Laravel框架实现redis集群的方法分析
本文实例讲述了Laravel框架实现redis集群的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在app/config/database.php中配置如下:
'redis' => array( 'cluster' => true, 'default' => array( 'host' => '172.21.107.247', 'port' => 6379, ), 'redis1' => array( 'host' => '172.21.107.248', 'port' => 6379, ),
其中cluster选择为true,接下来就可以作集群使用了;
如果把session的driver设置为redis,则可以使用其集群功能了:
我们来看下session的实现,当我们在代码中这样写:
Session::put('test', 124);
实际的执行流程是这样的:
Illuminate\Support\Facades\Session Illuminate\Support\Facades\Facade Illuminate\Session\Facade::app['session']->put Illuminate\Session\Facade::app['session']为Illuminate\Session\SessionManager Illuminate\Support\Manager::__call
Session会根据返回创建driver
$this->app['config']['session.driver']
即配置文件中配置的,这里我们配置为redis
Illuminate\Session\SessionManager::Illuminate\Session\SessionManager
最终由Illuminate\Session\Store来负责put的调用
而Store类负责存储的类是Illuminate\Session\CacheBasedSessionHandler
后者又将请求转发给$this->app['cache']->driver($driver)
……
经过一系列代码追查,存储类为Predis\Client\Database,看其构造函数:
public function __construct(array $servers = array()) { if (isset($servers['cluster']) && $servers['cluster']) { $this->clients = $this->createAggregateClient($servers); } else { $this->clients = $this->createSingleClients($servers); } }
如果设置为集群,则调用createAggregateClient方法
protected function createAggregateClient(array $servers) { $servers = array_except($servers, array('cluster')); return array('default' => new Client(array_values($servers))); }
这里会把所有服务器放在default组中
实际存数据的类是Predis\Client,这里有根据配置创建服务器的代码,具体可以自己看下;
Predis\Cluster\PredisClusterHashStrategy类负责计算key的hash,关键函数:
getHash
getKeyFromFirstArgument
而Predis\Cluster\Distribution\HashRing负责服务器环的维护,关键函数
addNodeToRing
get
hash
大概原理是这样,如执行以下redis命令
get ok
会将ok作crc32运算得到一个hash值
所有服务器按一定算法放到一个长度默认为128的数组中,每个服务器在其中占几项,由以下决定:
权重/总权重*总的服务器数量*128,可参考Predis\Cluster\Distribution\HashRing::addNodeToRing
方法
每一项的hash值是按服务器ip:端口的格式,作crc32计算的
protected function addNodeToRing(&$ring, $node, $totalNodes, $replicas, $weightRatio) { $nodeObject = $node['object']; $nodeHash = $this->getNodeHash($nodeObject); $replicas = (int) round($weightRatio * $totalNodes * $replicas); for ($i = 0; $i < $replicas; $i++) { $key = crc32("$nodeHash:$i"); $ring[$key] = $nodeObject; } }
key的hash值也有了,服务器环也计算好了,剩下的就是查找了,二分法能较快的查找相应的服务器节点
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希望本文所述对大家基于Laravel框架的PHP程序设计有所帮助。