Python操作MongoDB的教程详解(插,查,改,排,删)

目录
  • 插入文档
    • 插入集合
    • 返回 _id 字段
    • 插入多个文档
    • 插入指定 _id 的多个文档
  • 查询文档
    • 查询一条数据
    • 查询集合中所有数据
    • 查询指定字段的数据
    • 根据指定条件查询
    • 高级查询
    • 返回指定条数记录
  • 修改文档
  • 排序
  • 删除数据
    • 删除多个文档
    • 删除集合中的所有文档
    • 删除集合

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(类似 JSON)。

首先需要安装MongoDB,安装过程就不详细赘述了

然后Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,用pip安装

pip install pymongo

插入文档

MongoDB 中的一个文档类似 SQL 表中的一条记录。

插入集合

集合中插入文档使用 insert_one() 方法,该方法的第一参数是字典 name => value 对。

例:向 sites 集合中插入文档

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

mydict = { "name": "NOWCODER", "alexa": "10000", "url": "https://www.nowcoder.com" }

x = mycol.insert_one(mydict)
print(x)
print(x)

结果如下:

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10a34b288>

返回 _id 字段

insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象,该对象包含 inserted_id 属性,它是插入文档的 id 值。

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['nowcoderdb']
mycol = mydb["sites"]

mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }

x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

结果如下:

5b2369cac315325f3698a1cf

插入多个文档

集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法,该方法的第一参数是字典列表。

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

mylist = [
  { "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
  { "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
  { "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
  { "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
  { "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
]

x = mycol.insert_many(mylist)

# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

输出结果类似如下:

[ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')]

插入指定 _id 的多个文档

我们也可以自己指定 id,插入,以下实例我们在 site2 集合中插入数据,_id 为我们指定的:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["site2"]

mylist = [
  { "_id": 1, "name": "NOWCODER", "cn_name": "牛客教程"},
  { "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},
  { "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},
  { "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},
  { "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

结果如下:

[1, 2, 3, 4, 5]

查询文档

MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据,它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

查询一条数据

我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

例:查询 sites 文档中的第一条数据

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

x = mycol.find_one()
print(x)

结果如下:

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}

查询集合中所有数据

find() 方法可以查询集合中的所有数据,类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

for x in mycol.find():
    print(x)
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}

查询指定字段的数据

我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据,将要返回的字段对应值设置为 1。

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
    print(x)

结果如下:

{'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000'}
{'name': 'Google', 'alexa': '1'}
{'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
{'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
{'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
{'name': '知乎', 'alexa': '103'}
{'name': 'Github', 'alexa': '109'}

根据指定条件查询

我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

例:查找 name 字段为 "NOWCODER" 的数据

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": "NOWCODER" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

结果如下:

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}

高级查询

查询的条件语句中,我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据,大于的修饰符条件为 {"$gt": "H"} :

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

结果如下:

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法,该方法只接受一个数字参数。

例:返回 3 条文档记录

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

myresult = mycol.find().limit(3)

# 输出结果
for x in myresult:
    print(x)

结果只有三条了:

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}

修改文档

我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件,第二个参数为要修改的字段。如果查找到的匹配数据多余一条,则只会修改第一条。

例:将 alexa 字段的值 10000 改为 12345

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "alexa": "10000" }
newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } }

mycol.update_one(myquery, newvalues)

# 输出修改后的  "sites"  集合
for x in mycol.find():
    print(x)

update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录,如果要修改所有匹配到的记录,可以使用 update_many()。

以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段,并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } }

x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, "文档已修改")

排序

sort() 方法可以指定升序或降序排序。

sort() 方法第一个参数为要排序的字段,第二个字段指定排序规则,1 为升序,-1 为降序,默认为升序。

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

mydoc = mycol.find().sort("alexa")
for x in mydoc:
    print(x)

以上代码实现了对字段 alexa 按升序排序。

删除数据

我们可以使用 delete_one() 方法来删除一个文档,该方法第一个参数为查询对象,指定要删除哪些数据。

例:删除 name 字段值为 "Taobao" 的文档

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": "Taobao" }

mycol.delete_one(myquery)
# 删除后输出
for x in mycol.find():
    print(x)

删除多个文档

我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档,该方法第一个参数为查询对象,指定要删除哪些数据。

例:删除所有 name 字段中以 F 开头的文档

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }

x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, "个文档已删除")

结果如下:

1 个文档已删除

删除集合中的所有文档

delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象,则会删除集合中的所有文档:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

x = mycol.delete_many({})
print(x.deleted_count, "个文档已删除")

结果如下:

5 个文档已删除

删除集合

我们可以使用 drop() 方法来删除一个集合。

以下实例删除了 customers 集合:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]

mycol.drop()

如果删除成功 drop() 返回 true,如果删除失败(集合不存在)则返回 false。

到此这篇关于Python操作MongoDB的教程详解(插,查,改,排,删)的文章就介绍到这了,更多相关Python操作MongoDB内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 利用Python操作MongoDB数据库的详细指南

    目录 前言 1 连接数据库 1.1 安装PyMongo 1.2 连接数据库 1.3 连接库与集合 2 MongoDB命令在Python中的对应方法 3 插入数据到MongoDB 基本语法 被插入的数据格式 说明 举例 4 从MongoDB中查询数据 查询一条数据 查询集合中所有数据 逻辑查询 查询并对结果进行计数 查询并对结果进行计数 对字段去重 5 更新/删除MongoDB中的数据 基本语法 被更新的数据 举例 6 MongoDB与Python不通用的操作 6.1 空值 6.2 布尔值 6.3

  • 如何用python 操作MongoDB数据库

    目录 一.前言 二.操作 MongoDB 1.安装 pymongo 2.连接 MongoDB 3.选择数据库 4.选择集合 5.插入数据 6.查询 7.更新数据 8.删除 一.前言 MongoDB属于 NoSQL(非关系型数据库),是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 二.操作 MongoDB 1.安装 pymongo python 使用第三方库来连接操作 MongoDB,所以我们首先安装此库. pip3 install pymongodb 2.连接 MongoDB 使用 MongoCli

  • Python 操作 MongoDB 讲解详细

    目录 1.连接MongoDB 2.指定(切换)数据库 3.指定(切换)集合 4.插入数据 5.查询数据 6.统计查询 7.结果排序 8.偏移 9.更新数据 10.删除数据 1.连接MongoDB 需要使用Python第三方库pymongo来连接以及操作MongoDB,可以使用pip install pymongo进行安装. 可以使用下面代码来创建一个MongoDB的连接对象. import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost'

  • Python操作MongoDb数据库流程详解

    1.简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库,可以说是非关系型(NoSQL,Not Only SQL)数据库中比较像关系型数据库的一个,具有免费.操作简单.面向文档.自动分片.可扩展性强.查询功能强大等特点,对大数据处理支持较好,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB文档类似于JSON对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 2.应用 MongoDB数据库可以到网

  • Python操作Mongodb数据库的方法小结

    本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. conn = MongoClient("localhost

  • Python操作MongoDB的教程详解(插,查,改,排,删)

    目录 插入文档 插入集合 返回 _id 字段 插入多个文档 插入指定 _id 的多个文档 查询文档 查询一条数据 查询集合中所有数据 查询指定字段的数据 根据指定条件查询 高级查询 返回指定条数记录 修改文档 排序 删除数据 删除多个文档 删除集合中的所有文档 删除集合 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(

  • Python代码调试技巧教程详解

    目录 关于代码调试的技巧,我之前写过很多的文章,加起来也有 将近 10 篇了,关注比较早的同学,也应该都有看过. 还没看过的同学,欢迎前往查阅:调试技巧 其中有一篇是关于 pdb 的调试技巧的: 里面介绍了两种 pdb 的调试入口,也是大部分所熟知的. 这里再带大家回顾一下 第一种:指定 -m pdb 来开启 $ python -m pdb pdb_demo.py 第二种:使用 pdb.set_trace() 在代码中设置断点 import pdb pdb.set_trace() 但其实,pdb

  • Python的pygame安装教程详解

    简介 关于Pygame的基本信息,pygame是什么,谁会被Pygame吸引,并且在哪里找到它. Pygame是被设计用来写游戏的python模块集合,Pygame是在优秀的SDL库之上开发的功能性包.使用python可以导入pygame来开发具有全部特性的游戏和多媒体软件,Pygame是极度轻便的并且可以运行在几乎所有的平台和操作系统上.Pygame包已经被下载过成千上万次,并且也被访问过成千上万次. Pygame是免费的,发行遵守GPL,你可以利用它开发开源的.免费的.免费软件.共享件.还有

  • Python制作微信机器人教程详解

    目录 一.环境配置 二.登录 三. 第一个简单的消息发送监控 四.指定某个微信好友发送消息 五.所有微信群监控 六.公众号监听 七.定时发送消息 八.微信智能聊天机器人 一.环境配置 大多数人无法登录网页版,所以饶过它模拟电脑登录,这个模块一定记得安装: pip install itchat-uos pip install itchat 二.登录 #码登录个人微信账号 import itchat itchat.auto_login(hotReload=True)#hotReload= True可

  • Python matplotlib seaborn绘图教程详解

    目录 一.seaborn概述 二.数据整理 01折线图 02柱形图 03直方图 三.绘图 01设定调色盘 02柱状图 03技术图 04点图 05箱型图 06小提琴图 一.seaborn概述 Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图.详情请查阅官网:seaborn 二.数据整理 import seaborn as sns import numpy as np import matplotl

  • Python实现农历转换教程详解

    目录 前言 详细使用方法 阳历与农历日期的相互转换 闰月 其他 实战:计算节日距离天数 前言 最近处理工作任务的时候遇到了转换农历的问题.一开始我打算搜索在线处理的网站或者转换的接口,结果找到了一个Python库可以直接解决,今天正好同大家分享一下. 农历,是我国现行的传统历法.它是根据月相的变化周期,每一次月相朔望变化为一个月,参考太阳回归年为一年的长度,并加入二十四节气与设置闰月以使平均历年与回归年相适应. 对于我们处理数据来说,并不需要去详细研究农历与公历之间的转换关系.在Python中,

  • Python绘制散点图的教程详解

    少废话,直接上代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 1. 首先是导入包,创建数据 n = 10 x = np.random.rand(n) * 2# 随机产生10个0~2之间的x坐标 y = np.random.rand(n) * 2# 随机产生10个0~2之间的y坐标 # 2.创建一张figure fig = plt.figure(1) # 3. 设置颜色 color 值[可选参数,即可填可不填],方式有几种 # col

  • PHP操作XML的教程详解

    php操作XML <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <article> <item> <title size="1">title1</title> <content>content1</content> <pubdate>2009-10-11</pubdate> </item> <

  • Python操作xlwings的实例详解

    目录 数据来源 上手 pandas读取表1-2的数据 xlwings获取表1-1sheet xlwings修改表1-1数据 总结 阿里云产品费用巡检,一般流程是登录账号,再逐项核对填写.虽然简单,但如果帐号多表格多,帐号间的数据有关联,填写起来就比较费力气.几张表格,可能从下载数据到核写完毕,辗转半个小时. 因此在保留excel原文件格式不变的基础上,自动填写相关数值变得重要. python操作excel的模块多,xlrd,pandas,xlwings,openpyxl.经常搞不清这么多功能类似

随机推荐