1 print(sum) 以上这篇Python-w

方法一,用for循环来实现 num=[]; i=2 for i in range(2,100): j=2 for j in range(2,i): if(i%j==0): break else: num.append(i) print(num) 方法二,用函数来实现 import math def func_get_prime(n): return filter(lambda x: not [x%i for i in range(2, int(math.sqrt(x))+1) if x%i ==

本文实例讲述了python实现计算资源图标crc值的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 实现该功能的关键在于解析资源信息,找到icon的数据,然后计算这些数据的crc 具体实现代码如下: def _get_iconcrc(self, file_path): """ Generates the crc32 hash of the icon of the file. @return: str, the str value of the file's icon "

本文实例讲述了Python实现计算文件MD5和SHA1的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 不多说,直接源码: #file md5 import sys; import hashlib; import os.path; def GetFileMd5(strFile): file = None; bRet = False; strMd5 = ""; strSha1 = ""; try: file = open(strFile, "rb"); m

质数又称素数.一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数:否则称为合数. 一.判断一个数是否为素数: 基于定义 def is_prime(num): if num <= 1: return '%d是一个合数' % num for i in range(2, num): if not num % i: return '%d是一个合数' % num else: return '%d是一个素数' % num 考虑合数的性质 def is_prime(num): if num

具体代码如下所述: __author__ = 'Yue Qingxuan' # -*- coding: utf-8 -*- #求质数 p=[2] for i in range(2,101): for temp in range(2,i): if i%temp==0: break print('i=',i,'temp=',temp) elif temp==i-1: p.append(i) print('\n以下打印质数:') print(p) #求合数 list=[] for i in range

本文实例讲述了Python科学计算包numpy用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1 数据结构 numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据结构管理数据,比python的列表和标准库的array类更为强大,处理数据更为方便. 1.1 数组的生成 在numpy中,生成数组需要指定数据类型,默认是int32,即整数,可以通过dtype参数来指定,一般用到的有int32.bool.float32.uint32.complex,分别代表整数.布尔值.浮点型.无符号整数和复数 一