SpringCloud灾难性雪崩效应处理方法之降级实现流程详解

目录
  • 一.前言
  • 二.代码实现
    • 1.新建ApplicationServiceDemo
      • 1.1配置pom.xml
      • 1.2新建配置文件
      • 1.3新建控制器
      • 1.4新建启动类
    • 2.新建DemoFallback
      • 2.1编写pom.xml
      • 2.2新建配置文件
      • 2.3新建配置类
      • 2.4新建service及实现类
      • 2.5新建控制器
      • 2.6新建启动类
      • 2.7访问
    • 3.测试降级

一.前言

解决服务雪崩效应,都是避免application client请求application service时,出现服务调用错误或网络问题。处理手法都是在application client中实现。我们需要在application client相关工程中导入hystrix依赖信息。并在对应的启动类上增加新的注解@EnableCircuitBreaker,这个注解是用于开启hystrix熔断器的,简言之,就是让代码中的hystrix相关注解生效。

二.代码实现

1.新建ApplicationServiceDemo

1.1配置pom.xml

需要web和eureka-client

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.5.RELEASE</version>
</parent>
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Hoxton.SR9</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

1.2新建配置文件

spring:
  application:
    name: application-service-demo
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eurekaserver1:8761/eureka/

1.3新建控制器

@Controller
public class DemoController {
    @RequestMapping("/demo")
    @ResponseBody
    public String demo(){
        return "demo-service";
    }
}

1.4新建启动类

@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class,args);
    }
}

2.新建DemoFallback

新建项目DemoFallback作为Application Client

2.1编写pom.xml

需要配置web,eureka-client,netflix-hystrix

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.5.RELEASE</version>
</parent>
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Hoxton.SR9</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2.2新建配置文件

spring:
  application:
    name: fallback-demo
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eurekaserver1:8761/eureka/
server:
  port: 8081

2.3新建配置类

@Configuration
public class RibbonConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

2.4新建service及实现类

public interface DemoService {
    String test();
}
@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "myFallback")
    @Override
    public String test() {
        String result = restTemplate.postForObject("http://application-service-demo/demo", null, String.class);
        System.out.println(result);
        return result;
    }
    public String myFallback(){
        return "托底数据";
    }
}

2.5新建控制器

@Controller
public class FallbackController {
    @Autowired
    private DemoService demoService;
    @RequestMapping("/demo")
    @ResponseBody
    public String demo(){
        return demoService.test();
    }
}

2.6新建启动类

@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class ApplicationClientApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApplicationclientdemoApplication.class, args);
    }
}

2.7访问

在浏览器输入http://localhost:8081/demo

3.测试降级

停止ApplicationServiceDemo项目。再次访问

到此这篇关于SpringCloud灾难性雪崩效应处理方法之降级实现流程详解的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud降级内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SpringCloud-Alibaba-Sentinel服务降级,热点限流,服务熔断

    前言: 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一.一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务.数据库,或者第三方 API 等.例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API:查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询.然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的.如果依赖的服务出现了不稳定的情况,请求的响应时间变长,那么调用服务的方法的响应时间也会变长,线程会产生堆积,最终可能耗尽业务自身的线程池,服务本身也变得不可用 熔断策略 Sentin

  • springcloud 服务降级的实现方法

    1 .简介 什么是服务降级?当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作. 如果还是不理解,那么可以举个例子:假如目前有很多人想要给我付钱,但我的服务器除了正在运行支付的服务之外,还有一些其它的服务在运行,比如搜索.定时任务和详情等等.然而这些不重要的服务就占用了JVM的不少内存与CPU资源,为了能把钱都收下来(钱才是目标),我设计了一个动态开关,把这些不重要的服务直接在最外层拒掉,这样处

  • SpringCloud hystrix服务降级学习笔记

    目录 一.Hystrix简介 1.Hystrix是什么 2.Hystrix能干什么 二.服务熔断 1.服务熔断简介 2.配置pom.xml 3.配置application.yaml 4.修改Controller 5.修改启动类 6.效果图 三.服务降级 1.什么是服务降级 2.DeptClientFailBackFactory类 3.添加注解 4.修改application.yaml 5.效果图 四.DashBorder 1.新建一个module 2.pom.xml配置 3.配置applicat

  • SpringCloud hystrix服务降级概念介绍

    目录 Hystrix 初识Hystrix Hystrix三大概念 服务降级(fallback) fallback是什么 服务提供方实现服务降级 服务调用方实现服务降级 服务降级优化 服务熔断(break) break是什么 服务提供方实现服务熔断 服务限流(flowlimit) flowlimit是什么 Hystrix图形化监控 Hystrix 初识Hystrix Hystrix是什么?   Java应用程序讲求“高内聚低耦合”,而spring cloud是一种微服务架构理念,将原来的一个应用程

  • SpringCloud Feign隔离与降级详细分析

    目录 序篇 FeignClient整合Sentinel 1.1 修改配置,开启sentinel功能 1.2 编写失败降级逻辑 1.3 总结 序篇 限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障. 而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了. 线程隔离:调用者在调用服务提供者时,给每个调用的请求分配独立线程池,出现故障时,最多消耗这个线程池内资源,避免把调用者的所有资源耗尽. 熔断降级:是在调用方这边加入断路器

  • SpringCloud hystrix断路器与局部降级全面介绍

    目录 服务降级 一.Hystrix的服务使用前的问题 1.ProductController 中方法异常和超时 2.访问查看效果 3.问题分析 二. 商品服务 Hystrix的 局部降级 1.降级配置 2.回调(兜底降级)方法 3.具体代码 4.主启动类激活Hstrix 5.进行测试 三. 订单服务 Hystrix的 局部降级 1.降级配置 2.回调(兜底降级)方法 3.具体代码 4.将商品服务中的超时时间为正常 5.主启动类激活Hstrix 6.进行测试 服务降级 服务压力剧增的时候,根据当前

  • springcloud使用Hystrix进行微服务降级管理

    前言:目前我们的项目是微服务架构,基于dubbo框架,服务之间的调用是通过rpc调用的.刚开始没有任何问题,项目运行健康.良好.可是过了一段时间,线上总有人反应查询订单失败,等过了一段时间才能查到.这是怎么回事呢?打开后台的日志一看出现了一些RpcException和TimeOutException,原来是远程调用超时了,可能某个服务在请求的高发期访问数据库异常,IO阻塞,返回接口异常了.后来这个问题越来越频繁,如何解决这个棘手的问题呢? 一:Hystrix是什么? 1.1:基本解释 Hystr

  • 详解springcloud 基于feign的服务接口的统一hystrix降级处理

    springcloud开发微服务时,基于feign来做声明式服务接口,当启用hystrix服务熔断降级时,项目服务众多,每个Feign服务接口都得写一些重复问的服务降级处理代码,势必显得枯燥无味: Feign服务接口: @FeignClient(name="springcloud-nacos-producer", qualifier="productApiService", contextId="productApiService", fallb

  • SpringCloud微服务开发基于RocketMQ实现分布式事务管理详解

    目录 消息队列实现分布式事务原理 RocketMQ的事务消息 代码实现 基础配置 发送半消息 执行本地事务与回查 Account-Service消费消息 测试 小结 消息队列实现分布式事务原理 首先让我们来看一下基于消息队列实现分布式事务的原理方案. 柔性事务 发送消息的服务有个OUTBOX数据表,在进行INSERT.UPDATE.DELETE 业务操作时也会给OUTBOX数据表INSERT一条消息记录,这样可以保证原子性,因为这是基于本地的ACID事务. OUTBOX表充当临时消息队列,然后我

  • Mybatis 创建方法、全局配置教程详解

    总体介绍:MyBatis实际上是Ibatis3.0版本以后的持久化层框架[也就是和数据库打交道的框架]! 和数据库打交道的技术有: 原生的JDBC技术--->Spring的JdbcTemplate技术 这些工具都是提供简单的SQL语句的执行,但是和我们这里学的MyBatis框架还有些不同, 框架是一整套的东西,例如事务控制,查询缓存,字段映射等等. 我们用原生JDBC操作数据库的时候都会经过: 编写sql---->预编译---->设置参数----->执行sql------->

  • JVM 方法调用之静态分派(详解)

    分派(Dispatch)可能是静态也可能是动态的,根据分派依据的宗量数可分为单分派和多分派.这两种分派方式的两两组合就构成了静态单分派,静态多分派,动态单分派,动态多分派这4种组合.本章讲静态分派. 1.静态分派 所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派动作称为静态分派.静态分派的典型应用是方法重载.静态分派发生在编译阶段,因此确定静态分派的动作实际上不是由虚拟机来执行的. 那么什么是静态类型(static type)呢? Super object = new Sub(); 像上面的语句,Sup

  • JVM 方法调用之动态分派(详解)

    1. 动态分派 一个体现是重写(override).下面的代码,运行结果很明显. public class App { public static void main(String[] args) { Super object = new Sub(); object.f(); } } class Super { public void f() { System.out.println("super : f()"); } public void f(int i) { System.out

  • python类的方法属性与方法属性的动态绑定代码详解

    动态语言与静态语言有很多不同,最大的特性之一就是可以实现动态的对类和实例进行修改,在Python中,我们创建了一个类后可以对实例和类绑定心的方法或者属性,实现动态绑定. 最近在学习python,纯粹是自己的兴趣爱好,然而并没有系统地看python编程书籍,觉得上面描述过于繁琐,在网站找了一些学习的网站,发现廖雪峰老师的网站上面的学习资源很不错,而且言简意赅,提取了一些python中的重要的语法和案例.重要的是可以在线测试python的运行代码,缺点就是没有系统的看python的书籍,不能及时的将

  • StackTraceElement获取方法调用栈信息实例详解

    本文研究的主要是StackTraceElement获取方法调用栈信息的相关内容,具体介绍和实例如下. 一.什么是StackTrace StackTrace(堆栈轨迹)存放的就是方法调用栈的信息,异常处理中常用的printStackTrace()实质就是打印异常调用的堆栈信息. 二.StackTraceElement介绍 StackTraceElement表示StackTrace(堆栈轨迹)中的一个方法对象,属性包括方法的类名.方法名.文件名以及调用的行数. public final class

  • Python对象中__del__方法起作用的条件详解

    对象的__del__是对象在被gc消除回收的时候起作用的一个方法,它的执行一般也就意味着对象不能够继续引用. 示范代码如下: class Demo: def __del__(self): print("calling __del__") obj = Demo() del obj 程序执行结果如下: grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python

  • Java中由substring方法引发的内存泄漏详解

    内存溢出(out of memory ) :通俗的说就是内存不够用了,比如在一个无限循环中不断创建一个大的对象,很快就会引发内存溢出. 内存泄漏(leak of memory) :是指为一个对象分配内存之后,在对象已经不在使用时未及时的释放,导致一直占据内存单元,使实际可用内存减少,就好像内存泄漏了一样. 由substring方法引发的内存泄漏 substring(int beginIndex, int endndex )是String类的一个方法,但是这个方法在JDK6和JDK7中的实现是完全

  • 基于多态之虚方法、抽象类、接口详解

    虚方法: 1.在父类方法的返回值前加 virtual 关键字,标记为虚方法,表示这个方法可以被子类重写. 2.虚方法必须有方法体,方法体中可以没有任何内容. 3.子类可以根据需求选择性的是否重写虚方法.如果需要重写,在子类方法的返回值前加 override 关键字. 4.子类在重写虚方法时,可以根据需求选择性的是否使用 base 关键字调用父类中的该方法. 虚方法语法格式如下: public class Father { public virtual void Do() { //..... }

  • 在Vue mounted方法中使用data变量详解

    如下所示: data: { certificates: null }, mounted: function () { var __this = this; __this.certificates = getDictForkey("学历"); } 使用this对data中变量进行调用 vue生命周期参照官方:点击进入 vue渲染页面的时候,可能会对某些数据进行字典操作,比方性别,数据中是0和1,字典值是男和女,这个时候就需要在mounted进行"性别"字典的获取,然后

随机推荐