Python 正则表达式入门(中级篇)

初级篇链接:http://www.jb51.net/article/99372.htm

上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用。到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了。

1.子表达式

子表达式的概念特别好理解。其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的“字符”。不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这个留作学完之后的思考题吧)。形如192.168.1.1这样的地址我们怎么写表达式呢?

答案一 \d+.?\d+.?\d+.?\d+

不好,一个是太繁琐,另一个是连位数都控制不了

答案二 \d+{1,3}.?\d+{1,3}.?\d+{1,3}.?\d+{1,3}

一般般,复杂但是起码能把位数控制在合理范围

答案三 (\d+{1,3}\.){3}\d+{1,3}\.

利用子表达式,将123.这种数字加小数点看做一个整体字符,对其规定重复匹配的次数,既简洁,效果又好。所以只要你将几个字符组合用圆括号括起来,那么你就可以把一个圆括号内的内容当做一个字符,外面可以加我们之前讲过的所有元字符来控制匹配。

2.向前向后查找

现在,我们终于来到了向前向后查找这一块。为什么说终于来到这了呢?还记得我们在初级篇最开始的例子吗?

假如你在写一个爬虫,你得到了一个网页的HTML源码。其中有一段html

<html><body><h1>hello world</h1></body></html>

你想要把这个hello world提取出来

import re
key = r"<html><body><h1>hello world</h1></body></html>"#这段是你要匹配的文本
p1 = r"(?<=<h1>).+?(?=</h1>)"#这是我们写的正则表达式规则,你现在可以不理解啥意思
pattern1 = re.compile(p1)#我们在编译这段正则表达式
matcher1 = re.search(pattern1,key)#在源文本中搜索符合正则表达式的部分
print matcher1.group(0)#打印出来

这个正则表达式

p1 = r"(?<=<h1>).+?(?=<h1>)"

看到(?<=<h1>) (?=<h1>)了吗?第一个?<=表示在被匹配字符前必须得有<h1>,后面的?=表示被匹配字符后必须有<h1>

简单来说,就是你要匹配的字符是XX,但必须满足形式是AXXB这样的字符串,那么你就可以这样写正则表达式

p = r"(?<=A)XX(?=B)"

匹配到的字符串就是XX。并且,向前查找向后查找不需要必须同时出现。如果你愿意,可以只写满足一个条件。

所以你也不需要记住哪个是向前查找,哪个是向后查找。只要记住?<=后面跟着的是前缀要求,?=后面跟的是后缀要求。

本质上来说,向前查找和向后查找其实是匹配整个字符串,即AXXB,但返回时仅仅返回一个XX。也就是说,如果你愿意,完全可以避开向前向后查找的方式,直接匹配带有前后缀的字符串,然后做字符串切片处理。

3.回溯引用

不同于前面的向前向后查找,这一条有时候你未必绕的过去。在有些情况下,你还必须得用到回溯引用,所以你如果想拥有在实际应用中使用正则表达式,回溯引用是你应该了解和掌握的。

我们还是从最开始的例子来说。

你原本要匹配<h1></h1>之间的内容,现在你知道HTML有多级标题,你想把每一级的标题内容都提取出来。你也许会这样写:

p = r"<h[1-6]>.*?</h[1-6]>"

这样一来,你就可以将HTML页面内所有的标题内容全部匹配出来。即<h1></h1>到<h6></h6>的内容都可以被提取出来。但是我们之前说过,写正则表达式困难的不是匹配到想要的内容,而是尽可能的不匹配到不想要的内容。在这个例子中,很有可能你就会被下面这样的用例玩坏。

比方说

<h1>hello world</h3>

发现后面的</h3>了吗?我们不管是怎么写出来这样的标题的,但实实在在的是我们的正则表达式同样会把这里面的hello world匹配出来。这时候就是回溯引用的重要作用。下面就是一个示例:

import re
key = r"<h1>hello world</h3>"
p1 = r"<h([1-6])>.*?</h\1>"
pattern1 = re.compile(p1)
m1 = re.search(pattern1,key)
print m1.group(0)#这里是会报错的,因为匹配不到,你如果将源字符串改成</h1>

结尾就能看出效果

看到\1了吗?原本那个位置应该是[1-6],但是我们写的是\1,我们之前说过,转义符\干的活就是把特殊的字符转成一般的字符,把一般的字符转成特殊字符。普普通通的数字1被转移成什么了呢?在这里1表示第一个子表达式,也就是说,它是动态的,是随着前面第一个子表达式的匹配到的东西而变化的。比方说前面的子表达式内是[1-6],在实际字符串中找到了1,那么后面的\1就是1,如果前面的子表达式在实际字符串中找到了2,那么后面的\1就是2。

类似的,\2,\3,....就代表第二个第三个子表达式。

所以回溯引用是正则表达式内的一个“动态”的正则表达式,让你根据实际的情况变化进行匹配。

中级篇就到这里,其实正则表达式还有很多细节还没有写出来,也有很多元字符我没有交代,但掌握了纲要,懂得原理之后剩下的就类似于查表构造这种活了。

建议看到这的朋友看看《正则表达式必知必会》,初级篇和这篇中有几个例子也是取材于此。

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,同时也希望多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 玩转python爬虫之正则表达式

    面对大量杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢?下面就开始介绍一个十分强大的工具,正则表达式! 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌

  • Python匹配中文的正则表达式

    正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分. Python正则表达式简介 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 P

  • python 正则表达式学习小结

    在Python中实现正则的方式是通过re(regular expression的缩写)模块来实现的,你可以调用re模块的各种方法来实现不同的功能,下面我们就来说下,在Python中通过re模块可以调用那些方法,以及这些方法的作用都是什么:还有就是正则的实例以及各种特殊符号的含义: 1.re.sub和replace: sub的全拼是substitute,也就是替换的意思:既然知道是替换了,那就很容易用到实例中了,其实replace也是替换的意思,只不过它们的用法不太相同,下面用一个例子来详细说明下

  • Python正则表达式使用经典实例

    下面列出Python正则表达式的几种匹配用法,具体内容如下所示: 此外,关于正则的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分 regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"\Z" #正则表

  • Python 正则表达式入门(初级篇)

    引子 首先说 正则表达式是什么? 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎.正则表达式这个概念最初

  • python 根据正则表达式提取指定的内容实例详解

    python 根据正则表达式提取指定的内容 正则表达式是极其强大的,利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事. 下面演示了在python里,通过正则表达式来提取符合要求的内容. 实例代码: import re # 正则表达式是极其强大的,利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事. # 下面演示了在python里,通过正则表达式来提取符合要求的内容.有几个要注意 # 的地方就是: # [1] 要用()将需要的内容包含起来 # [2] 编号为0的group是整个符合正则表达式的内容,编号为1的是

  • Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

    正则表达式,又称正规表示法.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些符合某个模式的文本. 注:以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 <Python for Informatics> 目前为止,我们一直在通读文件,查找模式和抽取字里行间我们感兴趣的各种信息.我们一

  • Python的爬虫包Beautiful Soup中用正则表达式来搜索

    Beautiful Soup使用时,一般可以通过指定对应的name和attrs去搜索,特定的名字和属性,以找到所需要的部分的html代码. 但是,有时候,会遇到,对于要处理的内容中,其name或attr的值,有多种可能,尤其是符合某一规律,此时,就无法写成固定的值了. 所以,就可以借助正则表达式来解决此问题. 比如, <div class="icon_col"> <h1 class="h1user">crifan</h1> <

  • python正则表达式之作业计算器

    作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 一.说明: 有一点bug就是不能计算幂次方,如:'6**6'会报错 该计算器思路: 1.没用使用递归,先找出并计算所有括号里的公式,再计算乘除

  • Python基础教程之正则表达式基本语法以及re模块

    什么是正则: 正则表达式是可以匹配文本片段的模式. 正则表达式'Python'可以匹配'python' 正则是个很牛逼的东西,python中当然也不会缺少. 所以今天的Python就跟大家一起讨论一下python中的re模块. re模块包含对正则表达式的支持. 通配符 .表示匹配任何字符: '.ython'可以匹配'python'和'fython' 对特殊字符进行转义: 'python\.org'匹配'python.org' 字符集 '[pj]ython'能够匹配'python'和'jython

  • Python 正则表达式的高级用法

    对于Python来说,学习正则就要学习模块re的使用方法.本文将展示一些大家都应该掌握的高级技巧. 编译正则对象 re.compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换.用法上略有区别,举个例子, 匹配一个字符串可用如下方式: 如果使用compile,将变成: 为什么要这么用呢?其实就是为了提高正则匹配的速度,重复利用正则表达式对象.我们对比一下2种方式的效率: 可以看到第二种方式要快很多.在实际的工作中你会发现越多的使用编

  • Python正则表达式之基础篇

    正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分. 其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同. 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的. 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程: 1.1介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了

  • Python 爬虫学习笔记之正则表达式

    正则表达式的使用 想要学习 Python 爬虫 , 首先需要了解一下正则表达式的使用,下面我们就来看看如何使用. . 的使用这个时候的点就相当于一个占位符,可以匹配任意一个字符,什么意思呢?看个例子就知道 import re content = "helloworld" b = re.findall('w.',content) print b` 注意了,我们首先导入了 re,这个时候大家猜一下输出结果是什么?因为 . 相当于一个占位符,所以理所当然的这个时候的输出结果是 wo . *

随机推荐