使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法

利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片，下面笔者小白介绍如何实现。

解决方案一：

from PIL import Image
import PIL.ImageOps
#读入图片
image = Image.open('your_image.png')
#反转
inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image)
#保存图片
inverted_image.save('new_name.png')

注意：“ImageOps模块包含多个'ready-made'图像处理操作，该模块有些实验性，大多数操作符只适用于L和RGB图像。”

解决方案二：

如果图像是RGBA透明的，参考如下代码。

from PIL import Image
import PIL.ImageOps  

image = Image.open('your_image.png')
if image.mode == 'RGBA':
  r,g,b,a = image.split()
  rgb_image = Image.merge('RGB', (r,g,b))

  inverted_image = PIL.ImageOps.invert(rgb_image)

  r2,g2,b2 = inverted_image.split()

  final_transparent_image = Image.merge('RGBA', (r2,g2,b2,a))

  final_transparent_image.save('new_file.png')

else:
  inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image)
  inverted_image.save('new_name.png')

解决方案三：

注：对于使用”1″模式的图像(即，1位像素，黑白色，以每个字节为单位存储的see docs)，您需要在调用PIL.ImageOps.invert之前将其转换为”L”模式。

im = im.convert('L')
im = ImageOps.invert(im)
im = im.convert('1')

以上这篇使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 在Python中使用PIL模块处理图像的教程

    在Python中使用PIL模块处理图像的教程

    PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 安装PIL 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装: $ sudo apt-get install python-imaging Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装,安装前需要把编译环境装好: $ sudo easy_install PIL 如果安装失败,根据提示先把缺失的包(比如ope

  • 使用Python的PIL模块来进行图片对比

    在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死, 开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到. 那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能 利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码: import colorsys def get_dominant_color(image): #颜色模式转换,以便输出rgb颜色值 image = im

  • python处理图片之PIL模块简单使用方法

    python处理图片之PIL模块简单使用方法

    本文实例讲述了python处理图片之PIL模块简单使用方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import Image class myimg: def __init__(self, open_file, save_file): self.img = Image.open(open_file) self.save_file = save_file def Change_Size(self, percent=10

  • python通过pil为png图片填充上背景颜色的方法

    本文实例讲述了python通过pil为png图片填充上背景颜色的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: png图片有些是没有背景颜色,如果希望以单色(比如白色)填充背景,可以使用下面的代码,这段代码将当前目录下的 jb51.net.png图片填充了白色背景. 使用指定的颜色的背景色即可,然后把该图片用alpha通道填充到该单色背景上.  比如下面使用白色背景: im = Image.open('jb51.net.png') x,y = im.size try: # 使用白色来填充背景 fro

  • 使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法

    利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片,下面笔者小白介绍如何实现. 解决方案一: from PIL import Image import PIL.ImageOps #读入图片 image = Image.open('your_image.png') #反转 inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image) #保存图片 inverted_image.save('new_name.png') 注意:"ImageOps模块包含多个'ready-made'图像

  • Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整颜色梯度效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考附录说明 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from skimage import img

  • python字符串反转的四种方法详解

    这篇文章主要介绍了python字符串反转的四种详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.用reduce函数方法 book = 'Python程序设计' result = reduce(lambda x,y:y+x,book) print(result) 2.字符串切割 book = 'Python程序设计' print(book[::-1]) 3.用reversed方法,把字符串变成列表反转后拼接 result = reverse

  • python对DICOM图像的读取方法详解

    DICOM介绍 DICOM3.0图像,由医学影像设备产生标准医学影像图像,DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用.在数以万计的在用医学成像设备中,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一.当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床使用. 看似神秘的图像文件,究竟是如何读取呢?网上随便 一搜,都有很多方法,但缺乏比较系统的使用方法,下文综合百度资料,结合python2.7,

  • Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法

    Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法

    Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R.G.B.A.整数的范围0~255.RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色.可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色,因为R分量最大,G.B分量为0,所以呈现出来是红色.但是当alpha值为0时,无论是什么颜色,该颜色都不可见,可以理解为透明. from

  • Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像明亮度调整效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G.B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找.我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果val

  • Python实现PS图像抽象画风效果的方法

    Python实现PS图像抽象画风效果的方法

    本文实例讲述了Python实现PS图像抽象画风效果的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天介绍一种基于图像分割和color map 随机采样生成一种抽象画风的图像特效,简单来说,就是先生成一张 color map 图,颜色是渐变的,然后针对要处理的图像,进行分割,这里用的是 SLIC 分割算法,然后从 color map 中随机采样,将采样得到的像素值赋予分割后的图像区域. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 2

  • Python实现PS图像调整黑白效果示例

    Python实现PS图像调整黑白效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整黑白效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用Python 实现 PS 里的图像调整–黑白,PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图,而是做了非常精细的处理,具体的算法原理和效果图可以参考附录说明. 比起之前的程序,对代码进行了优化,完全用矩阵运算代替了 for 循环,运算效率提升了很多.具体的代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import

  • Python实现PS图像调整之对比度调整功能示例

    Python实现PS图像调整之对比度调整功能示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整之对比度调整功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整.具体的算法原理如下: (1).nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255 公式中,nRGB表示图像像素新的R.G.B分量,RGB表示图像像素R.G.B分量,Threshold为给定的阈值,Contrast为处理过的对比度增量. Photoshop对于对比度增量,是按给定值的正负分别处理的: 当

  • 详解Python图像处理库Pillow常用使用方法

    PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了. 其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3. PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库

随机推荐