关于Python中浮点数精度处理的技巧总结

用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据: # -*- coding: utf-8 -*- #---------------------------------------------------------------------- # FileName:gettxtdata.py #功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数) #主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数 #同时提供loadtxtdata和savetxtdata函

在python中进行两个整数相除的时候,在默认情况下都是只能够得到整数的值,而在需要进行对除所得的结果进行精确地求值时,想在运算后即得到浮点值,那么如何进行处理呢? 1.修改被除数的值为带小数点的形式即可得到浮点值,这种方法在被除数事先知道的情况下才可以采用有效,而这种情况意味着被除数的值是写死的.固定的,在绝大多数的情况下是不可行的: 2.在进行除法运算前导入一个实除法的模块,即可在两个整数进行相除的时候得到浮点的结果; 复制代码 代码如下: from __future__ import di

从文本文件中读入浮点数据,是最常见的任务之一,python没有scanf这样的输入函数,但我们可以利用正规表达式从读入的字符串中提取出浮点数 复制代码 代码如下: import refp = open('c:/1.txt', 'r')s = fp.readline()print(s)aList = re.findall('([-+]?\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?',s) #使用正规表达式搜索字符串print(aList)for ss in aList:   

为什么说浮点数缺乏精确性? 在开始本文之前,让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题,其实这不是Python的问题,而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾. 举个例子,假如说我只能使用整数(即只精确到个位,计算机内的浮点数也只有有限精度,以C语言中的双精度浮点数double为例,精度为52个二进制位),要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示. 比如1.2我会表示成1,2.4表示成2,3.6表示成4. 所以呢? 在算1.2 - 1.2的时候,由于计

利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456 from functools import reduce def str2float(s): return reduce(lambda x,y:x+int2dec(y),map(str2int,s.split('.'))) def char2num(s): return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':

有时需要在JSON中使用浮点数,比如价格.坐标等信息.但python中的浮点数相当不准确, 例如下面的代码: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python import json as json data = [ 0.333, 0.999, 0.1 ]print json.dumps(data) 输出结果如下: 复制代码 代码如下: $ python floatjson.py[0.33300000000000002, 0.999, 0.10000000000000001] 能

本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子: >>> s = 0. >>> for i in range(10): s += .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子: >>> from math import sqrt >>> a = sqrt(2) >>> a*a

目录 最基础用法 自记录表达式 多行f-string 在f-string中格式化日期 控制浮点数精度 标准化显示宽度 修改为左对齐 设置科学计数法格式 控制有效数字位数 f-string想必很多Python用户都基础性的使用过,作为Python3.6版本开始引入的特性,通过它我们可以更加方便地向字符串中嵌入自定义内容,但f-string真正蕴含的功能远比大多数用户知道的要丰富,今天我们就来一起get它们~ 最基础用法 f-string最基础的用法很简单,如下例所示,在前缀f的字符串中向{}内直接

本文实例总结了Python中字符串的常见操作技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 反转一个字符串 >>> S = 'abcdefghijklmnop' >>> S[::-1] 'ponmlkjihgfedcba' 这种用法叫做three-limit slices 除此之外,还可以使用slice对象,例如 >>> 'spam'[slice(None, None, -1)] >>> unicode码与字符(single-characte

最近在学习 python 语言.大致学习了 python 的基础语法.觉得 python 在数据处理中的地位和它的 list 操作密不可分. 特学习了相关的基础操作并在这里做下笔记. ''' Python --version Python 2.7.11 Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists Add by camel97 2017-04 ''' list.append(x) #在列表

问题描述 在项目中用Java做浮点数计算时,发现对于4.015*100这样的计算,结果不是预料中的401.5,而是401.49999999999994.如此长的位数,对于显示来说很不友好. 问题原因:浮点数表示 查阅相关资料,发现原因是:计算机中的浮点数并不能完全精确表示.例如,对于一个double型的38414.4来说,计算机是这样存储它的: 转成二进制:1001011000001110.0110011001100110011001100110011001100 转成科 学计数法:1.0010

码代码时,有时候需要根据比较大小分别赋值: import random seq = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)] #方法1: xmax, xmin = max(seq), min(seq) #方法2: xmax, *_, xmin = sorted(seq) 从上面这个来看,看不出来方法2的优势来,不过我们常用的是比较两个数的大小,并选取: dx, dy = random.sample(seq, 2) #方法1: dx, dy = m

整理字符串输入 整理用户输入的问题在编程过程中极为常见.通常情况下,将字符转换为小写或大写就够了,有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作.但是如果问题很复杂,可能有更好的方法来解决: user_input = "This string has some whitespaces... " character_map = { ord( ) : , ord( ) : , ord( ) : None } user_input.translate(character_map) #

Python是一种被广泛使用的强大语言,让我们深入这种语言,并且学习一些控制语句的技巧,标准库的窍门和一些常见的陷阱. Python(和它的各种库)非常庞大.它被用于系统自动化.web应用.大数据.数据分析及安全软件.这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧,这些技巧将带领你走上一条开发速度更快.调试更容易并且充满趣味的道路. 学习Python和学习所有其他语言一样,真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档,而是使用常用语法.库和Python社区共享知识的能力. 探索标准数据类型 谦逊的enume