浅谈Python中函数的参数传递
1.普通的参数传递
>>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123
2.参数个数可选,参数有默认值的传递
>>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>> myjoin('Test',';') 'T;e;s;t' ? >>> def myrange(start=0,stop,step=1): print stop,start,step SyntaxError: non-default argument follows default argument
参数sep的缺省值是'_' 如果这个参数不给定值就会使用缺省值 如果给定 则使用给定的值
需要注意 如果一个参数是可选参数 那么它后面所有的参数都应该是可选的,另外 可选参数的顺序颠倒依然可以正确的给对应的参数赋值 但必须清楚的指明变量名和值
3.个数可变参数
>>> def printf(fmt,*arg): print fmt%arg >>> printf ('%d is larger than %d',2,1) 2 is larger than 1
函数中的*arg必须是最后一个参数,*表示任意多个参数,*arg会把除了前面以外所有的参数放到一个tuple里面传递给函数,可以在函数中通过arg来访问
arg是一个tuple,可以通过访问tuple的方法在函数中访问arg
另一种方式传递任意个数参数是通过dictionary的方式来传递 同样也可以接受多个参数 但是每个参数需要指明名称对应关系比如a=1,b=2,c=3
>>> def printf(format,**keyword): for k in keyword.keys(): print "keyword[%s] %s %s"%(k,format,keyword[k]) >>> printf('is',one=1,tow=2,three=3) keyword[three] is 3 keyword[tow] is 2 keyword[one] is 1
这些方法可以混在一起用 但是一定要注意顺序,函数会先接受固定参数,然后可选参数,然后任意参数(tuple),然后字典任意参数(dict)
以上这篇浅谈Python中函数的参数传递就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python进阶教程之函数参数的多种传递方法
我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递.当时我们根据位置,传递对应的参数.我们将接触更多的参数传递方式. 回忆一下位置传递: 复制代码 代码如下: def f(a,b,c): return a+b+c print(f(1,2,3)) 在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c. 关键字传递 有些情况下,用位置传递会感觉比较死板.关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数.关键字并不用遵守位置的对应关系.依然沿用上面f的定义,更改调用
-
Python函数中*args和**kwargs来传递变长参数的用法
单星号形式(*args)用来传递非命名键可变参数列表.双星号形式(**kwargs)用来传递键值可变参数列表. 下面的例子,传递了一个固定位置参数和两个变长参数. def test_var_args(farg, *args): print "formal arg:", farg for arg in args: print "another arg:", arg test_var_args(1, "two", 3) 结果如下: formal ar
-
python下函数参数的传递(参数带星号的说明)
函数参数的使用又有俩个方面值得注意:1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析 先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式: 1.F(arg1,arg2,...) 这 是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参.例 如
-
Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解
本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1.func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs)
-
Python中函数的参数传递与可变长参数介绍
1.Python中也有像C++一样的默认缺省函数 复制代码 代码如下: def foo(text,num=0): print text,num foo("asd") #asd 0 foo("def",100) #def 100 定义有默认参数的函数时,这些默认值参数 位置必须都在非默认值参数后面. 调用时提供默认值参数值时,使用提供的值,否则使用默认值. 2.Python可以根据参数名传参数 复制代码 代码如下: def foo(ip,port):
-
Python def函数的定义、使用及参数传递实现代码
Python编程中对于某些需要重复调用的程序,可以使用函数进行定义,基本形式为: def 函数名(参数1, 参数2, --, 参数N): 执行语句函数名为调用的表示名,参数则是传入的参数,可以更具需要定义,也可以没有. # 例1:简单的函数使用 # coding=gb2312 # 定义函数 def hello(): print 'hello python!' # 调用函数 hello() >>> hello python! 函数可以带参数和返回值,参数将按从左到右的匹配,参数可设置默认值
-
浅谈Python中函数的参数传递
1.普通的参数传递 >>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递 >>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>>
-
浅谈Python中函数的定义及其调用方法
一.函数的定义及其应用 所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤 1.定义函数–封装独立的功能 2.调用函数–享受封装的成果 函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用'' 函数: 函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作 需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该任务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试和修复都将更容易 1.定义函数 def
-
浅谈python中的getattr函数 hasattr函数
hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其
-
浅谈python socket函数中,send与sendall的区别与使用方法
在python socket编程中,有两个发送TCP的函数,send()与sendall(),区别如下: socket.send(string[, flags]) 发送TCP数据,返回发送的字节大小.这个字节长度可能少于实际要发送的数据的长度.换句话说,这个函数执行一次,并不一定能发送完给定的数据,可能需要重复多次才能发送完成. 例子: data = "something you want to send" while True: len = s.send(data[len:]) if
-
浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景
scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a))). 这里需要强调的是使用该函数的场景: 一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本).在这种情况下,将数据保持log处理是必须的.所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a))),但这样做就
-
浅谈Python中带_的变量或函数命名
Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. python中的标识符可以包含数字.字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义. 前后均带有双下划线__的命名 一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,
-
浅谈Python中对象是如何被调用的
目录 楔子 从 Python 的角度看对象的调用 从解释器的角度看对象的调用 小结 楔子 我们知道对象是如何被创建的,主要有两种方式,一种是通过Python/C API,另一种是通过调用类型对象.对于内置类型的实例对象而言,这两种方式都是支持的,比如列表,我们即可以通过[]创建,也可以通过list(),前者是Python/C API,后者是调用类型对象. 但对于自定义类的实例对象而言,我们只能通过调用类型对象的方式来创建.而一个对象如果可以被调用,那么这个对象就是callable,否则就不是ca
-
浅谈python中copy和deepcopy中的区别
在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程.....遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响. 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数. 一.字典数据类型的copy函数
-
浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作
列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q
-
浅谈python中的面向对象和类的基本语法
当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码: 为什么我只创建是为 a 赋值,就可以使用一些我没写过的方法? 可能会有小伙伴说:因为 a
随机推荐
- Flex 改变树结点图标的2种方法介绍
- 初学prototype,发个JS接受URL参数的代码
- Vue中保存用户登录状态实例代码
- Angular2学习教程之组件中的DOM操作详解
- javascript表单验证和Window详解
- javascript操作referer详细解析
- windows系统下Python环境搭建教程
- 老生常谈Python进阶之装饰器
- 详谈C++中虚基类在派生类中的内存布局
- android实现上下滚动的TextView
- JavaScript 学习笔记之数据类型
- Nginx 上传大文件超时解决办法
- 打印机没双面打印,我们自己来做!
- Android 获取内外SD卡路径几种方法总结
- Java序列化机制与原理的深入分析
- JAVA算法起步之快速排序实例
- 二种jar包制作方法讲解(dos打包jar eclipse打包jar文件)
- PHP迅雷、快车、旋风下载专用链转换代码
- 《诚实与谦虚》令你的人际如鱼得水
- 详解webpack编译多页面vue项目的配置问题