Python使用百度api做人脸对比的方法

安装SDK：

pip install baidu-aip

如果在pycharm里也可以在setting----Project Interpreter---右边绿色加号，输入baidu，安装baidu-aip

入门代码：

先去百度AI开放平台注册一个账号，然后开通人脸识别，免费的

http://ai.baidu.com/tech/face

之后把得到的Api key secretkey 填进去。

from aip import AipFace

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()

images = [
  get_file_content('example0.jpg'),
  get_file_content('example1.jpg'),
]

""" 调用人脸比对 """
result_json=client.match(images);
print(result_json)

会自动把你当前工程目录下的example0.jpg 和example1.jpg进行比对。

最后会得到这样一个json字符串

{'result': [{'index_i': '0', 'index_j': '1', 'score': 21.207210540771}], 'result_num': 1, 'log_id': 2864712345030414}

里面的score就是两张人脸的相似度 了，这里我用的不同的人脸，只有21%左右

可以再写一个判断的方法：

def judge(images):
  result_json = client.match(images);
  result = result_json['result'][0]['score']
  if result > 80:
    print("同一個人")
  else:
    print("不是同一個人")

以上这篇Python使用百度api做人脸对比的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python语言实现百度语音识别API的使用实例

    未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧! 百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种 前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到json里),后者称为显式(post的就是音频数据) 一开始考虑到pythonwave包处理的都是"字符串",担心跟C语言的数组不一致,所以选择低效但保险的method1, 即先将音频数据base64编码,再加上采样率.通

  • python调用OpenCV实现人脸识别功能

    Python调用OpenCV实现人脸识别,供大家参考,具体内容如下 硬件环境: Win10 64位 软件环境: Python版本:2.7.3 IDE:JetBrains PyCharm 2016.3.2 Python库: 1.1) opencv-python(3.2.0.6) 搭建过程: OpenCV Python库: 1. PyCharm的插件源中选择opencv-python(3.2.0.6)库安装 题外话:Python入门Tips PS1:如何安装whl文件 1.先安装PIP 2.CMD命

  • python实现人脸识别经典算法（一） 特征脸法

    近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级. 操作环境:python2.7 第三方库:opencv for python.numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA降维,这种算法的基本思路是,把二维的图像先灰度化,转化为一通道的图像,之后再把它首尾相接转化为一个列向量,假设图像大小是20*20的,那么这个向量就是400维,理论上讲组织成一个向量,就可以应用任何机器学习算

  • Python 40行代码实现人脸识别功能

    Python 40行代码实现人脸识别功能

    前言 很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了.这些人里包括曾经的我自己.其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难.今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别. 一点区分 对于大部分人来说,区分人脸检测和人脸识别完全不是问题.但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人脸识别,误导群众,造成一些人认为二者是相同的.其实,人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸,而人

  • python实现人脸识别代码

    python实现人脸识别代码

    从实时视频流中识别出人脸区域,从原理上看,其依然属于机器学习的领域之一,本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别.程序通过大量的人脸图片数据进行训练,利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型,如此即可识别出人脸.幸运的是,这些工作OpenCV已经帮我们做了,我们只需调用对应的API函数即可,先给出代码: #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name

  • Python使用百度api做人脸对比的方法

    安装SDK: pip install baidu-aip 如果在pycharm里也可以在setting----Project Interpreter---右边绿色加号,输入baidu,安装baidu-aip 入门代码: 先去百度AI开放平台注册一个账号,然后开通人脸识别,免费的 http://ai.baidu.com/tech/face 之后把得到的Api key secretkey 填进去. from aip import AipFace """ 你的 APPID AK S

  • python调用百度API实现人脸识别

    1.代码 from aip import AipFace import cv2 import time import base64 from PIL import Image from io import BytesIO import pyttsx3 # """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '1965####' API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####' SECRET_KEY = 'lFi

  • Python调用百度api实现语音识别详解

    Python调用百度api实现语音识别详解

    最近在学习python,做一些python练习题 github上几年前的练习题 有一题是这样的: 使用 Python 实现:对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站. 例如,对着笔记本电脑吼一声"百度",浏览器自动打开百度首页. 然后开始search相应的功能需要的模块(windows10),理一下思路: 本地录音 上传录音,获得返回结果 组一个map,根据结果打开相应的网页 所需模块: PyAudio:录音接口 wave:打开录音文件并设置音频参数 requests:GET/POS

  • python 利用百度API识别图片文字（多线程版）

    python 利用百度API识别图片文字（多线程版）

    #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018 利用百度api实现图片文本识别 @author: XnCSD """ import glob from os import path import os from aip import AipOcr from PIL import Image from queue impor

  • python 利用百度API进行淘宝评论关键词提取

    python 利用百度API进行淘宝评论关键词提取

    利用百度API自然语言处理技术中的评论观点抽取方面,对淘宝购物的评论进行分析,把关键词进行提取,方便买家快速了解该商品的相关特点,具体实现过程如下: 1.创建相关新应用 首先,需要登录百度AI平台,创建一个关于自然语言处理技术的应用(领取免费额度),获得AppID.API Key和Secret Key如下: 然后下载Python的SDK,然后可以通过阅读API的使用手册和自然语言处理技术的观点抽取相关案例: 2.获取Access Token 使用百度API时需要先获取Access Token,并

  • Python基于百度API识别并提取图片中文字

    Python基于百度API识别并提取图片中文字

    利用百度 AI 开发平台的 OCR 文字识别 API 识别并提取图片中的文字.首先需注册获取 API 调用的 ID 和 key,步骤如下: 打开百度AI开放平台,进入控制台中的文字识别应用(需要有百度账号). 创建一个应用,并进入管理应用,记下 AppID, API Key, Secrect Key,调用 API需用到. 最后安装 python 的百度ai接口的的库 pip install baidu-aip 以下是代码实现,需将所有识别的图片放进名为 picture 的文件夹. #!/usr/

  • python直接获取API传递回来的参数方法

    之前用python调用API存JSON的时候试用了很多方法,现在调用API直接获取参数的时候也是查了好多例子(毕竟我是一个初学者). 结果让我发现了,原来只用把之前写的方法中去掉传参即可. 白白浪费了一个多小时的时间. 下面就是获取API传递回来的参数方法: #coding=utf-8 import httplib import json import urllib try: conn = httplib.HTTPConnection("127.0.0.1",8090) except

  • Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享

    关于如何获取 access_token 这个可以自己查百度开放的OAuth 2.0 的 API.这里不做介绍. 第三方 Python 库 poster 复制代码 代码如下: # coding:UTF-8 import urllib import urllib2 __author__ = 'Administrator' from poster.encode import multipart_encode from poster.streaminghttp import register_opene

  • C#调用百度API实现活体检测的方法

    C#调用百度API实现活体检测的方法

    前言 活体检测有多种情形,本文所指:从摄像头获取的影像中判断是活体,还是使用了相片等静态图片. 场景描述 用户个人信息中上传了近照,当用户经过摄像头时进行身份识别. 此时,如果单纯的使用摄像头获取的影像进行人脸相似度比对,则举一张合适的相片对准摄像头也是可以通过的.于是检测摄像头前影像是否为活体的需求就产生了. 解决方案 使用百度AI开放平台,它免费开放一定并发量的该场景活体检测 API: https://ai.baidu.com/tech/face/faceliveness 第一步,申请百度应

  • python利用rsa库做公钥解密的方法教程

    前言 对于RSA的解密,即密文的数字的 D 次方求mod N 即可,即密文和自己做 D 次乘法,再对结果除以 N 求余数即可得到明文.D 和 N 的组合就是私钥(private key). 算法的加密和解密还是很简单的,可是公钥和私钥的生成算法却不是随意的.使用RSA公钥解密,用openssl命令就是openssl rsautl -verify -in cipher_text -inkey public.pem -pubin -out clear_text,但其python网上还真没有找到有博文

随机推荐