Django ORM 多表查询示例代码

目录

• 数据准备
• 正向查询与反向查询
• 基于对象的跨表查询
• 正向查询
• 一对多
• 多对多
• 一对一
• 反向查询 一对多
• 多对多
• 一对一
• 正向查询
• 反向查询
• 基于双下线的跨表查询
• 正向查询
• 一对一
• 一对多
• 多对多
• 反向查询
• 一对一
• 一对多
• 双下高阶正反向查询
• 使用filter()的双下线查询
• 连续跨多张表查询

数据准备

moduls.py

# 构建表结构
from django.db import models

# 表app01_publish
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    addr = models.CharField(max_length=20)

# 表app01_author_detail
class Author_Detail(models.Model):
    tel = models.CharField(max_length=20)

# 表app01_author
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    age = models.IntegerField()

    # 表app01_author一对一表app01_authordetail
    detail = models.OneToOneField(to='Author_Detail',to_field='id',unique=True,on_delete=models.CASCADE)

# 表app01_book
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=20)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    pub_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 表app01_book多对一表app01_publish，参数to指定模型名，参数to_field指定要关联的那个字段
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)

    # 我们自己写sql时，针对书籍表与作者表的多对关系，需要自己创建新表，而基于django的orm，下面这一行代码可以帮我们自动创建那张关系表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    # 变量名为authors，则新表名为app01_book_authors，若变量名为xxx，则新表名为app01_book_xxx
 

tests.py

# 添加数据

import os

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "book_sys.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01.models import *
    # 1、先添加没有外键字段的 author_detail表 pubulish表
    Author_Detail.objects.create(tel='123456789')
    Author_Detail.objects.create(tel='987654321')
    Author_Detail.objects.create(tel='000000000')

    Publish.objects.create(name='北方出版社',addr='北京')
    Publish.objects.create(name='南方出版社',addr='南京')
    Publish.objects.create(name='东方出版社',addr='上海')
    Publish.objects.create(name='西方出版社',addr='西安')

    # 2、添加 author表 book表
    Author.objects.create(name='frank',age=31 ,detail_id=1)
    Author.objects.create(name='lili',age=29 ,detail_id=2)
    Author.objects.create(name='tank',age=42 ,detail_id=3)

    Book.objects.create(title='三国演义',price=200 ,publish_id=1)
    Book.objects.create(title='三国志',price=198.5 ,publish_id=2)
    Book.objects.create(title='红楼梦',price=255.43 ,publish_id=2)
    Book.objects.create(title='西游记',price=300.5 ,publish_id=3)
    Book.objects.create(title='西厢记',price=213.4 ,publish_id=4)
    Book.objects.create(title='水浒传',price=199 ,publish_id=1)

    # 3、最后操作 author_book表，由于使用的是 ManyToMany 字段自动生成的，所以要基于外键所在的表进行操作
    book_obj1=Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj1.authors.add(1,2)

    book_obj2 = Book.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj2.authors.add(1)

    book_obj3 = Book.objects.filter(pk=3).first()
    author_obj1 = Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj2 = Author.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj3.authors.add(author_obj1,author_obj2)

    book_obj4 = Book.objects.filter(pk=4).first()
    book_obj4.authors.add(3,2)

    book_obj5 = Book.objects.filter(pk=5).first()
    book_obj5.authors.add(3)

    book_obj6 = Book.objects.filter(pk=6).first()
    book_obj6.authors.add(1,3)

正向查询与反向查询

一出版社和书籍为例, 书记表含有出版社表的外键字段

正向查询>>> 书籍查询出版社

反向查询>>> 出版社查询书籍

总结: 当前查询对象是否含有外键字段, 有就是正向查询, 没有就是反向查询

正向查询按照字段查询, 反向查询按照表名查询

基于对象的跨表查询

相当于MySQL中的子查询: 将一张表的查询结果用括号括起来, 当作另一条SQL语句的条件 .

正向查询

一对多

查询书籍主键为5 的出版社名称

1. 查主键为5的书籍对象

2. 根据书籍对象的外键字段 publish 获取到出版社对象

3. 由出版社对象获取到名称

book_obj = Book.objects.filter(pk=5).first()
res = book_obj.publish
print(res)
# Publish object
print(res.name)
# 西方出版社

多对多

查询书籍主键为3的作者姓名

1. 查询书籍主键为3的书籍对象

2. 外键字段在书籍表中, 同样是正向查询,那么只需要按照字段autjors查询即可

3. 获取作者对象的姓名

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors
print(res)
# app01.Author.None

注意: 由于字段authors 是多对多的外键字段, 此时拿到的对象还需要进一步的操作

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors

res1 = book_obj.authors.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>

然后再for循环各自的姓名即可

一对一

查询作者lili的号码

1.查询作者对象

2,外键字段再作者表中, 同样是正向查询,那么只需要按照字典detail查询即可

3. 获取详情对象的tel

author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.detail
print(res)
print(res.tel)

反向查询 一对多

查询东方出版社出版的书籍

1. 先获取东方出版社的对象

2. 出版社没有外键字段, 去查书籍是反向查询

3. 表名小写_set.all()

4. 获取书籍名称

publish_obj=Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj)
# Publish object

res = publish_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None

res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>]>
for obj in res1:
  print(obj.title)

多对多

查询作者lili写过的书籍

1.获取作者对象

2. 作者表中没有书籍表的外键, 所以是反向查询

3. .book_set.all()获取书籍对象

4. 再获取书籍对象的名称

author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None
res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>
for obj in res1:
  print(obj.title, end='')
# 三国演义,红楼梦,西游记,

一对一

查询号码为0000000的作者

1. 查询作者对象详情

2.外键字段在作者表中, 同样是证词昂查询, 那么只需要按照字段detail 查询即可

3. 获取详情对象的tel

detail_obj = Author_Detail.objects.filter(tel='000000000').first()
print(detail_obj)
# Author_Detail object
res = detail_obj.author
print(res)
# Author object
print(res.name)
# tank

方法总结

正向查询

一对一, 一对多的方法是一样的, 按照字段查询就能够直接找到对象 --- author_obj.detail

一对多 , 按照字段查询后会返回一个.None的对象, 需要在字段后面加上.all()>>> book_obj.authors.all()

反向查询

一对多,多对多的方法是一样的, 按照表名小写, 在跟上_set.all()>>>author_obj.book_set.all()

一对一, 则直接按照表明小写, 能够直接拿到>> > detail_obj.author

当查询到的结果中最后以.None结尾, 都需要在原来的查询方法后面在跟上.all()才能获得想要的结果

基于双下线的跨表查询

相当于MySQL中的连表查询: 将两张表或者对账表连成一张表进行查询

正向查询

正向查询, 按照关联字段+双下线>>> .values('关联字段__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象

一对一

查询作者frank的手机号

res = Author.objects.filter(name='frank').values('detail__tel')
print(res)
# <QuerySet [{'detail__tel': '123456789'}]>

print(res.first())
# {'detail__tel': '123456789'}

一对多

查询三国演义的出版社名字

res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__name')
print(res)
print(res.first())

# <QuerySet [{'publish__name': '北方出版社'}]>
# {'publish__name': '北方出版社'}

多对多

查询三国演义的所有作者

res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__name')
print(res)
# <QuerySet [{'authors__name': 'frank'}, {'authors__name': 'lili'}]>

反向查询

按模型名(小写)+双下线>>> .values('表名小写__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象.

一对一

查询手机号为'123456789'的作者名

res = Author_Detail.objects.filter(tel='123456789').values('author__name')
print(res)
# <QuerySet [{'author__name': 'frank'}]>

一对多

查询北方出版社出版的所有书籍名字

res = Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '水浒传'}]>

多对多

查询lili出版的所有书籍

res = Author.objects.filter(name='lili').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '红楼梦'}, {'book__title': '西游记'}]>

方法总结:

正向查询,按关联字段: .values('关联字段__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象

按模型名(小写)+双下线: .values('表名小写__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象, 对象中保存的是字典类型的数据

双下高阶正反向查询

使用filter()的双下线查询

首先需要考虑的是正向查询还是反向查询, 确定括号内使用的方法, 但是括号外面不是使用values,而是使用filter!!!

注意: 使用filter方法字段是不能加引号的, values需要加引号

查询书籍主键为反向, 使用.filter('表名小写__被关联表中的字段')

res = Publish.objects.filter(book__pk= 4)
print(res)

# <QuerySet [<Publish: Publish object>]>
res = Publish.objects.filter(book__title= '西游记')
print(res)
# 结果相同

连续跨多张表查询

套路与上面的案例都是一样的, 可以练习n个双下划线, 只需要在每次双下线的时候, 确定是每个双下线后面是正向查询还是反向查询即可

# 需求1：查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名、手机号
# 方式一：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(name='北方出版社').values_list('book__title','book__authors__name','book__authors__author_detail__tel')

# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values_list('title','authors__name','authors__author_detail__tel')

# 循环打印结果均为
for obj in res:
    print(obj)

# 需求2：查询手机号以186开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式一：基表为AuthorDetail
res=AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith='186').values_list('author__book__title','author__book__publish__name')

# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('title','publish__name')

# 方式三：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('book__title','name')

# 循环打印结果均为
for obj in res:
    print(obj)
 

到此这篇关于Django ORM 多表查询的文章就介绍到这了,更多相关Django ORM 多表查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！